System.Runtime.Caching/MemoryCache

ICacheEntry 接口中的属性:具体设置过期时间 可以参考:微软文档ICacheEntry 接口

缓存基本使用 (一) 绝对过期

AbsoluteExpirationRelativeToNow 绝对过期

在实际的使用中肯定是要使用 Id 之类的进行拼接

 var items = await memCache.GetOrCreateAsync("Test1", async (e) => {
e.AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromSeconds(10);
logger.LogInformation("从数据库中读取数据");
return await dbCtx.Test.ToArrayAsync();
});
缓存基本使用 (二) 设置一个滑动过期

SlidingExpiration 滑动过期

注意如果这个缓存一直被访问,一直不会过期,长时间会导致数据不一致问题!

 var items = await memCache.GetOrCreateAsync("Test2", async (e) => {
e.SlidingExpiration = TimeSpan.FromSeconds(10);
logger.LogInformation("Demo2从数据库中读取数据");
return await dbCtx.Test.ToArrayAsync();
});
缓存基本使用 (三)混合使用过期策略

比如这个接口访问比较频繁,我们可以使用滑动过期和绝对过期结合使用

注意:绝对过期时间一定要大于滑动过期时间

var items = await memCache.GetOrCreateAsync("Test3", async (e) => {
e.SlidingExpiration = TimeSpan.FromSeconds(10);
e.AbsoluteExpirationRelativeToNow = TimeSpan.FromSeconds(30);
logger.LogInformation("Demo3从数据库中读取数据");
return await dbCtx.Test.ToArrayAsync();
});

在设置一个滑动过期的时候 我发现了一个问题,就是random 随机数不支持 Double 导致时间无法精确,而且如果int 类型 缓存过多 生成的 随机数可能会导致重复,造成缓存雪崩

这里我们自己扩展一个随机Double传入(minValue,maxValue)

   public static class RondowExtensions
{ public static double NextDouble(this Random random, double minValue, double maxValue)
{
if (minValue >= maxValue) throw new ArgumentOutOfRangeException(nameof(minValue), "minValue annot be bigger than maxValue");
double x = random.NextDouble();
return x * maxValue + (1 - x) * minValue;
}
}
interface IMemoryCacheHelper
    public interface IMemoryCacheHelper
{
/// <summary>
/// 从缓存中获取数据,如果缓存中没有数据,则调用valueFactory获取数据。
/// 可以用AOP+Attribute的方式来修饰到Service接口中实现缓存,更加优美,但是没有这种方式更灵活。
/// 默认最长的缓存过期时间是expireSeconds秒,当然也可以在领域事件的Handler中调用Update更新缓存,或者调用Remove删除缓存。
/// 因为IMemoryCache会把null当成合法的值,因此不会有缓存穿透的问题,但是还是建议用我这里封装的ICacheHelper,原因如下:
/// 1)可以切换别的实现类,比如可以保存到MemCached、Redis等地方。这样可以隔离变化。
/// 2)IMemoryCache的valueFactory用起来麻烦,还要单独声明一个ICacheEntry参数,大部分时间用不到这个参数。
/// 3)这里把expireSeconds加上了一个随机偏差,这样可以避免短时间内同样的请求集中过期导致“缓存雪崩”的问题
/// 4)这里加入了缓存数据的类型不能是IEnumerable、IQueryable等类型的限制
/// </summary>
/// <typeparam name="TResult">缓存的值的类型</typeparam>
/// <param name="cacheKey">缓存的key</param>
/// <param name="valueFactory">提供数据的委托</param>
/// <param name="expireSeconds">缓存过期秒数的最大值,实际缓存时间是在[expireSeconds,expireSeconds*2)之间,这样可以一定程度上避免大批key集中过期导致的“缓存雪崩”
/// 的问题</param>
/// <returns></returns>
TResult? GetOrCreate<TResult>(string cacheKey, Func<ICacheEntry, TResult?> valueFactory, int expireSeconds = 60); Task<TResult?> GetOrCreateAsync<TResult>(string cacheKey, Func<ICacheEntry, Task<TResult?>> valueFactory, int expireSeconds = 60); /// <summary>
/// 删除缓存的值
/// </summary>
/// <param name="cacheKey"></param>
void Remove(string cacheKey);
}
MemoryCacheHelper
    /// <summary>
/// 用ASP.NET的IMemoryCache实现的内存缓存
/// </summary>
public class MemoryCacheHelper : IMemoryCacheHelper
{
private readonly IMemoryCache memoryCache;
public MemoryCacheHelper(IMemoryCache memoryCache)
{
this.memoryCache = memoryCache;
} private static void ValidateValueType<TResult>()
{
//因为IEnumerable、IQueryable等有延迟执行的问题,造成麻烦,因此禁止用这些类型
Type typeResult = typeof(TResult);
if (typeResult.IsGenericType)//如果是IEnumerable<String>这样的泛型类型,则把String这样的具体类型信息去掉,再比较
{
typeResult = typeResult.GetGenericTypeDefinition();
}
//注意用相等比较,不要用IsAssignableTo
if (typeResult == typeof(IEnumerable<>) || typeResult == typeof(IEnumerable)
|| typeResult == typeof(IAsyncEnumerable<TResult>)
|| typeResult == typeof(IQueryable<TResult>) || typeResult == typeof(IQueryable))
{
throw new InvalidOperationException($"TResult of {typeResult} is not allowed, please use List<T> or T[] instead.");
}
} private static void InitCacheEntry(ICacheEntry entry, int baseExpireSeconds)
{
//过期时间.Random.Shared 是.NET6新增的
Random.Shared.Next(1.1, 1.0);
double sec = Random.Shared.Next(baseExpireSeconds, baseExpireSeconds * 2);
TimeSpan expiration = TimeSpan.FromSeconds(sec);
entry.AbsoluteExpirationRelativeToNow = expiration;
} public TResult? GetOrCreate<TResult>(string cacheKey, Func<ICacheEntry, TResult?> valueFactory, int baseExpireSeconds = 60)
{
ValidateValueType<TResult>();
//因为IMemoryCache保存的是一个CacheEntry,所以null值也认为是合法的,因此返回null不会有“缓存穿透”的问题
//不调用系统内置的CacheExtensions.GetOrCreate,而是直接用GetOrCreate的代码,这样免得包装一次委托
if (!memoryCache.TryGetValue(cacheKey, out TResult result))
{
using ICacheEntry entry = memoryCache.CreateEntry(cacheKey);
InitCacheEntry(entry, baseExpireSeconds);
result = valueFactory(entry)!;
entry.Value = result;
}
return result;
} public async Task<TResult?> GetOrCreateAsync<TResult>(string cacheKey, Func<ICacheEntry, Task<TResult?>> valueFactory, int baseExpireSeconds = 60)
{
ValidateValueType<TResult>();
if (!memoryCache.TryGetValue(cacheKey, out TResult result))
{
using ICacheEntry entry = memoryCache.CreateEntry(cacheKey);
InitCacheEntry(entry, baseExpireSeconds);
result = (await valueFactory(entry))!;
entry.Value = result;
}
return result;
} public void Remove(string cacheKey)
{
memoryCache.Remove(cacheKey);
}
}

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