1、

Given a binary tree

    struct TreeLinkNode {
TreeLinkNode *left;
TreeLinkNode *right;
TreeLinkNode *next;
}

Populate each next pointer to point to its next right node. If there is no next right node, the next pointer should be set to NULL.

Initially, all next pointers are set to NULL.

Note:

  • You may only use constant extra space.
  • You may assume that it is a perfect binary tree (ie, all leaves are at the same level, and every parent has two children).

For example,
Given the following perfect binary tree,

         1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7

After calling your function, the tree should look like:

         1 -> NULL
/ \
2 -> 3 -> NULL
/ \ / \
4->5->6->7 -> NULL

分析:

这道题之所以放上来是因为题目中的那句话:You may only use constant extra space

这就意味着,深搜是不能用的,因为递归是需要栈的,因此空间复杂度将是 O(logn)。毫无疑问广搜也不能用,因为队列也是占用空间的,空间占用还高于 O(logn)

难就难在这里,深搜和广搜都不能用,怎么完成树的遍历?

我拿到题目的第一反应便是:用广搜,接着发现广搜不能用,便犯了难。

看了一些提示,有招了:核心仍然是广搜,但是我们可以借用 next 指针,做到不需要队列就能完成广度搜索。

如果当前层所有结点的next 指针已经设置好了,那么据此,下一层所有结点的next指针 也可以依次被设置。

 /**
* Definition for binary tree with next pointer.
* struct TreeLinkNode {
* int val;
* TreeLinkNode *left, *right, *next;
* TreeLinkNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL), next(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
void connect(TreeLinkNode *root) {
if(root==NULL)
return; while(root->left){
TreeLinkNode *cur=root;
while(cur!=NULL){
cur->left->next=cur->right;
if(cur->next!=NULL){
cur->right->next=cur->next->left;
}
cur=cur->next;
}
root=root->left;
}
}
};

2、

Follow up for problem "Populating Next Right Pointers in Each Node".

What if the given tree could be any binary tree? Would your previous solution still work?

Note:

  • You may only use constant extra space.

For example,
Given the following binary tree,

         1
/ \
2 3
/ \ \
4 5 7

After calling your function, the tree should look like:

         1 -> NULL
/ \
2 -> 3 -> NULL
/ \ \
4-> 5 -> 7 -> NULL

随后题目做了一些更改:不一定是满二叉树。

解法的核心:递推思想 依然不需要改变,依然是依据当前层的next 指针,设置下一层的 next 指针。只是找结点麻烦些,我们定义了两个函数,findNextNodeNextLev用来找(n+1)层的下一个节点,findStartNodeNextLev 用来找下一层的起始节点。

 class Solution {
public:
void connect(TreeLinkNode *root) {
if(NULL == root) return;
TreeLinkNode* start;
TreeLinkNode* curNode;
TreeLinkNode* nextNode;
while(root != NULL){
start = findStartNodeNextLev(root);
curNode = start;
nextNode = findNextNodeNextLev(root, start);
while(nextNode != NULL){
curNode -> next = nextNode;
curNode = nextNode;
nextNode = findNextNodeNextLev(root, curNode);
}
root = start;
}
}
private:
TreeLinkNode* findNextNodeNextLev(TreeLinkNode* &cur, TreeLinkNode* curNextLev){
if(cur -> left == curNextLev && cur -> right != NULL){
return cur -> right;
}else{
while(cur -> next != NULL){
cur = cur -> next;
if(cur -> left != NULL && cur -> left != curNextLev) return cur -> left;
if(cur -> right != NULL && cur -> right != curNextLev) return cur -> right;
}
}
return NULL;
} TreeLinkNode* findStartNodeNextLev(TreeLinkNode* node){
if(NULL == node) return NULL;
if(node -> left != NULL) return node -> left;
return findNextNodeNextLev(node, node -> left);
}
};

Populating Next Right Pointers in Each Node I, II——生成next树的更多相关文章

  1. 【leetcode】Populating Next Right Pointers in Each Node I & II(middle)

    Given a binary tree struct TreeLinkNode { TreeLinkNode *left; TreeLinkNode *right; TreeLinkNode *nex ...

  2. LeetCode:Populating Next Right Pointers in Each Node I II

    LeetCode:Populating Next Right Pointers in Each Node Given a binary tree struct TreeLinkNode { TreeL ...

  3. leetcode@ [116/117] Populating Next Right Pointers in Each Node I & II (Tree, BFS)

    https://leetcode.com/problems/populating-next-right-pointers-in-each-node-ii/ Follow up for problem ...

  4. Populating Next Right Pointers in Each Node I&&II ——II仍然需要认真看看

    Populating Next Right Pointers in Each Node I Given a binary tree struct TreeLinkNode { TreeLinkNode ...

  5. [LeetCode 116 117] - 填充每一个节点的指向右边邻居的指针I & II (Populating Next Right Pointers in Each Node I & II)

    问题 给出如下结构的二叉树: struct TreeLinkNode { TreeLinkNode *left; TreeLinkNode *right; TreeLinkNode *next; } ...

  6. LeetCode 题解:Populating Next Right Pointers in Each Node I & II 二有难度。考虑不全面。

    每次应该把root同层的右侧节点传过来.如果没有,就传NULL. 同时,应该是先右后左. 感觉这次的代码还挺简洁的.. void construct(struct TreeLinkNode *root ...

  7. Java for LeetCode 117 Populating Next Right Pointers in Each Node II

    Follow up for problem "Populating Next Right Pointers in Each Node". What if the given tre ...

  8. Leetcode 笔记 117 - Populating Next Right Pointers in Each Node II

    题目链接:Populating Next Right Pointers in Each Node II | LeetCode OJ Follow up for problem "Popula ...

  9. Leetcode 笔记 116 - Populating Next Right Pointers in Each Node

    题目链接:Populating Next Right Pointers in Each Node | LeetCode OJ Given a binary tree struct TreeLinkNo ...

随机推荐

  1. 听说你的模型损失是NaN

    听说你的模型损失是NaN 有时候,模型跑着跑着,损失就莫名变NaN了.不过,经验告诉我们,大部分NaN主要是因为除数是0或者传给log的数值不大于0.下面说说是log出NaN的几种常见解决方法. 毕竟 ...

  2. 浅析 Node.js 的 vm 模块以及运行不信任代码

    在一些系统中,我们希望给用户提供插入自定义逻辑的能力,除了 RPC 和 REST 之外,运行客户提供的代码也是比较常用的方法,好处是可以极大地减少在网络上的耗时.JavaScript 是一种非常流行而 ...

  3. linux下java命令行引用jar包

     一般情况下: 如果java 文件和jar 包在同一目录 poi-3.0-alpha3-20061212.jar testTwo.java 编译: javac -cp poi-3.0-alpha3-2 ...

  4. c++中vector容器的功能及应用。

    vector基本操作:  1.头文件 #include<vector>. 注:一定要加上using namespace std;  2.vector对象的创建: vector<int ...

  5. 建立RSA协商加密的安全信道

    在基于TCP长连接的CS链路中,如何保证数据流的安全性是开发者最关注的问题之一.本文深入浅出的给大家介绍一下在TCP连接中,使用RSA协商加密的方式,建立一个安全加密的通信链路,保证数据传输的安全性. ...

  6. 【Luogu】P3396哈希冲突(根号算法)

    题目链接 根号算法真的是博大精深啊……明明是暴力但复杂度就是能过 这也太强了吧!!! 预处理出p<=sqrt(n)的所有情况,耗时n根n 查询: 如果p<=根n,O1查表 如果p>= ...

  7. HDU-2448 Mining Station on the Sea

    先根据不同的起点跑最短路,记录距离,从而建立二分图求最小匹配. 一开始我求最短路的时候我把港口直接加到图中,然后发现进了港口就不能出来了,所以连接港口的边就要从双向边改成单向边…………这也搞得我n和m ...

  8. 学习 WebService 第二步:知识准备——WSDL文件解析

    原文地址:https://www.cnblogs.com/yzw23333/p/7245104.html Web service中一个 WSDL 对应一个 web service地址. 可以想象成一个 ...

  9. C# 图像旋转代码

    方法一: public static Bitmap rotateImage(Bitmap b, float angle) { //create a new empty bitmap to hold r ...

  10. Unity中LoadLevel与LoadLevelAsync的区别

    1.LoadLevel 同步加载 写法:Application.LoadLevel(“name”); 优点:读取场景使用同步的方法就可以,因为是同步方法所以读取的速度是最快的,也不用更新界面,因为同步 ...