rabbit MQ 的环境及命令使用(一)
RabbitMQ依赖erlang,所以先安装erlang,然后再安装RabbitMQ;
先安装erlang,双击erlang的安装文件即可,然后配置环境变量:
ERLANG_HOME=D:\Program Files\erl7.1
追加到path=%ERLANG_HOME%\bin;
验证erlang是否安装成功, 打开cmd命令窗口,进入erlang的bin路径,输入erl命令,如果出现如下提示,则说明erlang安装成功:
D:\Program Files\erl7.1\bin>erl
Eshell V7.1 (abort with ^G)
再安装RabbitMQ,双击安装文件即可,安装完毕后, 设置环境变量:
RABBITMQ_SERVER=D:\Program Files\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.5.6
追加到path=%RABBITMQ_SERVER%\sbin;
验证RabbitMQ是否安装成功,在CMD命令窗口输入:
C:\Windows\system32>rabbitmq-service
安装好后,我们进入rabbitMQ安装目录下的sbin目录,在目录下shift+右键打开命令行 【必须要进行这一步,不然中途会发现使用不了,连接不上.使用版本rabbitmq-server-3.7.9.】
使用rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management开启网页管理界面,然后重启rabbitMQ
远程连接需要 添加用户,可在网页admin页面添加,,添加之后一定要给权限,不给权限的话还是不行,,详细见【客户端-开始任务完成】
#添加用户 #rabbitmqctl add_vhost vh
#rabbitmqctl add_user test test
#rabbitmqctl set_user_tags test management
#rabbitmqctl set_permissions -p vh test ".*" ".*" ".*"
def start(self):
disconnected = True
while disconnected:
try:
disconnected = False
self.channel.start_consuming() # blocking call
except pika.exceptions.ConnectionClosed: # when connection is lost, e.g. rabbitmq not running
logging.error("Lost connection to rabbitmq service on manager")
disconnected = True
time.sleep(10) # reconnect timer
logging.info("Trying to reconnect...")
self.connect()
self.clear_message_queue() #could this make problems if the manager replies too fast? # 参照文档 https://blog.csdn.net/csdn_am/article/details/79894662
---报错处理【长时间未调用断开处理】---这里使用的是死循环处理,
RabbitMQ是一个在AMQP基础上完整的,可复用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。
1:安装RabbitMQ需要先安装Erlang语言开发包。下载地址 http://www.erlang.org/download.html 在win7下安装Erlang最好默认安装。
设置环境变量ERLANG_HOME= C:\Program Files\erlx.x.x
添加到PATH %ERLANG_HOME%\bin; 2:安装RabbitMQ 下载地址 http://www.rabbitmq.com/download.html 安装教程:http://www.rabbitmq.com/install-windows.html
设置环境变量RABBITMQ_SERVER=C:\Program Files\rabbitmq_server-x.x.x。
添加到PATH %RABBITMQ_SERVER%\sbin;
找到环境变量中的path变量:
双击path,在其后面增加:;%RABBITMQ_SERVER%\sbin (注意前面的分号),然后确定即可
现在打开windows命令行(“cmd”),输入rabbitmq-service如果出现如下所示提示,即表示环境变量配置成功。 3:进入%RABBITMQ_SERVER%\sbin 目录以管理员身份运行 rabbitmq-plugins.bat
rabbitmq-plugins.bat enable rabbitmq_management
安装完成之后以管理员身份启动 rabbitmq-service.bat
rabbitmq-service.bat stop
rabbitmq-service.bat install
rabbitmq-service.bat start 4:浏览器访问localhost:55672 默认账号:guest 密码:guest 5. Rabbit还自带监控功能.
cmd进到sbin目录,键入rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management启用监控管理,然后重启Rabbitmq服务器。 打开网址http://localhost:55672,用户名和密码都是guest。 6. 现在打开浏览器,输入:http://localhost:15672/ ,如果出现以下页面,则表示服务器配置成功。
默认用户名为guest,密码:guest 如果没有出现以上页面,尝试在windows命令行中输入(以管理员方式运行):
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
然后运行下面的命令来安装:
rabbitmq-service stop
rabbitmq-service install
rabbitmq-service start
rabbitMQ 生产者工作模式
import pika
1 创建socket
connection = pika.BlockingConnextion(pika.ConnectionParameters('localhost'))
2 声明一个管道
channel = connection.channel()
3 声明queue
channel.queue_declare(queue='hello',durable=True)
durable:声明是持久化的队列,默认是队列存在内在中的,服务崩了之后,是不会恢复的 4 发消息
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key='hello', # 队列的名字
body='hello word!' #消息内容
properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2,))
properties #消息持久化,主要语句 delivery_mode
5 发送完毕,关闭队列
connection.close() 消费者工作模式
1 创建socket
connection = pika.BlockingConnextion(pika.ConnectionParameters('localhost'))
2 声明一个管道
channel = connection.channel()
3 声明queue
channel.queue_declare(queue='hello') 4 消费消息
def callback(ch,method,properties,body):
print(' x Received %r'%body)
# ch 就是管道的内存对象地址
# method 就是包含发送信息的列表,
# properties # 消息处理完,需要手动跟服务端确认
# ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
#加上下面这个相当于负载匀衡的权重值,处理慢的加上这个
channel.basic_qos(prefetch_count=1) channel.basic_consume(callback, #如果收到消息调用处理,回调函数
queue='hello',#队列的名字
no_ack=True #消息处理完了,表示不确认,一般不加,处理完了,由客户端来向服务端确认(a_1.basic_ack(delivery_tag=a_2.delivery_tag)
) ) 5 启动就一直运行,没有消息就阻塞 channel.start_consuming() exchange: 转发器 fanout: 所有bind到此exchange的queue都可以接收消息 direct:通过routingkey和exchange决定的那个唯一的qu eue可以接收消息 topic:所有符合routingKey(此时可以是一个表达式)的r outingKey所bind的queue可以接收消息 headers:通过headers来决定把消息发给哪些queue
import pika
conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost'))
channll = conn.channel()
channll.queue_declare('url',durable=True)
for i in range(1,10):
channll.publish(exchange='',
routing_key='url',
body='https://wh.lianjia.com/ershoufang/pg%s/'%i)
conn.close()
--lianjia_ser----服务端-生成10页__链家
# python 3.7
import pika
import re
import requests,pymysql
credential_s = pika.PlainCredentials('root','liu')
conn = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='176.215.44.242',credentials=credential_s))
channel = conn.channel()
channel.queue_declare('url',durable=True) class Lianjia(object):
def __init__(self,static_url=''):
self.headers = {'Host':'wh.lianjia.com',
'Referer': 'https://wh.lianjia.com/ershoufang/',
'Upgrade-Insecure-Requests': '',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36'}
if not static_url:
self.static_url='https://wh.lianjia.com/ershoufang/pg%s/'
else:
self.static_url = static_url
self.patten='data-sl="">.*?data-sl="">(.*?)</a>.*?data-log_index=".*?" data-el=".*?">(.*?)</a>(.*?)</div>.*?</span>.*?<a href=".*?" target="_blank">(.*?)</a></div>.*?<.*?</span>.*?<span>(.*?)</span>'
self.conn = pymysql.connect(host='176.215.44.242', user='root', password="liu",
database='test', port=3306, charset='utf8')
self.cur = self.conn.cursor() def get_page(self):
res = requests.get(url=self.static_url,headers=self.headers,proxies={'http':'http://58.53.128.83:3128'})
if res.status_code==200:
self.write_res(res.text) def write_res(self,text):
for i in re.findall(self.patten,text):
a_1 = i[0] # 标题
a_2 = i[1] # 小区名
a_3 = i[2] # 详情
a_4 = i[3] # 位置
a_5 =i[4] #价格
sql = 'insert into lianjia(b_t,x_q_1,x_q_2,w_z,j_g) values(%s,%s,%s,%s,%s)'
self.cur.execute(sql, [a_1, a_2, a_3, a_4, a_5])
self.conn.commit() def callback(a_1,a_2,a_3,body):
print('接收到body',body)
l = Lianjia(static_url=body)
l.get_page()
a_1.basic_ack(delivery_tag=a_2.delivery_tag)
print(body,'完成,') channel.basic_consume(callback,
queue='url'
)
channel.start_consuming()
--lianjia_cli----客户端-开始任务完成就开始下一条
fanout:广播模式(其他地方一样)
生产者需要更改的地方:
1 channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
#定义转发器的名字,在消费端上需要bind 2 channel.basic_publish(exchange='logs',
routing_key='',
body='消息随便来')
消费者需要更改的地方:
1 channel.exchange_declare(exchange='logs',
type='fanout')
2 result = channel.queue_declare(exclusive=True)#排他,唯一的,不指定queue名字,rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除
3 queue_name = result.method.queue#然后使用queue_name来进行操作,然后需要绑定转发器
4 channel.queue_bind(exchange='logs',
queue=queue_name)#绑定 direct :
生产者:
1 channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
type='direct')
2 severity = 'info'|'warning'|'error' #级别
3 channel.basic_publish(exchange='logs',
routing_key=severity,
body='消息随便来')
消费者:
1 severitys = ['info','warning','error']
2 result = channel.queue_declare(exclusive=True)
3 queue_name = result.method.queue
4 for severity in severitys:
channel.queue_bind(exchange='direct_logs',queue=queue_name,routing_key=severity)#循环列表去绑定
topic: '#'是所有都收
生产者:
跟direct基本一样,
1 channel.exchange_declare(exchange='direct_logs',
type='topic')
消费者:
跟direct基本一样,
1 需要更改exchange='topic'
先暂时写到这里吧,下次更新其他模式
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