with是从Python2.5引入的一个新的语法,它是一种上下文管理协议,目的在于从流程图中把 try,except 和finally 关键字和

资源分配释放相关代码统统去掉,简化try….except….finlally的处理流程。

with通过__enter__方法初始化,然后在__exit__中做善后以及处理异常。

所以使用with处理的对象必须有__enter__()和__exit__()这两个方法。

其中__enter__()方法在语句体(with语句包裹起来的代码块)执行之前进入运行,__exit__()方法在语句体执行完毕退出后运行。

with 语句适用于对资源进行访问的场合,确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的“清理”操作,释放资源,比如文件使用后自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等。

首先来看一段代码:

class Foo(object):

    def __init__(self):
print('实例化一个对象') def __enter__(self):
print('进入') def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('退出') obj = Foo() with obj:
print('正在执行')

上面代码执行结果为:

实例化一个对象
进入
正在执行
退出

结论1

我们知道,实例化Foo,得到obj对象,会执行Foo的__init__方法,也就是打印了第一句;

按照,程序从上至下执行,应该会打印“正在执行”才对,为什么会在它之前先打印了进入,在它之后打印了退出呢?

因为我们在定义Foo时,定义了__enter__和__exit__方法,那么我们实例化的对象obj就是一个上下文管理器,

含有__enter__和__exit__方法的对象就是上下文管理器。

with 上下文管理器:
 语句体

  当with遇到上下文管理器,就会在执行语句体之前,先执行上下文管理器的__enter__方法,然后再执行语句体,执行完语句体后,最后执行__exit__方法

这也就是为什么会出现文章开头的情况的原因。

再看看这段代码:

class Foo(object):

    def __init__(self):
print('实例化一个对象') def __enter__(self):
print('进入') def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('退出')
     # return True obj = Foo() with obj:
raise ImportError
print('正在执行')

结果如下:

把上面代码中我们注释掉的那一行代码取消注释,结果如下

我们会发现,虽然我们故意在语句体中抛出一个错误,按照正常情况,执行到报错地方就不会执行了,而__exit__是在语句体执行完之后执行的,但还是执行了__exit__方法;当我们在__exit__中给一个返回值为Ture时,就会忽略错误

结论2

所有我们可以发现

with语句类似

  try :

  except:

  finally:

的功能:但是with语句更简洁。而且更安全。代码量更少。

   出现异常时,如果 __exit__ 返回 False(默认不写返回值时,即为False),则会重新抛出异常,让with 之外的语句逻辑来处理异常,这也是通用做法;如果返回 True,则忽略异常,不再对异常进行处理

 
class Foo(object):

    def __init__(self):
print('实例化一个对象') def __enter__(self):
print('进入')
# return self def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
print('退出') with Foo() as obj:
print(obj,type(obj))
print('正在执行')

把上面代码中我们注释掉的那一行代码取消注释,结果如下

结论

调用上下文管理器的 __enter__ 方法时;如果使用了 as 子句,则将 __enter__() 方法的返回值赋值给 as 子句中的目标

with 上下文管理器  as  target:
代码语句体

  with后面必须跟一个上下文管理器,如果使用了as,则是把上下文管理器的 __enter__() 方法的返回值赋值给 target,target 可以是单个变量,或者由“()”括起来的元组(不能是仅仅由“,”分隔的变量列表,必须加“()”)

我们经常会看到这样的代码:

with open("/tmp/foo.txt") as file:
data = file.read()

结论

这里使用了 with 语句,不管在处理文件过程中是否发生异常,都能保证 with 语句执行完毕后已经关闭了打开的文件句柄。如果使用传统的 try/finally 范式,则要使用类似如下代码:

somefile = open(r'somefileName')
try:
for line in somefile:
print line
# ...more code
finally:
somefile.close()

比较起来,使用 with 语句可以减少编码量。已经加入对上下文管理协议支持的还有模块 threading、decimal 等。

with只能配合上下文管理器使用,常见的上下文管理器有

file
decimal.Context
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore 转载:https://www.cnblogs.com/huchong/p/8268765.html

python中的with的用法,上下文管理器的更多相关文章

  1. python2.7高级编程 笔记一(Python中的with语句与上下文管理器学习总结)

    0.关于上下文管理器上下文管理器是可以在with语句中使用,拥有__enter__和__exit__方法的对象. with manager as var: do_something(var) 相当于以 ...

  2. Python高级语法-私有属性-with上下文管理器(4.7.3)

    @ 目录 1.说明 2.代码 关于作者 1.说明 上下文管理器 这里使用with open操作文件,让文件对象实现了自动释放资源.我们也能自定义上下文管理器,通过__enter__()和__exit_ ...

  3. Python中的with语句(上下文管理协议)

    在平时工作中总会有这样的任务,它们需要开始前做准备,然后做任务,然后收尾清理....比如读取文件,需要先打开,读取,关闭 这个时候就可以使用with简化代码,很方便 1.没有用with语句 f = o ...

  4. python之小记with open...as..上下文管理器

    之前在学习file文件对象是说过,open文件操作结束后要关闭文件,否则会一直占用资源.但是当出现异常,如读取过程中文件不存在或异常,则直接出现错误,close方法无法执行,文件无法关闭 with o ...

  5. 『流畅的Python』第15章:上下文管理器和else块

  6. Python中的上下文管理器和with语句

    Python2.5之后引入了上下文管理器(context manager),算是Python的黑魔法之一,它用于规定某个对象的使用范围.本文是针对于该功能的思考总结. 为什么需要上下文管理器? 首先, ...

  7. 深入理解 Python 中的上下文管理器

    提示:前面的内容较为基础,重点知识在后半段. with 这个关键字,对于每一学习Python的人,都不会陌生. 操作文本对象的时候,几乎所有的人都会让我们要用 with open ,这就是一个上下文管 ...

  8. (转)Python中的上下文管理器和Tornado对其的巧妙应用

    原文:https://www.binss.me/blog/the-context-manager-of-python-and-the-applications-in-tornado/ 上下文是什么? ...

  9. Python 的上下文管理器是怎么设计的?

    花下猫语:最近,我在看 Python 3.10 版本的更新内容时,发现有一个关于上下文管理器的小更新,然后,突然发现上下文管理器的设计 PEP 竟然还没人翻译过!于是,我断断续续花了两周时间,终于把这 ...

  10. python上下文管理器ContextLib及with语句

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50444736 with语句 with语句是从 Python 2.5 开始引入的一种与异常处理相关的功能 ...

随机推荐

  1. JDK反编译的两种方式

    环境 链接:https://pan.baidu.com/s/1DwWj5Kt4Gfi68k_EOAea_Q 提取码:57j2 apktools+dex2jar+gd-gui 方式一: apktools ...

  2. STM8 uart1

    举例 int main() { UART1_DeInit(); //波特率9600,数据位8,停止位1,校验位无,非同步模式,发送接收使能 UART1_Init(9600, UART1_WORDLEN ...

  3. conda升级TensorFlow

    1.打开Anaconda prompt,查看tensorflow各个版本 anaconda search -t conda tensorflow 2.选择自己系统的版本:运行以下命令 anaconda ...

  4. Lumen5.6使用JWT【最新教程】,亲身失败百次的总结

    一.前言 如果需要使用 Passport,可以参考在下之前的教程: 'Lumen5.4配置OAuth2.0[强迫症,就是要用最新版本的Lumen]' . 由于原作者文档的简洁性,同时 Lumen 下的 ...

  5. HIVE常用命令之MSCK REPAIR TABLE

    MSCK REPAIR TABLE命令主要是用来解决通过hdfs dfs -put或者hdfs api写入hive分区表的数据在hive中无法被查询到的问题.我们知道hive有个服务叫metastor ...

  6. Java中关于String类型的一些思考

    作为初学者在学习Java的时候,变量类型是不可避免会遇到的,在以往我们的印象中字符串String都是作为基本类型而存在的,但是在Java中String类型确是一个实实在在的引用类型,是可以通过new关 ...

  7. c# 串行化事件

  8. WA又出现了

    为甚么本蒟蒻写的代码永远有BUG? 为甚么本蒟蒻永远检查不出错误? 通过良久的分析,我得出一个结论:写代码也要有信仰. 人是要有信仰的,OI选手也不例外. 原因就是写之前没有膜拜上帝.真主.释迦摩尼. ...

  9. 1204 中间件以及cookie,session

    目录 一 .cookie与session原理 1.cookie 操作 1.1 设置cookie set_cookie 1.2 获取cookie request.COOKIES.get('k1') 1. ...

  10. AJAX学习笔记——JSON

    JSON基本概念 1.JSON : JavaScript对象表示法( JavaScript Object Notation ) 2.JSON是存储和交换文本信息的语法,类似XML.它采用键值对的方式来 ...