问题一:是否collection越少越好,尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里?
问题二:如果这样的话,一句SQL能搞定的复杂查询,mongodb也许要查询多次。mongodb的查询速度是否还比sql数据库快?
问题三:那mongodb的优势体现在哪?超大规模数据的mapreduce?方便拓展?

我来举个栗子吧:

假设mysql中是这样的(意思意思):

  1. authors (
  2. int id,
  3. char name,
  4. int age,
  5. char email
  6. )
  7.  
  8. articles (
  9. int id,
  10. char title,
  11. char content,
  12. long viewCount,
  13. int author_id
  14. )

  

那么MongoDB中就可能是这个样子:

只有一个authors collection

  1. author {
  2. _id: new ObectID("blublublu"),
  3. name: 'portwatcher',
  4. age: '19',
  5. email: 'root@pwhack.me',
  6. articles: [{
  7. title: 'you guess',
  8. content: 'I am content',
  9. viewCount: 52345
  10. }, ...]
  11. }

  

问题来了,如果我要单独查出所有作者的文章,并按浏览量来排序,要如何做?

  • 于是有了第二种设计方法,这也是nosql = not only sql的体现。有authors和articles两个collection
  1. author {
  2. _id: new ObectID("blublublu"),
  3. name: 'portwatcher',
  4. age: '19',
  5. email: 'root@pwhack.me'
  6. }
  7.  
  8. article {
  9. _id: new ObjectID("lalalala"),
  10. title: 'you guess',
  11. content: 'I am content',
  12. viewCount: 52345,
  13. author_id: 'blublublu'
  14. }

  

现在的问题是,如果我要把文章和作者的名字一起返回要怎么办?
1. 是不是要查两次,连两次?如果连一次的话,有一些paas是不支持的(比如说bae,亲测不支持)。这样是否有失优雅?
2. 如果在article里存一份author.name的话,当某个作者改了名字,文章显示的作者名将无法更新,如果硬要一起更新,开销是否太大?
3. DBRef何时用比较合适?在这里,要怎么用?

在这里例子中,总结一下我们需要的东西:

  • 所有作者旗下的文章可以全部聚合返回,并按某种方式排序
  • 文章可以和与之匹配的作者名一起返回
  • 作者可以编辑自己的资料
  • 文章和作者都可以单独插入

可能比较啰嗦,大家谅解。

要是有人能总结一下mongodb数据库设计的一些原则就更好了~

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