当前基于kafaka最新版 kafka_2.12-2.2.1.tgz 进行配置 。

官网地址：http://kafka.apache.org/intro

kafka的一些基础知识 参考：http://www.hechunbo.com/index.php/archives/140.html

最新版 kafka_2.12-2.2.1.tgz 进行配置 。单机生产者消费者图解配配置，多机模拟配置。以及文件读写配置，经验掌握，集成zookeeper不用再安装

  1. 配置java环境安装jdk

    参考http://www.hechunbo.com/index.php/archives/132.html

  2. 解压kafaka

    [root@localhost hcb]# tar -zxvf kafka_2.12-2.2.1.tgz -C /usr/local

  3. 启动zookeeper .因为最新版 已经包含有zookeeper 所以不用另外安装了

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
    
[2019-06-22 17:47:49,667] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)

  4. 重新开一个连接 。输入jps 发现多了一个进程

    [root@localhost ~]# jps
    
3136 Jps
    
2842 QuorumPeerMain

  5. 启动kafka

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# ./bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
    
[2019-06-22 17:51:18,786] INFO Registered kafka:type=kafka.Log4jController MBean (kafka.utils.Log4jControllerRegistration$)
    
[2019-06-22 17:51:20,624] INFO starting (kafka.server.KafkaServer)

  6. 再开一个连接 输入jps查看当前运行的进程

    发现多了一个kafka

    [root@localhost ~]# jps
    
3504 Jps
    
2842 QuorumPeerMain
    
3147 Kafka

  7. 创建一个topic

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
    
[root@localhost kafka_2.12-2.2.1]#

  8. 查看topic消息

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092
    
test

  9. 发送消息 到test

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
    
hi,>welcome to to kafka
    
>hi ,how are you

  10. 消费者取消息

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]#  bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test --from-beginning
    
hi,welcome to to kafka
    
hi ,how are you

    生产者发送消息以后，消费者有通知 ，

  11. 进行多台机子测试

    因为我们是单台机子，所以把配置文件复制两份，更改端口和id配置进行第二台，第三台的模拟

    [root@localhost ~]# cd /usr/local/kafka_2.12-2.2.1/
    
[root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# cp config/server.properties config/server-1.properties
    
[root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# cp config/server.properties config/server-2.properties

    修改第二台机子的配置

    vi config/server-1.properties
    
log.dirs=/tmp/kafka-logs-1
    
listeners=PLAINTEXT://:9093
    
broker.id=1

    修改第三台机子

    vi config/server-2.properties
    
log.dirs=/tmp/kafka-logs-2
    
listeners=PLAINTEXT://:9094
    
broker.id=2

  12. 启动新模拟的两台服务器

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties
    
[2019-06-22 18:23:56,237] INFO Registered kafka:type=kafka.Log4jController MBean (kafka.utils.Log4jControllerRegistration$)

    新开连接 继续启动第三台，顺便查看下当前的进程 。发现有两个kafka存在了

    [root@localhost ~]# jps
    
4370 ConsoleProducer
    
2842 QuorumPeerMain
    
5642 Jps
    
3147 Kafka
    
4955 ConsoleConsumer
    
5278 Kafka
    
[root@localhost ~]# cd /usr/local/kafka_2.12-2.2.1/
    
^C[root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties
    
[2019-06-22 18:27:31,947] INFO Registered kafka:type=kafka.Log4jController MBean (kafka.utils.Log4jControllerRegistration$)

    新开一个连接 ，查看下当前进程 ，三个kafka正常启动了

    [root@localhost ~]# jps
    
4370 ConsoleProducer
    
6307 Jps
    
2842 QuorumPeerMain
    
3147 Kafka
    
4955 ConsoleConsumer
    
5948 Kafka
    
5278 Kafka

  13. 创建一个带有备份的topic

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replication-topic

  14. 查看哪个borke【kafka服务器】在工作

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replication-topic
    
Topic:my-replication-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:segment.bytes=1073741824
    
	Topic: my-replication-topic	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,2,0	Isr: 1,2,0

    leader:哪个broker在读写

    replicas:当前可以正常工作的kafka集群。当leader挂掉时会自动替补

    isr:同步消息的列表集合

  15. 查看我们之前创建的topic消息

    当时我们只有一个kafka服务器。可以看只leader是0，替被和备份的都是0，

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic test
    
Topic:test	PartitionCount:1	ReplicationFactor:1	Configs:segment.bytes=1073741824
    
	Topic: test	Partition: 0	Leader: 0	Replicas: 0	Isr: 0

  16. 在新的topic中发布新的消息

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replication-topic
    
>message one
    
>message two

  17. 消费者去获取消息

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-consumer.sh  --bootstrap-server  localhost:9092 --from-beginning --topic my-replication-topic
    
message one
    
message two

  18. 检查当前的leader

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replication-topic
    
Topic:my-replication-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:segment.bytes=1073741824
    
	Topic: my-replication-topic	Partition: 0	Leader: 1	Replicas: 1,2,0	Isr: 1,2,0

  19. 模拟leader1挂掉以后的状态

    把leader1关掉

    检查leader1的进程

    ps aux 显示用户当前的所有进程 。并根据grep后面的内容进行搜索

    用kill杀死相关进程

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# ps aux | grep server-1.properties
    
root       5278  3.5 20.5 3232460 205560 pts/5  Sl+  18:23   1:06 /usr/local/jdk1.8.0_211/bin/java -Xmx1G
    
[root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# kill -9 5278

  20. 再次检查当前topic的消息

    发现leader已经从1变成了2.

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-topics.sh --describe --bootstrap-server localhost:9092 --topic my-replication-topic
    
Topic:my-replication-topic	PartitionCount:1	ReplicationFactor:3	Configs:segment.bytes=1073741824
    
	Topic: my-replication-topic	Partition: 0	Leader: 2	Replicas: 1,2,0	Isr: 2,0

  21. 使用kafka connect 导入导出数据

    souce connector 从text.txt读取文件 ，把内容发送到connect-test., sink connector 从conect-test读写消息

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/connect-standalone.sh config/connect-standalone.properties config/connect-file-source.properties  config/connect-file-sink.properties
    
[2019-06-22 19:05:55,493] INFO Kafka Connect standalone worker initializing ... (org.apache.kafka.connect.cli.ConnectStandalone:67)

    进行jps分发现多了一个ConnectStandalone的进程

    [root@localhost ~]# jps
    
4370 ConsoleProducer
    
9478 Jps
    
9160 ConnectStandalone
    
2842 QuorumPeerMain
    
3147 Kafka
    
4955 ConsoleConsumer
    
5948 Kafka

    显示文件内容

    more 命令类似 cat ，不过会以一页一页的形式显示，更方便使用者逐页阅读，

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# more test.sink.txt
    
foo
    
bar

    使用消费者控制 台显示

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic connect-test --from-beginning
    
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"foo"}
    
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"bar"}

    继续测试

    生产者进行消息追加

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "foo\nbarddddaaa\aaaaa\dddd\1\2\2\3" > test.txt
    
[root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# echo -e "foo\nbarddddaaa\aaaaa\dddd\1\2\2\3\new append" > test.txt

    消费者进行实时显示

    [root@localhost kafka_2.12-2.2.1]# bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic connect-test --from-beginning
    
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"foo"}
    
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"bar"}
    
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"dddd"}
    
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"aaaaaaad"}
    
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"dd"}
    
^[[A^[[A^[[B{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"1\\2\\2\\3"}
    
{"schema":{"type":"string","optional":false},"payload":"ew append"}

Kafka 最新版配置的更多相关文章

  1. kafka搭建到配置borker集群（项目开发-区块链）

    (以下分享了搭建kafka需要使用到的命令,差不多齐了,这里没有提到kafka-manager ,同学可以在网上自行查找) 最近公司的项目比较紧,先说下使用kafka的用处: 要替代原来 撮合引擎发数 ...

  2. 【转】 详解Kafka生产者Producer配置

    粘贴一下这个配置,与我自己的程序做对比,看看能不能完善我的异步带代码:   -----------------------------------------    详解Kafka生产者Produce ...

  3. JAVA版Kafka代码及配置解释

    伟大的程序员版权所有,转载请注明:http://www.lenggirl.com/bigdata/java-kafka.html.html 一.JAVA代码 kafka是吞吐量巨大的一个消息系统,它是 ...

  4. Linux下Kafka单机安装配置方法(图文)

    Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢 介绍 Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了 ...

  5. HyperLedger Fabric基于zookeeper和kafka集群配置解析

    简述 在搭建HyperLedger Fabric环境的过程中,我们会用到一个configtx.yaml文件(可参考Hyperledger Fabric 1.0 从零开始(八)--Fabric多节点集群 ...

  6. kafka manager安装配置和使用

    kafka manager安装配置和使用 .安装yum源 curl https://bintray.com/sbt/rpm/rpm | sudo tee /etc/yum.repos.d/bintra ...

  7. Linux下Kafka单机安装配置方法

    Kafka是一个分布式的.可分区的.可复制的消息系统.它提供了普通消息系统的功能,但具有自己独特的设计.这个独特的设计是什么样的呢? 首先让我们看几个基本的消息系统术语: •Kafka将消息以topi ...

  8. Kafka集群配置---Windows版

    Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,Kafka对消息进行保存时是通过tipic进行分组的.今天我们仅实现Kafka集群的配置.理论的抽空在聊 前言 最近研究kafka,发现网上很多 ...

  9. java架构之路（MQ专题）kafka集群配置和简单使用

    前面我们说了RabbitMQ和RocketMQ的安装和简单的使用,这次我们说一下Kafka的安装配置,后面我会用几个真实案例来说一下MQ的真实使用场景.天冷了,不愿意伸手,最近没怎么写博客了,还请见谅 ...

随机推荐

  1. 基于【 Docker】六 || 部署Harbor仓库

    第一步:下载harbor二进制文件:https://github.com/goharbor/harbor/releases 第二步:安装 docker compose sudo curl -L htt ...

  2. English-培训2-五大句型

  3. mysql日期模糊查找的方法

    Mysql模糊查询有以下三种方法: 1.Convert转成日期时间型,在用Like查询.select * from table1 where convert(date,DATETIME) like ' ...

  4. flask打包安装文件

    如果在一台新的电脑需要运行项目的时候,这时候就需要将项目项目所用到的模块都导出来 依赖文件生成pip freeze > requirements.txt 执行该命令会在项目根目录下生成一个 re ...

  5. git 把其他分支上的文件拿来覆盖本地

    1:git checkout oldversion -- 文件地址 2: 一个分支从某个角度讲也像是一次commmit,也是有向无环图的一个点

  6. java - day016 - IO续(输入输出), 手写双向链表

    课程回顾 对象的创建过程 类加载 加载父类,父类的静态变量分配内存 加载子类,子类的静态变量分配内存 父类静态变量赋值运算, 和静态初始化块 子类静态变量赋值运算, 和子类初始化块 创建对象 创建父类 ...

  7. [ansible-playbook]离线安装ansible 2.3

    痛点: 测试环境无法连上外网升级ansible 预计阅读时间:5分钟 参考文档 http://docs.ansible.com/ansible/latest/intro_installation.ht ...

  8. -bash: zip: command not found提示解决办法

    -bash: zip: command not found是因为liunx服务器上没有安装zip命令,需要安装一下即可linux安装zip命令:apt-get install zip 或yum ins ...

  9. 缺包与maven

    一. 缺包 1. 打开pom.xml 将依赖加入. 2. mvn clean install -DskipTests 3. scp target/lib/****.jar(刚刚的依赖的架包) 服务器地 ...

  10. 推荐系统（5）---大量项目topk近邻相似度

    Kd树+BBF(最邻近.次邻近查询)Python实现 kd树和BBF算法 精确Top-K检索及其加速方法探讨