一:运行给定的案例

1.获取jar包里的方法

  

2.运行hbase自带的mapreduce程序

  lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar 

 

3.具体运行

  注意命令:mapredcp。

  HADOOP_CLASSPATH是当前运行时需要的环境。

  

4.运行一个小方法

  $HADOOP_HOME/bin/yarn jar lib/hbase-server-0.98.6-hadoop2.jar rowcounter nstest1:tb1

  

二:自定义hbase的数据拷贝

1.需求

  将nstest1:tb1的数据info:name列拷贝到nstest1:tb2

2.新建tb2表

  

3.书写mapreduce程序

  输入:rowkey,result。

 package com.beifeng.bigdat;

 import java.io.IOException;

 import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.hbase.Cell;
import org.apache.hadoop.hbase.CellUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Result;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Scan;
import org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapReduceUtil;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableMapper;
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableReducer;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.Context;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner; public class HBaseMRTest extends Configured implements Tool{
/**
* map
* @author *
*/
public static class tbMap extends TableMapper<ImmutableBytesWritable, Put>{ @Override
protected void map(ImmutableBytesWritable key, Result value,Context context) throws IOException, InterruptedException {
Put put=new Put(key.get());
for(Cell cell:value.rawCells()){
if("info".equals(Bytes.toString(CellUtil.cloneFamily(cell)))){
if("name".equals(Bytes.toString(CellUtil.cloneQualifier(cell)))){
put.add(cell);
context.write(key, put);
}
}
}
} }
/**
* reduce
* @author *
*/
public static class tbReduce extends TableReducer<ImmutableBytesWritable, Put, ImmutableBytesWritable>{ @Override
protected void reduce(ImmutableBytesWritable key, Iterable<Put> values,Context context)throws IOException, InterruptedException {
for(Put put:values){
context.write(key, put);
}
} } public int run(String[] args) throws Exception {
Configuration conf=super.getConf();
Job job =Job.getInstance(conf, "hbasemr");
job.setJarByClass(HBaseMRTest.class);
Scan scan=new Scan();
TableMapReduceUtil.initTableMapperJob(
"nstest1:tb1",
scan,
tbMap.class,
ImmutableBytesWritable.class,
Put.class,
job);
TableMapReduceUtil.initTableReducerJob(
"nstest1:tb2",
tbReduce.class,
job);
boolean issucess=job.waitForCompletion(true);
return issucess?0:1;
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
Configuration conf=HBaseConfiguration.create();
int status=ToolRunner.run(conf, new HBaseMRTest(), args);
System.exit(status);
} }

4.打成jar包

5.运行语句

  加上需要的export前提。

  $HADOOP_HOME/bin/yarn jar /etc/opt/datas/HBaseMR.jar com.beifeng.bigdat.HBaseMRTest

6.效果

  

  

  

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