MySQL 之Navicat Premium 12安装使用、pymysql模块使用、sql注入问题的产生与解决

本文内容提要：

1. Navicat Premium 12 的介绍、使用。

2. pymysql模块的使用

3. sql注入问题的产生与解决

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

一、Navicat Premium 12简介与使用：

/1、Navicat Premium 12是一套快速、可靠并价格相宜的数据库管理工具，专为简化数据库的管理及降低系统管理成本而设。它的设计符合数据库管理员、开发人员及中小企业的需要。Navicat 是以直觉化的图形用户界面而建的，让你可以以安全并且简单的方式创建、组织、访问并共用信息。

　　其实Navicat Premium 12与MySQL直接的关系就相当于pycharm与python解释器之间的关系，而Navicat就是一种操作数据库图形化的一种功能加强软件。学会它的目的只有一个：更高效地让我们操作管理查询数据库

　　2、Navicat Premium 12的使用：（由于Navicat Premium 12主要是图形化操作界面，所以个人此处省去操作流程，具体流程都可以通过可视化的图形界面自己去摸索清楚，这是作为程序员的最基本的要求吧。）

　　Navicat Premium 12安装与破解方法详见：https://www.cnblogs.com/suguangti/p/10875870.html

　　对Navicat Premium 12的使用我们需要掌握大致以下几种：

1. 测试+连接数据库
2. 新建数据库
3. 新建表，新增字段+类型+约束
4. 设计表：外键
5. 新建查询
6. 读懂并会建立表模型

　　  # Tip：批量加注释：Ctrl+？  批量去注释：Ctrl+shift+?

二、pymysql模块的使用：

pymysql的一般使用方法：import pymysql # 导入pymysql模块

查：

# 与数据库建立连接
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='******',
    database='pymysql_ts',
    charset='utf8'
)

# 建立游标连接
# cursor = conn.cursor()   # 执行完毕返回的结果，默认用元组显示
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # 以字典的方式显示数据

# pymysql 操作数据库的方法：
# 执行sql语句
# ----------------------------------------------------------------------------------------------
下面是pymysql_ts数据库下的user_info表内容：
# id   name     password
# 1    sgt       123456
# 2    jason     123456
# 3    smoke     123456
# ----------------------------------------------------------------------------------------------
# 1、验证登陆账户密码：
'''
while True:
    user = input('>>>>:').strip()
    pwd = input('>>>>:').strip()
    sql = "select * from user_info where name ='%s' and password ='%s'" % (user, pwd)  # 这里的%s需要加引号
    # sql = 'select * from user_info' # 这里的%s需要加引号
    res = cursor.execute(sql)  # 执行sql语句，返回sql查询成功的记录
    if res:
        # sql查询语句中的where条件能匹配到name和password字段，返回查询记录1，打印登陆成功后的信息
        print('登陆成功')    # 获取真实数据（该用户名在数据库中的记录数据）
    else:
        print('用户名密码错误')   # where条件匹配不到数据，查询数据为空，则账号密码错误
'''
# ----------------------------------------------------------------------------------------------
sql = "select * from user_info"  # sql语句，获取user_info表的所有记录
cursor.execute(sql)  # 获取真实数据之前一定要执行sql语句
# ----------------------------------------------------------------------------------------------
# fetchall()  返回一个包含多个字典的列表
'''
print(cursor.fetchall())  # 获取满足where条件能查询到的所有真实数据
# 打印结果：[{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'},\
# {'id': 2, 'name': 'jason', 'password': '123456'}, {'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'}]
'''
# ----------------------------------------------------------------------------------------------
# fetchone() 返回一个字典
'''
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'}
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{'id': 2, 'name': 'jason', 'password': '123456'}
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'}
'''
# 注意看结果，第一个id为1，后面依次是2、3，也就是说第二次获取结果是在第一次获取结果之后开始获取的，这就和前面的cursor的
# 意思不谋而合，游标连接，也就是每次获取真实数据都是按游标位置开始获取，类似于管道取值，取完一个少一个。
# 需求：如果我想每次获取数据都从最一开始获取数据，该如何实现？
# 解决方法：相对移动，绝对移动
'''
# 相对移动：
# cursor.scroll(1,'relative')  # 数字1代表从当前位置移动一个记录位置
# 比如：
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'}
cursor.scroll(1,'relative')  # 第1个记录位置已经获取完，从当前记录位置2开头向后移动1个记录位置，则下次打印就是从第3个记录位置的开头开始获取
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'}
'''
'''
# 绝对移动：
# cursor.scroll(1,'absolute')  # 从最开头的记录位置开始数的第1个位置后也就是第2个记录位置开头开始获取数据
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'}
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{{'id': 2, 'name': 'jason', 'password': '123456'}
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'}
# 运行到此处全部记录全部取完
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：None
cursor.scroll(0, 'absolute')   # 游标移动到在绝对位置（最开始），0代表最开始，如果是1代表0位置向后推一个记录位置
print(cursor.fetchone())   # 打印结果：{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'}
'''
# ----------------------------------------------------------------------------------------------
# fetchmany(n)  指定取n个记录，返回一个n个字典数据的列表,不写n默认为1
# print(cursor.fetchmany()) # 获取满足where条件能查询到的n条真实数据，用一个包含n个字典的列表表示
# '''
print(cursor.fetchmany())   # 打印结果：[{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'}]
# '''
cursor.close()    # 关闭游标连接
conn.close()      # 断开数据库连接

增删改

# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# pymysql的增删改：
# 其实就是用sursor.execute(sql)去执行sql语句，不同的就是sql语句是什么
# 先导入模块：
import pymysql
# 建立数据库连接：
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='******',
    database='pymysql_ts',
    charset='utf8'
)
# 这里还列出该数据库下的表user_info内容：
# id   name     password
# 1    sgt       123456
# 2    jason     123456
# 3    smoke     123456
# 建立游标连接（设置返回结果为字典模式）
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 开始写入sql数据操作语句：
'''
user = input('输入注册用户名：').strip()
pwd = input('输入注册密码：').strip()
'''
# 还记得sql的注入导致的安全问题吗？这里不管是数据库的增删改查都要用上面的解决方法
# 方法为：sql语句字符串里面先写上不带引号的%s，传入值在cursor.execute()中传入。
# -----------------------------------------------------------------------------------
# 增(表中增加记录用insert）
'''
sql = "insert into user_info(name,password) values (%s,%s)"
# 执行sql语句：
cursor.execute(sql, (user, pwd))
# 走到这里执行execute实际是并没有真正的修改数据库，接下来需要将修改行为和结果提交到数据库才能修改生效：
conn.commit()
'''
# 此时打开Navicat软件，刷新下后，就能看到user_info表中新增了一条记录
# 结果：
# 输入注册用户名：hello
# 输入注册密码：666888
# 1    sgt      123456
# 2    jason    123456
# 3    smoke    123456
# 4    hello    666888
# -----------------------------------------------------------------------------------
# 改(表中增加记录用update）
'''
sql = "update user_info set name=%s where id=4"
cursor.execute(sql, 'world')
conn.commit()
'''
# 结果：（打开Navicat软件查看，需要刷新一下）
# 1    sgt        123456
# 2    jason    123456
# 3    smoke    123456
# 4    world    666888
# -----------------------------------------------------------------------------------
# 一次新增多行记录的方法：cursor.executemany(sql,[(),(),()])
sql = "insert into user_info(name,password) values (%s,%s)"   # 插入多条，此处还是写一个（%s,%s）
cursor.executemany(sql, [('abc', ''), ('def', ''), ('ghi', '')])
conn.commit()
# 结果：
# 1    sgt      123456
# 2    jason    123456
# 3    smoke    123456
# 4    world    666888
# 5    abc      123
# 6    def      123
# 7    ghi      123

三、sql注入问题产生与解决方法：

# ----------------------------------------------------------------------------------------------
# 接下来来个sql注入引发的安全问题：
# 通过上的验证用户名密码进行登录的过程，我们可以分析出，通过pymysql连接数据库后后，实际上还是运用sql语句来操作数据库，
# 获取数据库中的记录，比如通过where条件语句来拿用户输入的name和password与数据库表中的对应字段记录进行查询，注意
# 这里是查询，看能否查询到用户输入的name和password的对应字段记录，如果有，就返回个记录个数，或者获取到该记录信息，
# 如果查询不到，就返回空，至此查询完毕。
# 所以细心的人就会发现一个bug，或者安全问题
# 我们仔细看看sql查询语句：sql = "select * from user_info where name='%s' and password='%s'" % (user,pwd)
# 这里如果在第一个%s做点手脚比如输入：xxx' or 1=1 -- dfafdafafaf
# 看不懂？ 来分析下：我们知道在mysql里面--代表注释，也就是--后面的都是注释，无语句执行效果。这样就省去了密码验证，同时
# 前面xxx'，这里有个单引号，为何有个单引号，我把第一个%s放进sql语句中：
# sql = "select * from user_info where name='xxx' or 1=1 -- dfafdafafaf' and password='%s'" % (user,pwd)
#                                            ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
# 看到没有，这个select查询语句变成什么样了？  select * from user_info where name='xxx' or 1=1
# 此时我们就看到上面语句结果，最后结果就是where条件1=1成立，表user_info中的全部数据都能被查询到。
# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 来一段具体代码：
# 首先在数据库pymysql_ts中有个表：
# id  name     password
# 1   sgt       123456
# 2   jason     123456
# 3   smoke     123456

import pymysql
# 建立数据库连接：
conn = pymysql.connect(
    host='localhost',
    user='root',
    password='******',
    database='pymysql_ts',  # 找到其中一个数据库
    charset='utf8'
)
# 以返回结果为字典的形式建立游标连接：
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 开始操作数据库：
user = input('输入用户名：').strip()
pwd = input('输入密码：').strip()
# 写sql语句：
'''
sql = "select * from user_info where name='%s' and password='%s'" % (user, pwd)
# 执行sql语句，返回查询的记录数
cursor.execute(sql)
# 打印获取的查询记录：
print(cursor.fetchall())
# 结果为：
# 输入用户名：ddd' or 1=1 -- dfadfafafafa
# 输入密码：
# [{'id': 1, 'name': 'sgt', 'password': '123456'}, {'id': 2, 'name': 'jason', 'password': '123456'}, \
# {'id': 3, 'name': 'smoke', 'password': '123456'}]
# 至此，这就是sql注入问题，很显然这是不安全的，也是不对的*_*，需要解决啊！
'''
# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------
# 解决方法:将用户输入的数据交给mysql去处理
# 在写sql语句时候进行变化一下：
sql = "select * from user_info where name=%s and password=%s"
cursor.execute(sql, (user, pwd))   # 去掉上面%s的引号，将user和pwd传入execute里面，pymysql会自动识别%s自行传入数据
print(cursor.fetchall())
# 结果：
# 输入用户名：xxx' or 1=1 -- dafafafafafa
# 输入密码：fdaf
# ()
# 最后总结：为安全考虑，最好不要手动去拼接查询sql语句。
cursor.close()  #  当然最后养成好习惯关闭打开的游标连接
conn.close()    #  同时断开的连接的数据库