ElasticSearch——索引生命周期管理

从ES6.6开始，Elasticsearch提供索引生命周期管理功能，索引生命周期管理可以通过API或者kibana界面配置，详情参考[index-lifecycle-management]

本文仅通过kibana界面演示如何使用索引生命周期管理结合冷热分离架构实现索引数据的动态管理。

kibana中的索引生命周期管理位置如下图(版本6.8.2)：

点击创建create policy，进入配置界面，可以看到索引的生命周期被分为：Hot phrase,Warm phase, Cold phase,Delete phrase四个阶段

• Hot phrase: 该阶段可以根据索引的文档数，大小，时长决定是否调用rollover API来滚动索引，详情可以参考[indices-rollover-index],因与本文关系不大不再详细赘述。
• Warm phrase: 当一个索引在Hot phrase被roll over后便会进入Warm phrase，进入该阶段的索引会被设置为read-only, 用户可以为这个索引设置要使用的attribute， 如对于冷热分离策略，这里可以选择temperature: warm属性。另外还可以对索引进行forceMerge, shrink等操作，这两个操作具体可以参考官方文档。

• Cold phrase: 可以设置当索引rollover一段时间后进入cold阶段，这个阶段也可以设置一个属性。从冷热分离架构可以看出冷热属性是具备扩展性的，不仅可以指定hot, warm, 也可以扩展增加hot, warm, cold, freeze等多个冷热属性。如果想使用三层的冷热分离的话这里可以指定为temperature: cold, 此处还支持对索引的freeze操作，详情参考官方文档。

• Delete phrase: 可以设置索引rollover一段时间后进入delete阶段，进入该阶段的索引会自动被删除。

冷热分离架构是Elasticsearch的经典架构之一，使用该架构用户可以在保证热数据良好读写性能的同时，仍可以存储海量的数据，极大地丰富了ES的应用场景，解决了用户的成本问题。

再结合ES在6.6推出的索引生命周期管理，使得ES集群在使用性和自动化方面表现出色，真正地解决了用户在性能，存储成本，自动化数据管理等方面的问题。