day037 行记录的操作
1.库操作
2.表操作
3.行操作
1.库操作
1)创建数据库
语法:
create database 数据库名 charset utf8;
数据库命名规则:
由数字,字母,下划线,@,#,$ 等组成 区分大小写 唯一性 不能使用关键字如 create select 不能单独使用数字 最长128位 #基本上跟python或者js命名规则一样
2)相关操作:
查看数据库:
show databases; 查看所有的数据库 show create database db1; 查看db1这个数据库
select database(); 查看当前所使用的数据库
select user(); 查看当前所使用的用户
选择数据库:
use 数据库名;
删除数据库:
drop database 数据库名;
修改数据库:
alter database db1 charset utf8;
2.表操作
表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,表中的一条记录有对应的标题,成为表的字段
1).创建表
语法:
create table 表名( 字段名 类型(宽度) 约束条件, 字段名 类型(宽度) 约束条件, 字段名 类型(宽度) 约束条件);
注意:
1.在同一张表中,字段名是不能重复的
2.宽度和约束条件可选,非必须,宽度指的是字段长度约束,例如: char(10) 里面的10
3.字段名和类型是必须要写的
2).查看表的结构
①desc 表名; ②show create table t1\G;
修改表操作:
1.修改表名
alter table 表名 rename 新表名;
2.增加字段
alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件], #注意这里可以通过逗号分割
add 字段名 数据类型 [完整性约束条件]; #这里可以一次添加多个约束 alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件] first(after);添加字段时,放在第一个字段位置(或者放在最后一个位置),通过first和after可以将新添加的字段放在表的任意位置
3.删除字段
alter table 表名 drop 字段名;
4.修改字段
alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件];
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件];
#change比modify多了一个改名字的功能,这一句是只改了一个字段名字,如果想改数据类型,在新字段名后面加上新数据类型即可
给字段添加一个外键属性的语句: alter table 表二名 add foreign key (表2的一个字段) references 表1名(表一的一个字段);
注: mysql中表名是不区分大小写的,如果将表名t1改为T1,是没用的,在数据库猴子那个表名都是小写的.
行操作
1) 插入数据
语法1: insert into 表名(字段1,字段2,字段3....) values(值1,值2,值3...); #指定字段来插入数据,插入的值要和你前面的字段相匹配 语法2: insert into 表名 values (值1,值2...) # 如果不指定字段,就按照默认的几个字段来插入数据
2) 更新(修改)数据
语法: update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where ...; #定位到where 然后将字段1和字段2的值改为值1,值2 定位到某个记录,并把这个记录中的某项内容更改
3)删除数据
语法: delete from 表名 where conition; #删除符合条件的记录 delete from 表名; # 如果不加where条件,则默认将表中的所有内容删除,但是清空所有的内容,一般我们用truncate,能够将id设置为0,delete不能讲id设置为0,在插入数据时,会按照之前的数据记录的id数继续递增
4).查询数据(重点)
单表查询和多表查询
1)单表查询
语法: select * from 表名; #*代表的是查询所有字段的数据 select distinct 字段1,字段2...from 库名.表名 where 条件 group by field(字段) # 分组 having #筛选 order by field(字段) #将结果按照后面的字段进行排序 limit 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数,就是说要过滤出来的数据记录的条数
2)关键字的执行优先级(重点中的重点)
from --> where -->group by -->having-->select-->distinct-->order by-->limit
步骤:
1.先到找表from
2.拿着where 指定的约束条件,去文件/表 中取出数据
3.将取出的数据group by分组,如果没有group by,则整体为一组
4.将分组后的结果进行having过滤
5.然后执行select查询
6.去重复
7.将结果按照条件order by进行排序
8.限制结果的显示条数
聚合函数: 聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组
如: select count(*) from 表名; select max/min/avg/sum(字段) from 表名; 计算字段中的xxx值
having过滤
having的语法格式和where是一模一样的,只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤,where不能使用聚合函数,having是可以使用聚合函数的
#!!!执行优先级从高到低:where > group by > having
#1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。 #2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数
order by 查询顺序
select * from 表名 order by 字段; 默认升序, ASC升序, DESC降序
限制查询的记录数 limit
# 取出工资最高的前三位的信息
select * from 表名 order by salary DESC limit 3;
使用正则表达式查询
#之前我们用like做模糊匹配,只有%和_,局限性比较强,所以我们说一个正则,之前我们是不是学过正则匹配,你之前学的正则表达式都可以用,正则是通用的
SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale'; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$'; SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}'; 小结:对字符串匹配的方式
WHERE name = 'egon';
WHERE name LIKE 'yua%';
WHERE name REGEXP 'on$';
2) 多表查询
外链接语法:
select 字段列表 from 表1 inner / left / right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 ;
1.交叉连接: 不适用任何匹配条件 ,生成笛卡尔积
select * from 表1,表2 ;
如果这样写代码,会生成笛卡尔积
笛卡尔积: 每一个字段的每一项与另外一个字段的每一项 匹配
2.内连接 :只连接匹配的行
select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段 ;
3.外连接之左/右连接: 优先显示左表全部记录
select * from 表 left/right join 你想优先显示的表 on ....; # on的作用和where差不多
全外连接: 显示左右两个表的全部记录
(mysql 不支持全外连接)
(mysql 可以使用此种方式间接实现全外连接)
select * from 表 left join 优先显示的表 on ....union select * from 表 right join 优先显示的表 on .... ; #注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录,因为union all是left join 和right join合并,所以有重复的记录,通过union就将重复的记录去重了
子查询
子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来,这个结果也是一张表,就可以将它交给另外一个sql语句,作为它的一个查询依据来进行操作。
带in关键字的子查询
select id,name from dep where id in (select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25); 总结: 子查询的思路和解决问题一样,先解决一个然后拿着这个的结果再去解决另外一个问题,连表的思路都是先将2个表关联在一起,然后进行group by 啊过滤啊操作,两者的思路是不一样的
带比较运算符的子查询
比较运算符: = ,> ,< ,>=,<=,!=等
带exists关键字的子查询
exists关字键字表示存在。在使用exists关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询。还可以写not exists,和exists的效果就是反的
day037 行记录的操作的更多相关文章
- 百万年薪python之路 -- MySQL数据库之 MySQL行(记录)的操作(二) -- 多表查询
MySQL行(记录)的操作(二) -- 多表查询 数据的准备 #建表 create table department( id int, name varchar(20) ); create table ...
- 百万年薪python之路 -- MySQL数据库之 MySQL行(记录)的操作(一)
MySQL的行(记录)的操作(一) 1. 增(insert) insert into 表名 value((字段1,字段2...); # 只能增加一行记录 insert into 表名 values(字 ...
- Mysql数据库的(行记录)详细操作
在Mysql管理软件中, 可以通过sql语句中的dml语言来实现数据的操作, 包括 使用INSERT实现数据的插入 UPDATE实现数据的更新 使用DELETE实现数据的删除 使用SELECT查询数据 ...
- MySQL行(记录)详细操作
一 介绍 MySQL数据操作: DML ======================================================== 在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的 ...
- 巨蟒python全栈开发数据库攻略3:行记录的操作&单表查询3
1.数据行的增删改 2.单表查询 select&where条件 3.group by&having&order by&limit
- MySQL行(记录)的详细操作一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理
MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操作: ...
- day 37 MySQL行(记录)的详细操作
MySQL行(记录)的详细操作 阅读目录 一 介绍 二 插入数据INSERT 三 更新数据UPDATE 四 删除数据DELETE 五 查询数据SELECT 六 权限管理 一 介绍 MySQL数据操 ...
- DevExpress控件使用经验总结- GridView列表行号显示操作
DevExpress是一个比较有名的界面控件套件,提供了一系列的界面控件套件的DotNet界面控件.本文主要介绍我在使用DevExpress控件过程中,遇到或者发现的一些问题解决方案,或者也可以所示一 ...
- Oracle 多行记录合并/连接/聚合字符串的几种方法
怎么合并多行记录的字符串,一直是oracle新手喜欢问的SQL问题之一,关于这个问题的帖子我看过不下30个了,现在就对这个问题,进行一个总结.-什么是合并多行字符串(连接字符串)呢,例如: SQL&g ...
随机推荐
- top 命令常用操作
1.显示进程参数 top -c 下面操作为top命令后操作 2.按cpu/mem排序 shift + p/m 3.高亮 排序列 按x键 4.高亮 变化进程行 按b键 5.显示cpu每核的运行状态 按1 ...
- 牛客国庆集训派对Day3 B Tree
Tree 思路: 树形dp 注意0不存在逆元,任何一个数乘以0就变成0了,就没有价值浪,所以要暴力转移 代码: #pragma GCC optimize(2) #pragma GCC optimize ...
- Codeforces 932D - Tree
932D - Tree 思路: 树上倍增 anc[i][u]:u的2^i祖先 mx[i][u]:u到它的2^i祖先之间的最大值,不包括u pre[i][u]:以u开始的递增序列的2^i祖先 sum[i ...
- Mac 如何安装 chromedriver
1.使用brew 命令 前提是要安装 brew 这里不做介绍 使用命令 brew install chromedriver 如上图出现错误,根据提示可以使用如下命令安装 brew cask inst ...
- Selenium WebDriver Api 知识梳理
之前一直没有系统的梳理WebDriver Api的相关知识,今天借此机会整理一下. 1.页面元素定位 1.1.8种常用定位方法 # id定位 driver.find_element_by_id() # ...
- SVN-版本控制工具安装与使用
什么是版本控制? 版本控制(Revision control)是一种软体工程技巧,籍以在开发的过程中,确保由不同人所编辑的同一档案都得到更新. 版本控制透过文档控制(documentation con ...
- 日常英语---十三、MapleStory/Monsters/Level 11-20(邪恶之眼)
日常英语---十三.MapleStory/Monsters/Level 11-20(邪恶之眼) 一.总结 一句话总结: evil ['ivl] A stronger version of Evil E ...
- Linux 各种软件的安装-mediawiki + wordpress篇
php apache mysql 三剑客安装好后,可以愉快地安装一些成熟的web应用啦,比如wordpress可以当做自己的笔记本,mediawiki整理知识库. 首先是mediawiki,网上说不错 ...
- Hypergeometric distribution
How TermFinder calculates P-values Readme: MGI GO Term Finder The GoTermFinder attempts to determine ...
- 1.4 Crack小实验
0_day 第一章 基础知识 1.4 Crack小实验 <0day_2th>王清 著 电子书 下载链接:https://pan.baidu.com/s/11TgibQSC3-kYwCInm ...