十大经典排序之桶排序(C++实现)
桶排序
桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系,高效与否的关键就在于这个映射函数的确定
思路:
- 根据数据规模,初始化合理桶数
- 将数列中的数据按照桶的规模进行映射,尽量保证数据被均匀的分布到桶中
- 每个桶使用插入排序排好子序列
- 最后使用双指针思想使用插入排序合并每个桶,完成排序
代码实现:
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
const int BUCKET_NUM = 10;
struct ListNode {
explicit ListNode(int i = 0) :mData(i), mNext(NULL) {}
ListNode* mNext;
int mData;
};
ListNode* insert(ListNode* head, int val) {
ListNode dummyNode;
ListNode *newNode = new ListNode(val);
ListNode *pre, *curr;
dummyNode.mNext = head;
pre = &dummyNode;
curr = head;
while (NULL != curr && curr->mData <= val) {
pre = curr;
curr = curr->mNext;
}
newNode->mNext = curr;
pre->mNext = newNode;
return dummyNode.mNext;
}
ListNode* Merge(ListNode *head1, ListNode *head2) {
ListNode dummyNode;
ListNode *dummy = &dummyNode;
while (NULL != head1 && NULL != head2) {
if (head1->mData <= head2->mData) {
dummy->mNext = head1;
head1 = head1->mNext;
}
else {
dummy->mNext = head2;
head2 = head2->mNext;
}
dummy = dummy->mNext;
}
if (NULL != head1) dummy->mNext = head1;
if (NULL != head2) dummy->mNext = head2;
return dummyNode.mNext;
}
void BucketSort(int arr[], int n) {
vector<ListNode*> buckets(BUCKET_NUM, (ListNode*)(0));
for (int i = 0; i < n; ++i) {
int index = arr[i] / BUCKET_NUM;
ListNode *head = buckets.at(index);
buckets.at(index) = insert(head, arr[i]);
}
ListNode *head = buckets.at(0);
for (int i = 1; i < BUCKET_NUM; ++i) {
head = Merge(head, buckets.at(i));
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
arr[i] = head->mData;
head = head->mNext;
}
}
int main()
{
int arr[] = { 61, 17, 29, 22, 34, 60, 72, 21, 50, 1, 62 };
int len = (int) sizeof(arr) / sizeof(*arr);
BucketSort(arr, len);
for (int i = 0; i < len; i++)
cout << arr[i] << ' ';
cout << endl;
return 0;
}
十大经典排序之桶排序(C++实现)的更多相关文章
- 十大经典排序算法总结(JavaScript描述)
前言 读者自行尝试可以想看源码戳这,博主在github建了个库,读者可以Clone下来本地尝试.此博文配合源码体验更棒哦~~~ 个人博客:Damonare的个人博客 原文地址:十大经典算法总结 这世界 ...
- 十大经典排序算法总结——JavaScrip版
首先,对于评述算法优劣术语的说明: 稳定:如果a原本在b前面,而a=b,排序之后a仍然在b的前面:即排序后2个相等键值的顺序和排序之前它们的顺序相同 不稳定:如果a原本在b的前面,而a=b,排序之后a ...
- JS的十大经典算法排序
引子 有句话怎么说来着: 雷锋推倒雷峰塔,Java implements JavaScript. 当年,想凭借抱Java大腿火一把而不惜把自己名字给改了的JavaScript(原名LiveScript ...
- 十大经典排序算法(python实现)(原创)
个人最喜欢的排序方法是非比较类的计数排序,简单粗暴.专治花里胡哨!!! 使用场景: 1,空间复杂度 越低越好.n值较大: 堆排序 O(nlog2n) O(1) 2,无空间复杂度要求.n值较大: 桶排序 ...
- 十大经典排序算法+sort排序
本文转自:十大经典排序算法,其中有动图+代码详解,本文简单介绍+个人理解. 排序算法 经典的算法问题,也是面试过程中经常被问到的问题.排序算法简单分类如下: 这些排序算法的时间复杂度等参数如下: 其中 ...
- JavaScript 数据结构与算法之美 - 十大经典排序算法汇总(图文并茂)
1. 前言 算法为王. 想学好前端,先练好内功,内功不行,就算招式练的再花哨,终究成不了高手:只有内功深厚者,前端之路才会走得更远. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 ...
- 一文搞定十大经典排序算法(Java实现)
本文总结十大经典排序算法及变形,并提供Java实现. 参考文章: 十大经典排序算法总结(Java语言实现) 快速排序算法—左右指针法,挖坑法,前后指针法,递归和非递归 快速排序及优化(三路划分等) 一 ...
- Python十大经典排序算法
现在很多的事情都可以用算法来解决,在编程上,算法有着很重要的地位,将算法用函数封装起来,使程序能更好的调用,不需要反复编写. Python十大经典算法: 一.插入排序 1.算法思想 从第二个元素开始和 ...
- 十大经典排序【Java实现,手工作坊式】
终于把排序这个硬骨头,但是又很基础的知识点,自己手撕了一遍!之前,使用Python看着算法导论的书手撕过一遍,印象不是很深刻,容易忘记!好记性不如烂笔头!多自己思考解决问题 1,交换类CAS[最简单] ...
- 十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现)(转)
十大经典排序算法最强总结(含JAVA代码实现) 最近几天在研究排序算法,看了很多博客,发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻,而且有很多代码都是错误的,例如有的文章中在“桶排序”算法中对每 ...
随机推荐
- python翻译(一)
有道翻译 # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import time import random import hashlib #用于md5加密 ''' 有 ...
- CSS渐变样色的字
width: 118px; height: 17px; font-size: 13px; font-family: MicrosoftYaHei-Bold, MicrosoftYaHei; font- ...
- MYSQL表操作(中篇)--数据类型
1.数据类型 数值类型 1.整数类型 整数类型:TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT 作用:存储年龄,等级,id,各种号码等 默认是有符号的 int[(m)][u ...
- sublime4 支持中文
sublime_text_build_4143_x64_setup 安装完毕后,工具,命令面板,install package,ChineseLocalizations
- [NOIP1999 提高组] 旅行家的预算
洛咕 题意:一个旅行家想驾驶汽车以最少的费用从一个城市到另一个城市(假设出发时油箱是空的).给定两个城市之间的距离 \(D_1\).汽车油箱的容量 \(C\)(以升为单位).每升汽油能行驶的距离 \( ...
- DCU-GPU
- Vue的v-html指令说明,含案例
v-html指令总结: 1.作用:向指定节点中渲染包含html结构的内容 2.与插值语法的区别: (1)v-html 会替换掉节点中所有的内容,{{}}则不会 (2)v-html 可以识别html 结 ...
- redis+token实现一个账号只能一个人登录
自己在闲着没事的时候,突然想到了这么一个小功能,于是决定练习一下,首先想到的是如果一个账号只能一个人登录,可能会出现两个情况,一种是后登录者把前者的账号顶替掉,还有一种就是后者登录的时候会有提示当前账 ...
- 从URL中获取参数
1.跳转测试页面 获取的url上的参数 <!doctype html> <html lang="en"> <head> < ...
- XSStrike-20220320
Usage: xsstrike.py [-h] [-u TARGET] [--data PARAMDATA] [-e ENCODE] [--fuzzer] [--update] [--timeout ...