数据库路由中间件MyCat - 使用篇（4）

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配置MyCat

3. 配置conf/rule.xml

1.5GA版本中的规则配置比较笨，2.0中优化了一些，将tableRule标签和function标签合并了，并且支持Velocity模板语言，更加灵活。这里先介绍1.5GA的，2.0等以后稳定了，会推的：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mycat:rule SYSTEM "rule.dtd"><mycat:rule xmlns:mycat="http://org.opencloudb/">
 <tableRule name="mod-long">
     <rule>
         <columns>id</columns>
         <algorithm>mod-long</algorithm>
     </rule>
 </tableRule>    
 <function name="mod-long" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByMod">
     <!-- how many data nodes -->
     <property name="count">2</property>
 </function></mycat:rule>

• tableRule标签（多个表可以对应一个表规则）

• name 属性指定唯一的名字，用于标识不同的表规则。
  内嵌的rule标签则指定对物理表中的哪一列进行拆分和使用什么路由算法。

• columns 内指定要拆分的列名字。

• algorithm 使用function标签中的name属性。连接表规则和具体路由算法。当然，多个表规则可以连接到同一个路由算法上。

• function标签

• name 指定算法的名字。

• class 制定路由算法具体的类名字。

• property 为具体算法需要用到的一些属性。
  上面的例子有一个表规则，对应一个算法，是MyCat1.5GA中内置的算法。我们也可以实现自己的算法。
  这里配置文件实现的原理，其实就是反射，MyCat动态加载里面的规则，并动态设置class中的filed的值。
  分片规则涉及到的类（算法实现类不完整）图：

RuleAlgorithm ：路由规则接口抽象，规定了分片规则的初始化（init），路由分片计算（calculate），及路由多值分片计算（calculateRange）。
分片规则中calculate方法是基本的分片路由计算方法，根据分片字段值，计算出分片。
分片规则中calculateRange方法是范围查询时分片计算，即如果查询类似:
select * from t_user t where t.id<100;
需要解析出指定范围的所有值对应分片。
自定义的分片规则只需要继承AbstractPartitionAlgorithm，按照自己的规则初始化配置文件（即正在介绍的rule.xml），并且实现calculate或者calculateRange方法即可。
AbstractPartitionAlgorithm是一个抽象类，只实现了多值路由计算。并且，根据下面的代码我们可以了解到路由算法必须继承AbstractPartitionAlgorithm

AbstractPartitionAlgorithm.java:

public abstract class AbstractPartitionAlgorithm implements RuleAlgorithm {    @Override
    public void init() {
    }    /**
     * 返回所有被路由到的节点的编号
     * 返回长度为0的数组表示所有节点都被路由（默认）
     * 返回null表示没有节点被路由到
     */
    @Override
    public Integer[] calculateRange(String beginValue, String endValue) {        return new Integer[0];
    }    /**
     * 对于存储数据按顺序存放的字段做范围路由，可以使用这个函数
     * @param algorithm
     * @param beginValue
     * @param endValue
     * @return
     */
    public static Integer[] calculateSequenceRange(AbstractPartitionAlgorithm algorithm, String beginValue, String endValue) {
        Integer begin = 0, end = 0;
        begin = algorithm.calculate(beginValue);
        end = algorithm.calculate(endValue);        if(begin == null || end == null){            return new Integer[0];
        }        if (end >= begin) {            int len = end-begin+1;
            Integer [] re = new Integer[len];            for(int i =0;i<len;i++){
                re[i]=begin+i;
            }            return re;
        }else{            return null;
        }
    }

}

下面看看PartitionByMod的源代码：
org.opencloudb.route.function.PartitionByMod：

    private int count;    @Override
    public void init() {

    }    public void setCount(int count) {        this.count = count;
    }    @Override
    public Integer calculate(String columnValue) {
        BigInteger bigNum = new BigInteger(columnValue).abs();        return (bigNum.mod(BigInteger.valueOf(count))).intValue();
    }

这段代码很简单，就是将列的值传入后，对count取模，之后的值就是分片节点id。分片节点个数就是count。查看rule.xml里面的配置，我们在function标签传入了count值，并且在tableRule标签定义是哪一列作为分片字段。
可以优化下这段代码，根据习惯，我们一般取2的n次方作为分片个数（这样做有很多好处）。对2的n次方取模等于对2的n次方-1取与运算。代码如下：

    private int count;    private boolean watch = false;    @Override
    public void init() {

    }    public void setCount(int count) {        this.count = count;        if ((count & (count - 1)) == 0) {
            watch = true;
        }
    }    @Override
    public Integer calculate(String columnValue) {
        BigInteger bigNum = new BigInteger(columnValue).abs();        if (watch) {
            System.out.println("sigoui");            return bigNum.intValue() & (count - 1);
        }        return (bigNum.mod(BigInteger.valueOf(count))).intValue();
    }

下面我们更深入些，实现使用篇（2）中的7.多重规则-可扩容哈希路由：是从分片字段中抽取一段做分片路由，再取另一段做自动哈希分片。同时再规定某个范围内是某个分片规则，另一范围是另一个分片规则。
通过读取外部规则配置文件scalable-route-hash.txt，来实现灵活的规则配置。增加规则时，修改scalable-route-hash.txt之后在9066端口的控制台动态加载即可（之后会介绍）。
scalable-route-hash.txt：

北京（A0000000~A9999999）=0，1，2,3,4
北京（B0000000）=5,6,7,8,9
上海（00000000~10000000）=10,11
上海=10,11，12,13,14,15

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