此ElasticSearch系列基于最新版的6.2.4版本。

一、pom.xml依赖

    <dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>transport</artifactId>
<version>6.2.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch</groupId>
<artifactId>elasticsearch</artifactId>
<version>6.2.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.46</version>
</dependency>
</dependencies>

二、log4j2.xml

<!--日志级别以及优先级排序: OFF > FATAL > ERROR > WARN > INFO > DEBUG > TRACE > ALL -->
<!--Configuration后面的status,这个用于设置log4j2自身内部的信息输出,可以不设置,当设置成trace时,你会看到log4j2内部各种详细输出 -->
<!--monitorInterval:Log4j能够自动检测修改配置 文件和重新配置本身,设置间隔秒数 -->
<configuration status="WARN" monitorInterval="30">
<!--先定义所有的appender -->
<appenders>
<!--这个输出控制台的配置 -->
<console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
<!--输出日志的格式 -->
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n" />
</console>
<!--文件会打印出所有信息,这个log每次运行程序会自动清空,由append属性决定,这个也挺有用的,适合临时测试用 -->
<File name="log" fileName="log/test.log" append="false">
<PatternLayout
pattern="%d{HH:mm:ss.SSS} %-5level %class{36} %L %M - %msg%xEx%n" />
</File>
<!-- 这个会打印出所有的info及以下级别的信息,每次大小超过size,则这size大小的日志会自动存入按年份-月份建立的文件夹下面并进行压缩,作为存档 -->
<RollingFile name="RollingFileInfo" fileName="${sys:user.home}/logs/info.log"
filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/info-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<!--控制台只输出level及以上级别的信息(onMatch),其他的直接拒绝(onMismatch) -->
<ThresholdFilter level="info" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n" />
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB" />
</Policies>
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFileWarn" fileName="${sys:user.home}/logs/warn.log"
filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/warn-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<ThresholdFilter level="warn" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n" />
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB" />
</Policies>
<!-- DefaultRolloverStrategy属性如不设置,则默认为最多同一文件夹下7个文件,这里设置了20 -->
<DefaultRolloverStrategy max="20" />
</RollingFile>
<RollingFile name="RollingFileError" fileName="${sys:user.home}/logs/error.log"
filePattern="${sys:user.home}/logs/$${date:yyyy-MM}/error-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log">
<ThresholdFilter level="error" onMatch="ACCEPT"
onMismatch="DENY" />
<PatternLayout pattern="[%d{HH:mm:ss:SSS}] [%p] - %l - %m%n" />
<Policies>
<TimeBasedTriggeringPolicy />
<SizeBasedTriggeringPolicy size="100 MB" />
</Policies>
</RollingFile>
</appenders>
<!--然后定义logger,只有定义了logger并引入的appender,appender才会生效 -->
<loggers>
<!--过滤掉spring和mybatis的一些无用的DEBUG信息 -->
<logger name="org.springframework" level="INFO" />
<logger name="org.mybatis" level="INFO" />
<root level="INFO">
<appender-ref ref="Console" />
<appender-ref ref="RollingFileInfo" />
<appender-ref ref="RollingFileWarn" />
<appender-ref ref="RollingFileError" />
</root>
</loggers>
</configuration>

三、获取es 连接

package com.xsjt.util;
import java.net.InetAddress;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.settings.Settings;
import org.elasticsearch.common.transport.TransportAddress;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient; /**
* ClassName:GetConnection Date: 2018年3月20日 下午8:12:07
*
* @author xbq
* @version
* @since JDK 1.8
*/
public class GetConnection { public final static String HOST = "192.168.10.58";
// http请求的端口是9200,客户端是9300
public final static int PORT = 9300; /**
* getConnection:(获取es连接).
* @author xbq Date:2018年3月21日上午11:52:02
* @return
* @throws Exception
*/
@SuppressWarnings({"resource", "unchecked"})
public static TransportClient getConnection() throws Exception {
// 设置集群名称
Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "nmtx-cluster").build();
// 创建client
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings)
.addTransportAddresses(new TransportAddress(InetAddress.getByName(HOST), PORT)); client.close();
return client;
} public static void main(String[] args) throws Exception {
TransportClient client = getConnection();
System.out.println("client==" + client.toString());
}
}

ElasticSearch6(二)-- Java API连接es的更多相关文章

  1. ElasticSearch6.0 Java API 使用 排序,分组 ,创建索引,添加索引数据,打分等(一)

    ElasticSearch6.0  Java API  使用     排序,分组 ,创建索引,添加索引数据,打分等 如果此文章对你有帮助,请关注一下哦 1.1 搭建maven 工程  创建web工程 ...

  2. JAVA API连接HDFS HA集群

    使用JAVA API连接HDFS时我们需要使用NameNode的地址,开启HA后,两个NameNode可能会主备切换,如果连接的那台主机NameNode挂掉了,连接就会失败. HDFS提供了names ...

  3. HBase的Java Api连接失败的问题及解决方法

    分布式方式部署的HBase,启动正常,Shell操作正常,使用HBase的Java Api操作时总是连接失败,信息如下: This server is in the failed servers li ...

  4. 本地eclipse java api连接远程虚拟机HBase

    1.本地与远程连通 无论是域名或者ip都可以,另外需保证HBase在虚拟机集群上正常运行. 2.本地要有一个跟远程相同的hadoop环境 当然不相同,只要兼容也可以,现采用hadoop-2.5.0-c ...

  5. java API连接虚拟机上的hbase

    今天用本地的eclipse连接虚拟机上的hbase数据库,代码如下: public static void main(String[] args) throws Exception{ Configur ...

  6. 使用Java API连接和操作HBase数据库

    创建的数据库存储如下数据 表结构 java代码 public class HbaseTest { /** * 配置ss */ static Configuration config = null; p ...

  7. 报错:使用java api连接redis集群时报错 READONLY You can't write against a read only slave.

    报错: READONLY You can’t write against a read only slave. 报错原因: 因为连接的是从节点,从节点只有读的权限,没有写的权限 解决方案: 进入red ...

  8. java api 调用es集群(1.7版本)

    public static void main(String[] args) { Settings settings = ImmutableSettings.settingsBuilder() // ...

  9. 使用Elasticsearch7 java api实现pdf全文检索

    前提:pdf的内容是文字形式而不是图片形式! 一.方法 Elasticsearch实现pdf的全文检索,原理是将pdf转换为Base64,然后提取pdf的文字内容然后将其存储起来. Elasticse ...

随机推荐

  1. ext2文件系统学习(二)—— 目录磁盘结构

    创建镜像.mount等操作和上一篇一样,测试目录结构如下: 一些文件系统信息如下: Block size:             1024 Inodes per group:  128 Inode ...

  2. 【iOS开发】关于显示一连串图片组成动画效果UIImageView的使用

    关于使用UIImageView显示一串图片组成动画效果的总结: 1>创建装这一串图片的容器,使用NSArray NSMutableArray *images = [NSMutableArray ...

  3. 回顾2018年最受欢迎的十四款NoSQL产品

    ​​虽然NoSQL的流行与火起来才短短一年的时间,但是不可否认,现在已经开始了第二代运动.尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验,然而现在的系统已经更加的成熟.稳定.不过现在也面临着一个严酷的事实:技术越 ...

  4. Linux 10字符串命令病毒的处理记录

    刚上线的测试服务器不停的向外发包,且CPU持续100%,远程登录后查看发现有一长度为10的随机字符串进程,kill掉,会重新生成另外长度为10的字符串进程.删除文件也会重复生成,非常痛苦.查阅cron ...

  5. 〖Android〗我的ADT Eclipse定制

    1. 配置自动补全: Windows -> preferences -> 搜索assist,修改 java xml自动触发补全:.abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABC ...

  6. 【转载整理】mysql权限分配详解

    原文:https://www.cnblogs.com/Csir/p/7889953.html MySQL权限级别 1)全局性的管理权限,作用于整个MySQL实例级别 2)数据库级别的权限,作用于某个指 ...

  7. Fraunhofer音频技术为MPEG未来高品质3D音频内容传输的标准依据

    OFweek电子工程网讯:世界着名的音频和多媒体技术研究机构Fraunhofer IIS的基于信道/对象的方案获选成为未来MPEG-H 3D音频标准的依据,此项标准旨在传输高品质的3D音频内容.MPE ...

  8. [svc]linux的ip命令操作接口和路由表

    参考: https://www.tecmint.com/ip-command-examples/ 学会linux的配置ip,配置网关,添加路由等命令 man ip man ip address man ...

  9. [svc]mysql备份恢复及常用命令

    如何实现mysql读写分离 1.通过程序实现读写分类(性能 效率最佳) php和java都可以通过设置多个连接文件轻松实现对db的读写分离,即当select时,就去连读库的连接文件,当update,i ...

  10. tensorflow 笔记8:RNN、Lstm源码,训练代码输入输出,维度分析

    tensorflow 官网信息:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/rnn/BasicLSTMCell tensorflow 版 ...