重要说明

这个系列是以cs229为参考，梳理下来的有关机器学习传统算法的一些东西。所以说cs229的有些内容我会暂时先去掉放在别的部分里面，也会加上很多重要的，但是cs229没有讲到的东西。而且本系列大部分时间在自讲自话，如果看不懂的话，还是以原版课程为重。

课程资源

重要参考资料

  • 《统计机器学习》- 李航
  • 《机器学习》- 周志华

个人笔记

算法实现参考

实战技巧

  1. Numpy
  2. Pandas
  3. Matplotlib
  4. Sklearn
  5. 特征工程
  6. Xgboost
  7. LightGBM

实战参考

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