python2.7.9基础学习

一. 基础 python

python开头两行注释代码意义：

#!/usr/bin/python

是用来说明脚本语言是python的，是要用/usr/bin下面的程序（工具）python，这个解释器，来解释python脚本，来运行python脚本的。

# -*- coding: utf-8 -*-

是用来指定文件编码为utf-8的。

注释：以#开头的语句是注释，''' ''' 三个单引号是多行注释。

1. 输出： print 'hello python'

print语句也可以跟上多个字符串，用逗号“,”隔开

输入： name = raw_input()

2. 数据类型和变量

1)转义字符：转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\。Python还允许用r''表示''内部的字符串默认不转义.

2) Python允许用'''...'''的格式表示多行内容.

3) 布尔值可以用and、or和not运算。

4)空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

5)变量在程序中就是用一个变量名表示了，变量名必须是大小写英文、数字和_的组合，且不能用数字开头.

6)等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量.

7)常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量：PI = 3.14159265359

但事实上PI仍然是一个变量，Python根本没有任何机制保证PI不会被改变.

Python算术运算符

字符串编码参考：http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2010/12/05/1897271.html

二. list 和 tuple 、dict和set

1.list

Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。

1)len() 函数可以获得list元素的个数.

2)append() 可以往list中追加元素到末尾:classmates.append('Adam')

3)insert() 把元素插入到指定的位置:classmates.insert(1, 'Jack')

4)pop() 删除list末尾的元素:classmates.pop();要删除指定位置的元素，用pop(i)方法，其中i是索引位置.

5)用索引来访问list中每一个位置的元素，记得索引是从0开始.如果要取最后一个元素，除了计算索引位置外，还可以用-1做索引,可以倒叙取值。

6) list里面的元素的数据类型也可以不同.list元素也可以是另一个list

2.tuple

另一种有序列表叫元组：tuple。tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字：

1)当你定义一个tuple时，在定义的时候，tuple的元素就必须被确定下来。

2)如果要定义一个空的tuple，可以写成(): t = ()。

3)有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号, 如：t = (1,)。

4)用classmates[0]，classmates[-1]取值，但不能赋值成另外的元素。

3.dict

Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。

1)要避免key不存在的错误，有两种办法，一是通过in判断key是否存在;二是通过dict提供的get方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value.

2)pop(key) 要删除一个key，用pop(key)方法，对应的value也会从dict中删除.

3)需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象.

4 .set

set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。

1)通过add(key)方法可以添加元素到set中.

2)通过remove(key)方法可以删除元素.

3)两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作.

三.条件判断和循环

1.条件判断

一般默认缩进4个空格。

2.循环

Python的循环有两种，一种是for...in循环，依次把list或tuple中的每个元素迭代出来。

第二种循环是while循环，只要条件满足，就不断循环，条件不满足时退出循环。比如我们要计算100以内所有奇数之和，可以用while循环实现：

从raw_input()读取的内容永远以字符串的形式返回，把字符串和整数比较就不会得到期待的结果，必须先用int()把字符串转换为我们想要的整型

四.函数

1.Python内置了很多有用的函数 :http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs

2.定义函数：定义一个函数要使用def语句，依次写出函数名、括号、括号中的参数和冒号:，然后，在缩进块中编写函数体，函数的返回值用return语句返回。

3.空函数

4.参数检查：数据类型检查可以用内置函数isinstance实现

5.参数：

默认参数一定要用不可变对象，如果是可变对象，运行会有逻辑错误！

要注意定义可变参数和关键字参数的语法：

*args是可变参数，args接收的是一个tuple；

**kw是关键字参数，kw接收的是一个dict。

以及调用函数时如何传入可变参数和关键字参数的语法：

可变参数既可以直接传入：func(1, 2, 3)，又可以先组装list或tuple，再通过*args传入：func(*(1, 2, 3))；

关键字参数既可以直接传入：func(a=1, b=2)，又可以先组装dict，再通过**kw传入：func(**{'a': 1, 'b': 2})。

使用*args和**kw是Python的习惯写法，当然也可以用其他参数名，但最好使用习惯用法。

五.高级特性

1.切片

对这种经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。

2.迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。

默认情况下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.itervalues()，如果要同时迭代key和value，可以用for k, v in d.iteritems()。

3.列表生成器

列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

4.生成器

这就是定义generator的另一种方法。如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator：

5.高阶函数

1)变量可以指向函数

结论：函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。

2)函数名也是变量

对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！

3)传入函数

既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

4)map/reduce

Python内建了map()和reduce()函数。

1> map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回.

2>reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

5)filter

Python内建的filter()函数用于过滤序列。

和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

6)sorted

Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：

sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。比如，如果要倒序排序，我们就可以自定义一个reversed_cmp函数：

7)返回函数

函数作为返回值，高阶函数除了可以接受函数作为参数外，还可以把函数作为结果值返回。

闭包：

8)匿名函数

关键字lambda表示匿名函数，冒号前面的x表示函数参数。

匿名函数有个限制，就是只能有一个表达式，不用写return，返回值就是该表达式的结果

9)装饰器

假设我们要增强now()函数的功能，比如，在函数调用前后自动打印日志，但又不希望修改now()函数的定义，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为“装饰器”（Decorator）。本质上，decorator就是一个返回函数的高阶函数。

10)偏函数

functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的，functools.partial的作用就是，把一个函数的某些参数给固定住（也就是设置默认值），返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单。

相当于