有关MongoDB数据库设计的问题
问题一:是否collection越少越好,尽量把关系数据库中分表表示的关系嵌套进文档里?
问题二:如果这样的话,一句SQL能搞定的复杂查询,mongodb也许要查询多次。mongodb的查询速度是否还比sql数据库快?
问题三:那mongodb的优势体现在哪?超大规模数据的mapreduce?方便拓展?
我来举个栗子吧:
假设mysql中是这样的(意思意思):
authors (
int id,
char name,
int age,
char email
) articles (
int id,
char title,
char content,
long viewCount,
int author_id
)
那么MongoDB中就可能是这个样子:
只有一个authors collection
author {
_id: new ObectID("blublublu"),
name: 'portwatcher',
age: '19',
email: 'root@pwhack.me',
articles: [{
title: 'you guess',
content: 'I am content',
viewCount: 52345
}, ...]
}
问题来了,如果我要单独查出所有作者的文章,并按浏览量来排序,要如何做?
- 于是有了第二种设计方法,这也是nosql = not only sql的体现。有authors和articles两个collection
author {
_id: new ObectID("blublublu"),
name: 'portwatcher',
age: '19',
email: 'root@pwhack.me'
} article {
_id: new ObjectID("lalalala"),
title: 'you guess',
content: 'I am content',
viewCount: 52345,
author_id: 'blublublu'
}
现在的问题是,如果我要把文章和作者的名字一起返回要怎么办?
1. 是不是要查两次,连两次?如果连一次的话,有一些paas是不支持的(比如说bae,亲测不支持)。这样是否有失优雅?
2. 如果在article里存一份author.name的话,当某个作者改了名字,文章显示的作者名将无法更新,如果硬要一起更新,开销是否太大?
3. DBRef何时用比较合适?在这里,要怎么用?
在这里例子中,总结一下我们需要的东西:
- 所有作者旗下的文章可以全部聚合返回,并按某种方式排序
- 文章可以和与之匹配的作者名一起返回
- 作者可以编辑自己的资料
- 文章和作者都可以单独插入
可能比较啰嗦,大家谅解。
要是有人能总结一下mongodb数据库设计的一些原则就更好了~
有关MongoDB数据库设计的问题的更多相关文章
- MongoDB数据库设计中6条重要的经验法则
Part 1 原文:6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 1 By William Zola, Lead Technical Support ...
- mongodb数据库设计原则
1.一对很少 one-to-few 可以采用内嵌文档 person集合中 { name:'张三', age:20, address:[ {country:"中国",provin ...
- 关系型数据库与Key-value型数据库Mongodb模式设计对比
MongoDb 相比于传统的 SQL 关系型数据库,最大的不同在于它们的模式设计( Schema Design )上的差别,正是由于这一层次的差别衍生出其它各方面的不同. 我们可以简单的认为关系型数据 ...
- FineReport如何连接和使用MongoDB数据库
随着NoSQL数据库越来越流行,MongoDB数据库作为NoSQL数据库中的领头羊,使用也越来越广泛.为此,FineReport V8.0版本提供了数据连接和数据集接口,可以通过开发一款可以连接和使用 ...
- 基于C#的MongoDB数据库开发应用(2)--MongoDB数据库的C#开发
在上篇博客<基于C#的MongoDB数据库开发应用(1)--MongoDB数据库的基础知识和使用>里面,我总结了MongoDB数据库的一些基础信息,并在最后面部分简单介绍了数据库C#驱动的 ...
- 基于C#的MongoDB数据库开发应用(1)--MongoDB数据库的基础知识和使用
在花了不少时间研究学习了MongoDB数据库的相关知识,以及利用C#对MongoDB数据库的封装.测试应用后,决定花一些时间来总结一下最近的研究心得,把这个数据库的应用单独作为一个系列来介绍,希望从各 ...
- 浅析MongoDB数据库的海量数据存储应用
[摘要]当今已进入大数据时代,特别是大规模互联网web2.0应用不断发展及云计算所需要的海量存储和海量计算发展,传统的关系型数据库已无法满足这方面的需求.随着NoSQL数据库的不断发展和成熟,可以较好 ...
- 如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中
FAQ v2.0终于上线了,断断续续忙了有2个多月.这个项目是我实践的第一个全栈的项目,从需求(后期有产品经理介入)到架构,再到设计(有征询设计师的意见).构建(前端.后台.数据库.服务器部署),也是 ...
- 15套java互联网架构师、高并发、集群、负载均衡、高可用、数据库设计、缓存、性能优化、大型分布式 项目实战视频教程
* { font-family: "Microsoft YaHei" !important } h1 { color: #FF0 } 15套java架构师.集群.高可用.高可扩 展 ...
随机推荐
- centos 7 虚拟机启用网卡
1.vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-enp0s3 2.编辑默认网卡配置文件,将ONBOOT由no改为yes,编辑完成后,按ESC回至命令模板,输入&qu ...
- 网络流_spfa最小费用最大流
最大流: 不断搜索增广路,寻找最小的容量-流量,得到最大流量,但最大流量在有花费时不一定是最小花费. 最小费用最大流 算法思想: 采用贪心的思想,每次找到一条从源点到达汇点的花费最小的路径,增加流量, ...
- 基于flash-marker.js 的地图标注闪烁代码调试
修改网上流传的flash-marker.js (function (global, factory) { typeof exports === 'object' && typeof m ...
- videojs的使用
[官网]http://www.videojs.com/ videojs就提供了这样一套解决方案,他是一个兼容HTML5的视频播放工具,早期版本兼容所有浏览器,方法是:提供三个后缀名的视频,并在不支持h ...
- 【PHP】php中json_decode()和json_encode()
1.json_decode() json_decode (PHP 5 >= 5.2.0, PECL json >= 1.2.0) json_decode — 对 JSON 格式的字符串进行 ...
- java中常用的swing组件 (2013-10-27-163 写的日志迁移
五种布局: 流式布局(FlowLayout)边界布局(borderLayout)网格布局(GridLayout) 盒子布局(BoxLaYout) 空布局(null) 常用的几种 卡片布局(C ...
- 微信小程序第3课 目录结构及小知识点
目录 目录结构 安装包下载地址 一.pages目录介绍 二.index目录介绍 index.js(相当JavaScript文件,必不可少的) index.json(可以不需要) index.wxml( ...
- Python周末21天笔记
模块一: 基础相互据类型之间的相互转换 1. 字符串str 与 列表 list 与字典 dict 以及 元祖tuple的转换 例一: 把字典的key和value的值取出来,按照顺序存入到list中 d ...
- 嵌入式Linux环境搭建备忘
嵌入式Linux开发平台搭建步骤: 1.安装宿主机Linux系统 如果选用最新的Linux发行版,应改主意其他软件是否能很好的兼容. 2.安装交叉编译器 交叉编译器的版本很多,一般到芯片厂家官网下载官 ...
- DAG上的动态规划——嵌套矩阵问题
问题描述:有n个矩形,每个矩形可以用两个整数a,b描述,表示它的长和宽.矩形X(a,b)可以嵌套在矩形Y(c,d)中当且仅当a<c,b<d,或者b<c,a<d(相当于把矩形X旋 ...