\(\text{Poblem}\)

求 \(\sum_{i=l}^r \mu(i)\)

\(1 \le l,r \le 10^{18}, r - l \le 10^5\)

\(\text{Analysis}\)

我们做过 \(r,l \le 10^{12}\) 次方的区间筛积性函数

但这是因为 \(\sqrt r\) 内的素数可以快速筛出来

又可以用这些素数处理 \(r \le 10^{12}\) 的数的积性函数

但现在 \(\sqrt r\) 已经达到 \(10^9\) 级别了

\(so...\)

我们仍然用 \(10^6\) 以内的素数处理,并将原来的数除掉这些素数

那么剩下的数 \(x\) 只有三种形式

\(3.x=p^2\)

\(2.x=p\)

\(1.x=pq\)

\(p,q \in \mathbb P,p \not = q\)

考虑第一种情况,只需要判断 \(\sqrt x\) 强转整型后再平方是否等于 \(x\)

考虑第二种情况,由于 \(x\) 可能非常大,那么就需要 \(\text{Miller Rabin}\) 来判断素数

考虑第三种情况,两个不等的素数,\(\mu\) 不变,且判完前两个情况只剩这种情况,不必再考虑

愉快解决

\(\text{Code}\)

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<ctime>
#include<cmath>
using namespace std;
typedef long long LL; const int R = 100005;
LL l, r, num[R];
int prime[600005], totp, mu[R], vis[1000005]; inline LL sqr(LL x){return x * x;} inline void getprime()
{
for(int i = 2; i <= 1e6; i++)
{
if (!vis[i]) prime[++totp] = i;
for(int j = 1; j <= totp && i * prime[j] <= 1e6; j++)
{
vis[i * prime[j]] = 1;
if (i % prime[j] == 0) break;
}
}
} inline LL fmul(LL x, LL y, LL p)
{
return (x * y - (LL)((long double)x / p * y) * p + p) % p;
}
inline LL fpow(LL x, LL y, LL p)
{
LL res = 1;
for(; y; y >>= 1)
{
if (y & 1) res = fmul(res, x, p);
x = fmul(x, x, p);
}
return res;
}
inline int Miller_Rabin(LL p)
{
srand(time(0));
if (p <= 3) return (p == 2 || p == 3);
if (!(p & 1)) return 0;
LL d = p - 1, b = 0;
while (!(d & 1)) d >>= 1, b++;
for(int i = 0; i < 3; i++)
{
LL a = rand() % (p - 3) + 2, u = fpow(a, d, p), v;
for(int j = 0; j < b; j++)
{
v = fmul(u, u, p);
if ((v == 1) && (u != 1) && (u != p - 1)) return 0;
u = v;
}
if (u != 1) return 0;
}
return 1;
} inline LL solve()
{
for(int i = 1; i <= r - l + 1; i++) mu[i] = 1, num[i] = l + i - 1;
for(int i = 1; i <= totp && prime[i] <= r; i++)
for(LL j = max(1LL, l / prime[i]); j * prime[i] <= r; j++)
if (j * prime[i] >= l)
{
if (j % prime[i] == 0) mu[j * prime[i] - l + 1] = 0;
else mu[j * prime[i] - l + 1] *= -1, num[j * prime[i] - l + 1] /= prime[i];
}
for(int i = 1; i <= r - l + 1; i++)
{
if (!mu[i] || num[i] == 1) continue;
if (sqr(sqrt(num[i])) == num[i]) mu[i] = 0;
else if (Miller_Rabin(num[i])) mu[i] *= -1;
}
LL ans = 0;
for(int i = 1; i <= r - l + 1; i++) ans += mu[i];
return ans;
} int main()
{
scanf("%lld%lld", &l, &r);
getprime();
printf("%lld\n", solve());
}

LG P3653 小清新数学题的更多相关文章

  1. Miller Rabin 详解 && 小清新数学题题解

    在做这道题之前,我们首先来尝试签到题. 签到题 我们定义一个函数:\(qiandao(x)\) 为小于等于 x 的数中与 x 不互质的数的个数.要求 \(\sum\limits _{i=l}^r qi ...

  2. 三石推荐!把 Bootstrap 小清新带回家!

    无敌传送门:http://fineui.com/demo_pro/default.aspx?theme=bootstrap1&menu=accordion   喜欢就来赞一个! 把麻烦留给三石 ...

  3. 小清新的jQuery ck-slide 图片轮播

    ck_slide 是一款小清新的jQuery 幻灯片插件,它非常小巧,压缩后仅 3KB,基本功能可以满足.它支持淡入淡出/左右滚动.箭头/圆点控制.自动播放. 在线实例 默认(淡入淡出) 左右滚动 自 ...

  4. easyui小清新俺也晒晒 视频管理软件bs项目

    easyui小清新俺也晒晒 视频管理软件bs项目 针对设备的管理软件 这是我听到最多的话.视频管理软件bs项目.easyui 好与坏我不去评价 项目做了好几个月,其实代码看来也没用多少,但是做需求,时 ...

  5. Photoshop调出外景婚片蓝色小清新艺术效果

    春季婚纱旺季来了,好多童鞋给我抱怨说客片太难转色了,春天的小清新感都转不了,其实并不难,运用好互补色来进行加减色,能很快调整好照片的偏色,互补色也可称为对比色,后期调色的加也可称为减,如加蓝=减黄.加 ...

  6. LuoguP3674 小清新人渣的本愿 && BZOJ4810: [Ynoi2017]由乃的玉米田

    题目地址 小清新人渣的本愿 [Ynoi2017]由乃的玉米田 所以这两题也就输出不一样而已 题解 这种lxl的题还是没修改操作的题基本就是莫队 分开考虑每个询问 1.减法 \(a-b=x⇒a=b+x\ ...

  7. P3674 小清新人渣的本愿

    P3674 小清新人渣的本愿 一道妙不可言的题啊,,, 一看就知道是个莫队 考虑求答案 1号操作就是个大bitset,动态维护当前的bitset \(S\),把能取哪些值都搞出来,只要\(S\ and ...

  8. 【Luogu3676】小清新数据结构题(动态点分治)

    [Luogu3676]小清新数据结构题(动态点分治) 题面 洛谷 题解 先扯远点,这题我第一次看的时候觉得是一个树链剖分+线段树维护. 做法大概是这样: 我们先以任意一个点为根,把当前点看成是一棵有根 ...

  9. 【洛谷3674】小清新人渣的本愿(莫队,bitset)

    [洛谷3674]小清新人渣的本愿(莫队,bitset) 题面 洛谷,自己去看去,太长了 题解 很显然的莫队. 但是怎么查询那几个询问. 对于询问乘积,显然可以暴力枚举因数(反正加起来也是\(O(n\s ...

  10. 用RecyclerView做一个小清新的Gallery效果

    一.简介 RecyclerView现在已经是越来越强大,且不说已经被大家用到滚瓜烂熟的代替ListView的基础功能,现在RecyclerView还可以取代ViewPager实现Banner效果,当然 ...

随机推荐

  1. 数电第二周总结_by_yc

    数电第二周总结_CC 重点: 模块实例化.仿真测试.数值表示.参数.表达式. 模块实例化端口连接方法: A.顺序端口连接:需严格按照模块定义时的顺序 B.明明端口连接:对端口信号顺序不做要求 Ex-1 ...

  2. Windows 10 读取bitlocker加密的硬盘出现参数错误怎么解决?

    我为了数据安全,用windows专业版的bitlocker加密了一个固态硬盘SSD做的移动硬盘(u盘同理),在家里电脑(windows10 家庭版)打开的时候出现了参数错误 即使密码输入正确还是这个错 ...

  3. 【每日一题】【DFS和回溯的区别】【BFS】104. 二叉树的最大深度-211227/220218

    给定一个二叉树,找出其最大深度. 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数. 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点. 示例:给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], ...

  4. K8S 部署电商项目

    Ingress 和 Ingress Controller 概述 在 k8s 中为什么会有 service 这个概念?Pod 漂移问题 Kubernetes 具有强大的副本控制能力,能保证在任意副本(P ...

  5. Ubuntu 22.04 搭建K8s集群

    目录 1. 虚拟机基础配置 配置静态ip 设置主机名 设置hosts 安装ssh 2. Ubuntu系统设置 禁用swap 修改内核参数 3. 安装containerd 4. 安装Kubernetes ...

  6. 链接脚本中 AT> 的作用

    缘由 这两天在梳理芯片的启动流程, 研究到了链接脚本(样本为stm32cube ide 中的 stm32f407 的 flash 链接脚本). 产生了一个疑问AT>是什么? 答案 AT>就 ...

  7. Ubuntu 22.04 LTS 安装 0.A.D 实时策略游戏 并汉化

    众所周知,Linux生态中,能玩的正儿八经的大型游戏其实没几个,而 0.A.D 这个游戏就是这其中之一.这是一个类似于帝国时代的实时策略游戏,开源跨平台,这是其官方网站:https://play0ad ...

  8. 周结之json补充、正则re模块、hashlib模块、logging模块

    周结 目录 周结 json补充 正则表达式 re模块 第三方模块的下载 request模块 办公自动化openpyxl模块 hashlib加密模块 subprocess模块 logging日志模块 j ...

  9. [seaborn] seaborn学习笔记8-避免过度绘图Avoid Overplotting

    8 避免过度绘图Avoid Overplotting(代码下载) 过度绘图是散点图及几天常见图表中最常见的问题之一.如下图所示当数据集很大时,散点图的点会重叠,使得图形变得不可读.在这篇文章中,提出了 ...

  10. [OpenCV实战]12 使用深度学习和OpenCV进行手部关键点检测

    目录 1 背景 2 实现 3 结果和代码 4 参考 手部关键点检测是在手指上找到关节以及在给定图像中找到指尖的过程.它类似于在脸部(面部关键点检测)或身体(人体姿势估计)上找到关键点.但是手部检测不同 ...