摘要:为了保障华为云GaussDB产品的可靠性,每一款产品发布前都要通过多轮严苛的测试用例。

说明:本文中的MySQL,如果不做特殊说明,指的是开源社区版MySQL。

华为云数据库新版本在发布之前,会面临一系列严苛的测试规则,除了要求通过MySQL的所有测试用例之外,还需要通过由华为百万级更丰富、更贴近用户业务场景的测试用例构筑的测试防护网,以此充分验证新版本是否满足用户经典场景的稳定性。

正是在这样严苛的验证过程中,我们发现了MySQL的一个潜在Bug。

Bug描述

测试环境:

基于相同的测试用例、数据集,分别测试MySQL 8.0.22, MySQL 8.0.26,与华为云GaussDB(for MySQL)的返回结果。

测试语句:

select
subq_0.c2 as c0
from
(select
ref_6.C_STATE as c0,
case when ref_6.C_PHONE is not NULL then ref_5.C_ID else ref_5.C_ID end
as c1,
floor(
ref_3.c_id) as c2
from
sqltester.t0_hash_partition_p1_view as ref_0
right join sqltester.t4 as ref_1
on (EXISTS (
select
ref_1.c_middle as c0
from
sqltester.t1 as ref_2
where ((false)
and ((true)
or (true)))
or (false)
))
inner join sqltester.t0_range_key_subpartition_sub_view as ref_3
on (EXISTS (
select
ref_0.c_credit as c0,
ref_1.c_street_1 as c1,
ref_4.c_credit_lim as c2,
ref_3.c_credit as c3
from
sqltester.t0_hash_partition_p1 as ref_4
where true
))
left join sqltester.t10 as ref_5
inner join sqltester.t11 as ref_6
on (true)
on (((pi() is not NULL))
and (false))
where (((ref_5.C_D_ID is not NULL)
or (ref_3.c_middle is not NULL))
)) as subq_0
where (EXISTS (
select
subq_0.c0 as c0,
pi() as c1,
ref_11.c_street_1 as c2,
ref_11.c_discount as c3,
pi() as c4
from
sqltester.t0_partition_sub_view_mixed_001 as ref_11))
group by 1
order by 1;

返回结果:

如下图所示,MySQL 8.0.22、MySQL 8.0.26与华为云GaussDB(for MySQL)的返回结果不一致,也就是说产生了Bug,如下图红色部分。

Bug分析

首先确定哪一个执行结果是正确的。当前这个语句执行的execution plan是Hash Join,而MySQL8.0里面引入了Hash Join,由此推论开源版本可能存在问题。接下来我们从MySQL成熟版本以及非MySQL数据库两个方面来进行验证。

验证过程:

  • 使用相对成熟的版本MySQL 5.6进行验证,返回结果与GaussDB(for MySQL)相同,但与MySQL 8.0不同。
  • 使用PostgreSQL进行验证,执行结果与MySQL 5.6、GaussDB(for MySQL)相同,但与MySQL 8.0及更高版本不同。

由此可以确定:MySQL 8.0以及更高版本存在问题。

那么,是什么原因引起了这一Bug呢?

1、首先精简查询,以方便后面分析。经过多次验证,将查询简化如下:

SELECT count(*)
FROM
(SELECT 1
FROM sqltester.t4 AS ref_1
INNER JOIN sqltester.t4 AS ref_3 ON (EXISTS
(SELECT 1
FROM sqltester.t4 AS ref_4
WHERE TRUE ))
LEFT JOIN sqltester.t10 AS ref_5 ON (FALSE)
WHERE (((ref_5.C_D_ID IS NOT NULL)
OR (ref_3.c_middle IS NOT NULL)))) AS subq_0 执行计划如下:
-> Aggregate: count(0) (cost=2.75 rows=0)
-> Filter: ((ref_5.C_D_ID is not null) or (ref_3.c_middle is null)) (cost=2.75 rows=0)
-> Inner hash join (no condition) (cost=2.75 rows=0)
-> Index scan on ref_3 using ndx_c_middle (cost=0.13 rows=50)
-> Hash
-> Inner hash join (no condition) (cost=1.50 rows=0)
-> Index scan on ref_1 using ndx_c_id (cost=6.25 rows=50)
-> Hash
-> Left hash join (no condition) (cost=0.25 rows=0)
-> Limit: 1 row(s) (cost=312.50 rows=1)
-> Index scan on ref_4 using ndx_c_id (cost=312.50 rows=50)
-> Hash
-> Zero rows (Impossible filter) (cost=0.00..0.00 rows=0)

从上面的执行计划可以看出,ref_5被优化器进行了优化,转换成了Zero rows,而且ref_5是Left Hash Join的内表。作为Left Join的内表,如果内表没有匹配条件的记录(这里已经是Impossible条件了,也就是说连接条件始终是False),则需要内表生成NULL行来和外表进行外表连接。

2、在MySQL 8.0.22版本上执行问题查询,语句和执行结果如下:

SELECT count(*)
FROM
(SELECT 1
FROM sqltester.t4 AS ref_1
INNER JOIN sqltester.t4 AS ref_3 ON (EXISTS
(SELECT 1
FROM sqltester.t4 AS ref_4
WHERE TRUE ))
LEFT JOIN sqltester.t10 AS ref_5 ON (FALSE)
WHERE (((ref_5.C_D_ID IS NOT NULL) or(ref_3.c_middle IS NOT NULL))))AS subq_0;
+ +
| count(*) |
+ +
| 2500 |
+ +
1 row in set (0.00 sec)

3、对问题查询进行修改:去掉Where条件里面的另外一个条件(ref_3.c_middle is NULL)。

现在Where条件只包含了(ref_5.C_D_ID IS NOT NULL)一个条件,要求当前查询过滤掉所有ref_5没有匹配的连接记录。

则SQL语句和执行结果如下:

SELECT count(*)
FROM
(SELECT 1
FROM sqltester.t4 AS ref_1
INNER JOIN sqltester.t4 AS ref_3 ON (EXISTS
(SELECT 1
FROM sqltester.t4 AS ref_4
WHERE TRUE ))
LEFT JOIN sqltester.t10 AS ref_5 ON (FALSE)
WHERE (((ref_5.C_D_ID IS NOT NULL))))assubq_0;+ +
| count(*) |
+ +
| 2500 |
+ +
1 row in set (0.01 sec)

对比修改前后的语句和执行结果可以看出:执行结果与条件(ref_3.c_middle is NULL)没有关系,只与(ref_5.C_D_ID IS NOT NULL)这个条件有关。正常情况下对ref_5表来说,因为是Impossible条件,所以ref_5被优化成了Zero rows。那么如果只剩(ref_5.C_D_ID IS NOT NULL)这个条件,正常的结果应该是空集(count返回0)。但现在开源版本的结果集却不是,这再次说明了开源版本出现了问题。

对于Left Join来说,如果Join条件不匹配,内表需要设置为NULL行来连接外表。而这里执行计划使用的是Zero rows,也就是说MySQL 8.0使用的是ZeroRowsIterator来执行的。执行器需要调用ZeroRowsIterator::SetNullRowFlag来设置Null flag。

4、通过gdb来查看设置是否正确:

Breakpoint 1, ZeroRowsIterator::SetNullRowFlag (this=0x7f92a413d510, is_null_row=false)
at /mywork/mysql-sql/sql/basic_row_iterators.h:398
398 assert(m_child_iterator != nullptr);
(gdb) n
399 m_child_iterator->SetNullRowFlag(is_null_row);
(gdb) s
std::unique_ptr<RowIterator, Destroy_only<RowIterator> >::operator-> (this=0x7f92a413d520)
at /opt/simon/taurus/mysql-root/src/tools/gcc-9.3.0/include/c++/9.3.0/bits/unique_ptr.h:355
355 return get();
(gdb) fin
Run till exit from #0 std::unique_ptr<RowIterator, Destroy_only<RowIterator> >::operator-> (
this=0x7f92a413d520)
at /opt/simon/taurus/mysql-root/src/tools/gcc-9.3.0/include/c++/9.3.0/bits/unique_ptr.h:355
ZeroRowsIterator::SetNullRowFlag (this=0x7f92a413d510,is_null_row=false)
at /home/simon/mywork/mysql-sql/sql/basic_row_iterators.h:399
399 m_child_iterator->SetNullRowFlag(is_null_row);
Value returned is $1 = (RowIterator *) 0x7f92a413d4d0
(gdb) s
TableRowIterator::SetNullRowFlag (this=0x7f92a413d4d0,is_null_row=false)
at /home/simon/mywork/mysql-sql/sql/records.cc:229
229 if (is_null_row) {
(gdb) n
232 m_table->reset_null_row();
(gdb)
234 }

从上面的gdb来看,断点处利用ZeroRowsIterator::SetNullRowFlag将表的Null flag设置为了False。后面的gdb信息也证明了这一点。

可以确定,导致此Bug的原因是:ZeroRowsIterator::SetNullRowFlag设置为False这里是不正确的。因为如果把ZeroRowsIterator::SetNullRowFlag设置为False,那就会导致内表为Zero Rows的Left Join生成内表非NULL的结果集。

如何解决

既然上面的Bug分析已经非常清楚了,那么修复起来也就比较简单了。只需要将ZeroRowsIterator::SetNullRowFlag始终设置为True就可以了。因为ZeroRowIterator只能产生两种结果,一种是空集,另一种就是作为外连接的内表产生NULL行。

对MySQL-8.0.26进行修复后,执行结果如下:

从返回的结果可以看出查询结果正确,也就是说问题得到了修复。

为了保障华为云GaussDB产品的可靠性,每一款产品发布前都要通过多轮严苛的测试用例。在发现问题后,华为云数据库团队以缜密的思路去逐步确定问题、分析问题,并第一时间修复Bug,解决问题,以确保客户的数据安全和业务结果的准确性。

华为云数据库团队荟聚了业内50%以上的数据库内核专家,以专业技术实时保障客户业务安全,助力企业业务安全上云!

华为云开年采购季盛大开幕!点击此处,快来0门槛抽奖!

点击关注,第一时间了解华为云新鲜技术~

如何从头到脚彻底解决一个MySQL Bug的更多相关文章

  1. 解决一个 MySQL 服务器进程 CPU 占用 100%解决一个 MySQL 服务器进程 CPU 占用 100%的技术笔记》[转]

    转载地址:http://bbs.chinaunix.net/archiver/tid-1823500.html 解决一个 MySQL 服务器进程 CPU 占用 100%解决一个 MySQL 服务器进程 ...

  2. iOS 解决一个复杂bug 之 计分卡

    由于该模块界面和业务逻辑都很复杂,并且整个界面设计和业务逻辑都在ViewController(下面简称为VC)里面完成.该VC共有3000多行,一个函数几百张的也有.所以,解决起来真是头疼. 1. 问 ...

  3. MySQL Bug导致异常宕机的分析流程

    原文链接:http://click.aliyun.com/m/42521/ 摘要: 本文主要通过一个bug来记录一下如何分析一个MySQL bug的崩溃信息. 版本:Percona 5.7.17-11 ...

  4. Linux 下一个 Mysql error 2002 错误解决

    Linux 下一个 Mysql error 2002 错误解决     首先查看 /etc/rc.d/init.d/mysqld status 查看mysql它已开始.     假设启动的的话,先将数 ...

  5. mysql的从头到脚优化之服务器参数的调优

    一. 说到mysql的调优,有许多的点可以让我们去做,因此梳理下,一些调优的策略,今天只是总结下服务器参数的调优  其实说到,参数的调优,我的理解就是无非两点: 如果是Innodb的数据库,innod ...

  6. 1.设计模式第一步-《设计模式从头到脚舔一遍-使用C#实现》

    更新记录: 完成第一次编辑:2022年4月23日20:29:33. 加入小黄人歌曲:2022年4月23日21:45:36. 1.1 设计模式(Design Pattern)是什么 设计模式是理论.是前 ...

  7. 记录一个mysql连接慢的问题

    问题现象是这样的: 我在一台机器上(61.183.23.23)启动了一个mysql,然后开通一个账号可以从127.0.0.1或者从61.183.23.23访问.但是遇到一个问题就是使用下面两个命令行访 ...

  8. paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢

    paip.解决 数据库mysql增加列 字段很慢添加字段很慢 #环境如下: mysql5.6    数据仅仅3w alter table xxx add column yyy int default ...

  9. 【JMeter】JMeter完成一个MySql压力测试

    jmeter也可以用来做数据库的压力测试,并且兼容各种数据库类型,只需要更改对应的数据库驱动类和url.以下为整理到的数据库驱动类对应url.并且给出一个mysql数据库select的简单应用.如下: ...

随机推荐

  1. java的四种引用:强软弱虚

    简介 在JDK 1.2以前的版本中,若一个对象不被任何变量引用,那么程序就无法再使用这个对象.也就是说,只有对象处于(reachable)可达状态,程序才能使用它. 从JDK 1.2版本开始,对象的引 ...

  2. ubuntu php连接oracle数据库

    转载请注明来源:https://www.cnblogs.com/hookjc/ 需要将数据库从mysql迁移到oracle.下了个oracle xe在ubuntu下折腾了好久,都只能启动1521的侦听 ...

  3. 通过版本号来判断用户是否是第一次登陆----By张秀清

    @interface AppDelegate () @end @implementation AppDelegate - (BOOL)application:(UIApplication *)appl ...

  4. 3.Flink实时项目之流程分析及环境搭建

    1. 流程分析 前面已经将日志数据(ods_base_log)及业务数据(ods_base_db_m)发送到kafka,作为ods层,接下来要做的就是通过flink消费kafka 的ods数据,进行简 ...

  5. 编译安装haproxy

    一.安装lua环境 1.1 安装依赖包 [root@centos7 ~]# yum install gcc readline-devel 1.2 下线lua源码包并解压 [root@centos7 ~ ...

  6. Spring Security 介绍

    Spring Security介绍 开源 提供企业级的安全认证和授权 Spring安全拦截器 认证管理器 认证模式 Basic HTTP 1.0中使用的认证方法,使用用户名和密码Base64编码的方式 ...

  7. DelayQueue延迟队列-实现缓存

    延迟阻塞队列DelayQueue DelayQueue 是一个支持延时获取元素的阻塞队列, 内部采用优先队列 PriorityQueue 存储元素, 同时元素必须实现 Delayed 接口:在创建元素 ...

  8. mysql查询的时候没有加order by时的默认排序问题

    有时候我们执行MySQL查询的时候,查询语句没有加order by,但是发现结果总是已经按照id排序好了的,难道MySQL就是为了好看给我们排序 如上图数据,是我查询了语句 SELECT * from ...

  9. find+grep+正则表达式

    目录 find+grep+正则表达式 1.find 2.grep 3.正则表达式 find+grep+正则表达式 1.find 根据文件的名称或者属性查找文件. # 自己在 /root/adc目录下长 ...

  10. 8、Linux基础--rpm、yum、yum私有仓库、系统优化

    笔记 1.晨考 1.文件的三种时间属性,每一种时间属性在什么情况下改变 atime : 访问时间 mtime :修改时间 ctime :修改属性时间 2.权限的类型 可读(r, 4) 可写(w, 2) ...