⒈引用

Pod的分类
  自助式pod

    只要pod退出了,此类型的pod不会被重建,该pod没有管理者,死亡后不会被拉起。

  控制器管理的pod【生产环境中大多数都是选择控制器去管理pod】
    在控制器的生命周期里始终要维持pod的副本数目
 
区别
  生命周期被管理的机制不太一致
⒉控制器介绍,什么是控制器
  Kubernetes中内建了很多controller(控制器),这些相当于一个状态机,用来控制Pod的具体状态和行为。
⒊有那些类型的控制器
  ·ReplicationController 和 ReplicaSet 
  ·Deployment 
  ·DaemonSet 
  ·Job/CronJob 
  ·StatefulSet
  ·Horizontal Pod Autoscaling

⒋详细介绍

 
  1.ReplicationController【RC,过去式了,官方建议舍弃切换成功能更强的RS】 和ReplicaSet【RS】一般的应用程序可用
  ReplicationController(RC)是一个基本的控制器类型,用来确保容器应用的副本数始终保持在用户定义的副本数,即如果有容器异常退出,会自动创建新的Pod来替代;而如果异常多出来的容器也会自动回收;在新版本的Kubernetes中建议使用ReplicaSet 来取代ReplicationController。ReplicaSet跟ReplicationController 没有本质的不同,只是名字不一样,并且ReplicaSet 支持集合式的 selector【标签】;
 
  2.Deployment 一般的应用程序可用
  Deployment通过和ReplicaSet来管理Pod,Deployment为Pod 和ReplicaSet 提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController 来方便的管理应用。典型的应用场景包括;
  ·定义Deployment 来创建 Pod 和ReplicaSet
  ·滚动升级和回滚应用【Deployment自身具备的特点】
  ·扩容和缩容【RS就已经实现,Deployment通过RS管理Pod因此也支持】
  ·暂停和继续 Deployment【Deployment自身具备的特点】
 
  3.DaemonSet 类似与守护进程的应用程序可用
  DaemonSet确保全部(或者一些)Node 上运行一个Pod【DaemonSet并不能去定义超过一个以上的pod副本,因为它默认只有一个,也只能定义为一个】的副本。当有Node加入集群时,也会为他们新增一个Pod。当有Node从集群移除时,这些Pod 也会被回收。删除 DaemonSet 将会删除它创建的所有Pod使用DaemonSet的一些典型用法:
  ·运行集群存储 daemon,例如在每个Node上运行glusterd、ceph
  ·在每个Node 上运行日志收集 daemon,例如fluentd、1ogstash
  ·在每个Node 上运行监控daemon,例如Prometheus Node Exporter[https://github.com/prometheus/node_exporter]、collectd、Datadog代理、New Relic 代理,或Ganglia gmond
 
  4.Job 批处理脚本程序可用
  Job有自身的纠错能力,如果Job运行的脚本没有以0的代码退出的话,Job将会重新执行
  Job负责批处理任务,即仅执行一次的任务,它保证批处理任务的一个或多个Pod成功结束
 
  5.CronJob【本质上是在特定的时间循环创建Job去实现的】批处理脚本程序可用
  CronJob 管理基于时间的Job,即:
  ·在给定时间点只运行一次【分 时 日 月 周】
  ·周期性地在给定时间点运行
  使用前提条件:**当前使用的Kubernetes集群,版本>=1.8(对Cronjob)。对于先前版本的集群,版本<1.8,启动API Server时,通过传递选项--runtime-config=batch/v2alpha1=true 可以开启batch/v2alpha1API**
  典型的用法如下所示:
  ·在给定的时间点调度Job运行
  ·创建周期性运行的Job,例如:数据库备份、发送邮件
 
  6.StatefulSet 有状态服务的应用程序可用
  StatefulSet作为Controller为Pod 提供唯一的标识。它可以保证部署和 scale的顺序
  StatefulSet是为了解决有状态服务的问题(对应Deployments和ReplicaSets是为无状态服务而设计),其应用场景包括:
  ·稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC来实现
  ·稳定的网络标志,即Pod重新调度后其PodName和HostName不变,基于Headless Service(即没有Cluster IP的Service)来实现
  ·有序部署,有序扩展,即Pod是有顺序的,在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进行(即从0到N-1,在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态),基于init containers来实现
  ·有序收缩,有序删除(即从N-1到0)
 
  7.Horizontal Pod Autoscaling【自动扩展,可以理解为它并不是一个控制器,而是一个控制器的附属品,使用HPA去控制其他的控制器从而使其他的控制器具有自动扩展的功能】 
  

 

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