day037 行记录的操作
1.库操作
2.表操作
3.行操作
1.库操作
1)创建数据库
语法:
- create database 数据库名 charset utf8;
数据库命名规则:
- 由数字,字母,下划线,@,#,$ 等组成
- 区分大小写
- 唯一性
- 不能使用关键字如 create select
- 不能单独使用数字
- 最长128位
- #基本上跟python或者js命名规则一样
2)相关操作:
查看数据库:
- show databases; 查看所有的数据库
- show create database db1; 查看db1这个数据库
- select database(); 查看当前所使用的数据库
select user(); 查看当前所使用的用户
选择数据库:
- use 数据库名;
删除数据库:
- drop database 数据库名;
修改数据库:
- alter database db1 charset utf8;
2.表操作
表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,表中的一条记录有对应的标题,成为表的字段
1).创建表
语法:
- create table 表名(
- 字段名 类型(宽度) 约束条件,
- 字段名 类型(宽度) 约束条件,
- 字段名 类型(宽度) 约束条件);
注意:
1.在同一张表中,字段名是不能重复的
2.宽度和约束条件可选,非必须,宽度指的是字段长度约束,例如: char(10) 里面的10
3.字段名和类型是必须要写的
2).查看表的结构
- ①desc 表名;
- ②show create table t1\G;
修改表操作:
- 1.修改表名
- alter table 表名 rename 新表名;
- 2.增加字段
- alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件], #注意这里可以通过逗号分割
- add 字段名 数据类型 [完整性约束条件]; #这里可以一次添加多个约束
- alter table 表名 add 字段名 数据类型 [完整性约束条件] first(after);添加字段时,放在第一个字段位置(或者放在最后一个位置),通过first和after可以将新添加的字段放在表的任意位置
- 3.删除字段
- alter table 表名 drop 字段名;
- 4.修改字段
- alter table 表名 modify 字段名 数据类型 [完整性约束条件];
- alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件];
- #change比modify多了一个改名字的功能,这一句是只改了一个字段名字,如果想改数据类型,在新字段名后面加上新数据类型即可
给字段添加一个外键属性的语句: alter table 表二名 add foreign key (表2的一个字段) references 表1名(表一的一个字段);
注: mysql中表名是不区分大小写的,如果将表名t1改为T1,是没用的,在数据库猴子那个表名都是小写的.
行操作
1) 插入数据
- 语法1:
- insert into 表名(字段1,字段2,字段3....) values(值1,值2,值3...); #指定字段来插入数据,插入的值要和你前面的字段相匹配
- 语法2:
- insert into 表名 values (值1,值2...) # 如果不指定字段,就按照默认的几个字段来插入数据
2) 更新(修改)数据
- 语法:
- update 表名 set 字段1=值1,字段2=值2 where ...; #定位到where 然后将字段1和字段2的值改为值1,值2 定位到某个记录,并把这个记录中的某项内容更改
3)删除数据
- 语法:
- delete from 表名 where conition; #删除符合条件的记录
- delete from 表名;
- # 如果不加where条件,则默认将表中的所有内容删除,但是清空所有的内容,一般我们用truncate,能够将id设置为0,delete不能讲id设置为0,在插入数据时,会按照之前的数据记录的id数继续递增
4).查询数据(重点)
单表查询和多表查询
1)单表查询
- 语法:
- select * from 表名; #*代表的是查询所有字段的数据
- select distinct 字段1,字段2...from 库名.表名
- where 条件
- group by field(字段) # 分组
- having #筛选
- order by field(字段) #将结果按照后面的字段进行排序
- limit 限制条数 #将最后的结果加一个限制条数,就是说要过滤出来的数据记录的条数
2)关键字的执行优先级(重点中的重点)
from --> where -->group by -->having-->select-->distinct-->order by-->limit
步骤:
1.先到找表from
2.拿着where 指定的约束条件,去文件/表 中取出数据
3.将取出的数据group by分组,如果没有group by,则整体为一组
4.将分组后的结果进行having过滤
5.然后执行select查询
6.去重复
7.将结果按照条件order by进行排序
8.限制结果的显示条数
聚合函数: 聚合函数聚合的是组的内容,若是没有分组,则默认一组
- 如: select count(*) from 表名;
- select max/min/avg/sum(字段) from 表名; 计算字段中的xxx值
having过滤
- having的语法格式和where是一模一样的,只不过having是在分组之后进行的进一步的过滤,where不能使用聚合函数,having是可以使用聚合函数的
- #!!!执行优先级从高到低:where > group by > having
- #1. Where 发生在分组group by之前,因而Where中可以有任意字段,但是绝对不能使用聚合函数。
- #2. Having发生在分组group by之后,因而Having中可以使用分组的字段,无法直接取到其他字段,having是可以使用聚合函数
order by 查询顺序
- select * from 表名 order by 字段; 默认升序, ASC升序, DESC降序
限制查询的记录数 limit
# 取出工资最高的前三位的信息
- select * from 表名 order by salary DESC limit 3;
使用正则表达式查询
- #之前我们用like做模糊匹配,只有%和_,局限性比较强,所以我们说一个正则,之前我们是不是学过正则匹配,你之前学的正则表达式都可以用,正则是通用的
- SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
- SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
- SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';
- 小结:对字符串匹配的方式
- WHERE name = 'egon';
- WHERE name LIKE 'yua%';
- WHERE name REGEXP 'on$';
2) 多表查询
外链接语法:
- select 字段列表 from 表1 inner / left / right join 表2 on 表1.字段=表2.字段 ;
1.交叉连接: 不适用任何匹配条件 ,生成笛卡尔积
- select * from 表1,表2 ;
如果这样写代码,会生成笛卡尔积
笛卡尔积: 每一个字段的每一项与另外一个字段的每一项 匹配
2.内连接 :只连接匹配的行
- select * from 表1,表2 where 表1.字段=表2.字段 ;
3.外连接之左/右连接: 优先显示左表全部记录
- select * from 表 left/right join 你想优先显示的表 on ....; # on的作用和where差不多
全外连接: 显示左右两个表的全部记录
(mysql 不支持全外连接)
(mysql 可以使用此种方式间接实现全外连接)
- select * from 表 left join 优先显示的表 on ....union select * from 表 right join 优先显示的表 on .... ;
- #注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录,因为union all是left join 和right join合并,所以有重复的记录,通过union就将重复的记录去重了
子查询
子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来,这个结果也是一张表,就可以将它交给另外一个sql语句,作为它的一个查询依据来进行操作。
带in关键字的子查询
- select id,name from dep where id in (select dep_id from emp group by dep_id having avg(age)>25);
- 总结: 子查询的思路和解决问题一样,先解决一个然后拿着这个的结果再去解决另外一个问题,连表的思路都是先将2个表关联在一起,然后进行group by 啊过滤啊操作,两者的思路是不一样的
带比较运算符的子查询
比较运算符: = ,> ,< ,>=,<=,!=等
带exists关键字的子查询
exists关字键字表示存在。在使用exists关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。True或False
当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询。还可以写not exists,和exists的效果就是反的
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