写在前面

2023届秋招形势严峻,作为2024届本科生倍感压力。时间紧迫,需要加快脚步。

计划之一是在未来的36天时间里通关Leetcode的剑指offer系列算法题。这一系列的学习周期为31天,也就是说计划留出了5天的宽限时间,希望不要半途而废。

每天刷题过后,我会在博客园写下一篇文章进行复盘,一方面记录自己的努力成果,另一方面便于日后回顾。

【剑指 Offer 09】 用两个栈实现队列

该题主要考察队列FIFO与栈LIFO的特性。首先考虑将5个元素入栈后,以FIFO的顺序返回各个元素。

由于最先入栈的元素位于栈底,要访问这一元素需要依次将其上方若干元素出栈。

上方元素出栈后不能被丢弃,而应当在一个数据结构中被存放起来。注意到上方元素出栈的顺序与入栈的顺序相反,而我们希望得到各元素的顺序与最初入栈顺序相同,即与刚刚出栈的顺序相反。因此可以创建一个空栈,记原栈为栈A,新栈为栈B。将A每次弹出的元素压入栈B,即B中入栈顺序与A中入栈顺序相反。不妨也按上述顺序将A中栈底元素移入B。

这时可以发现,若对B栈进行出栈操作直到栈为空,就能够以我们希望的顺序获得各个元素。

上述过程是不完整的。将两个栈视为整体,则上述过程中元素的插入与读取都分别是连续的,没有穿插。

要实现完整的队列操作,我们可以将上文中的栈A作为入队时的接收栈,将栈B作为出队时的读取栈。入队操作只需简单地向A栈压入元素即可。出队时,若栈B不为空,则只需将B中栈顶元素弹出即可。但若栈B为空,则需要将栈A的所有元素按出A栈的顺序压入栈B后,再进行出队操作。

值得注意的是,元素由A至B的转移仅在栈B为空时进行,否则来自A中的元素会覆盖在原B中元素的上面,颠倒了顺序。

参考代码
  1. class CQueue {
  2. Deque<Integer> oSta;
  3. Deque<Integer> iSta;
  4. public CQueue() {
  5. oSta = new LinkedList<>();
  6. iSta = new LinkedList<>();
  7. }
  8. public void appendTail(int value) {
  9. iSta.addLast(value);
  10. }
  11. public int deleteHead() {
  12. if(oSta.isEmpty() && iSta.isEmpty()) return -1;
  13. if(oSta.isEmpty()) {
  14. while(!iSta.isEmpty()) {
  15. int top = iSta.pollLast();
  16. oSta.addLast(top);
  17. }
  18. }
  19. int top = oSta.pollLast();
  20. return top;
  21. }
  22. }

【剑指 Offer 30】 包含min函数的栈

该题目要求对栈这一数据结构添加min()函数的实现,即返回当前栈中元素的最小值。且要求push()pop()min()top()操作的时间复杂度均为O(1)

最朴素的最小值求法是依次弹出栈中元素,记录得到所有元素中的最小值,再将元素按与出栈顺序相反的顺序重新入栈。但整个过程要花费O(N)的时间,没有达到题目要求。

笔者首先想到以一整型变量记录栈中元素最小值,在入栈的过程中不断更新这一变量值。可一旦该值元素出栈,我们无法以O(1)时间获得新的最小值。

这里用到了栈的一个特性,那就是当对栈进行一系列push()pop()操作而没有访问到某一元素(命名为A)时,则栈中位于A下方的一系列元素都不会被访问,自A向下一系列元素的结构始终不变。

放在该题境下,这意味着无论何时A为栈顶元素,只要几个时刻间没有与A相关的pop()push()操作,则这几个时刻下对栈中元素取最小值结果相同。A为栈顶元素第一次出现在刚刚将A压入栈以后,假定我们已经能够以O(1)时间得到压A入栈前的最小元素值,那么我们可以在压栈过程中花O(1)时间得到压栈后的最小元素值,并设法将该值与A元素进行关联。这样,调用min()函数时,只需获取与栈顶元素相关联的局部最小值作为函数的返回值。

此时,解题的关键在于寻找的合适的方式来存放各局部最小值。注意到,图中各局部最小值的行为与对应栈中元素的出栈入栈十分类似,因此可以引入一辅助栈,与原栈同步出栈入栈,辅助栈中元素即为对应的局部最小值。

显然,辅助栈的适用场景不仅限于该题。凡是与栈结构相关,涉及对于局部特征的记录时,都可以引入辅助栈进行解题。

此外,还可以对入栈的值与要记录的局部特征进行打包(如C/C++结构体),整体存入栈中。该做法与辅助栈无本质区别。

参考代码
  1. class MinStack {
  2. Deque<Integer> sta;
  3. Deque<Integer> helper;
  4. /** initialize your data structure here. */
  5. public MinStack() {
  6. sta = new LinkedList<>();
  7. helper = new LinkedList<>();
  8. }
  9. public void push(int x) {
  10. int cur_min;
  11. if(helper.isEmpty()) cur_min = x;
  12. else cur_min = (x < helper.getLast() ? x : helper.getLast());
  13. sta.addLast(x);
  14. helper.addLast(cur_min);
  15. }
  16. public void pop() {
  17. if(sta.isEmpty()) return;
  18. sta.pollLast();
  19. helper.pollLast();
  20. }
  21. public int top() {
  22. return sta.getLast();
  23. }
  24. public int min() {
  25. return helper.getLast();
  26. }
  27. }

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