写在前面

自学爬虫入门之后感觉应该将自己的学习过程整理一下,也为了留个纪念吧。

scrapy环境的配置还请自行百度,其实也不难(仅针对windows系统,centos配置了两天,直到现在都没整明白)

就是安装python之后下载pip,setup pip,然后用pip install下载就行了(pyspider也是这样配置的)。

附主要资料参考地址

scrapy教程地址  https://www.bilibili.com/video/av13663892?t=129&p=2

eclipse开发scrapy  https://blog.csdn.net/ioiol/article/details/46745993

首先要确保主机配置了eclipse、python还有pip的环境

安装scrapy框架的方法

进入cmd界面

::pip更新命令

pip install --upgrade pip

::pip安装scrapy

pip intall scrapy

安装完成之后就可以使用了

cmd环境创建scrapy的demo程序

首先创建一个目录,位置随意,随后进入目录,输入scrapy查看命令使用方式

startproject创建工程命令。格式scrapy startproject 工程名称

genspider创建爬虫命令,一个工程可以有多个爬虫。格式 scrapy genspider 爬虫名(不能和工程重名)爬虫初始ip地址值

目标是获取tmooc首页的侧边栏的内容(sub的子元素a的子元素span的文本内容)

tmooc首页

 侧边栏内容

编辑item.py,位置在spider目录同级(代码简单,就不粘贴代码了)

编辑test.py

代码部分

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy

# 需要导包,引入生成item的方法

from demo.items import DemoItem

class TestSpider(scrapy.Spider):

# 爬虫名,运行时要用到

name = 'test'

# 限制域,超出范围者不去处理,可省略

allowed_domains = ['http://www.tmooc.cn']

# 起始地址

start_urls = ['http://www.tmooc.cn/']

# 回调函数

def parse(self, response):

# 爬虫的本质就是请求地址,解析响应内容,然后再次请求下一个地址的程序

# 所以爬虫的主要部分就在于如何操作response对象

nodes=response.xpath("//li[@class='sub']")

for node in nodes:

#item由spider同级目录下的items.py方法生成,是一个类似与字典(java map)的类型

item=DemoItem()

item['name']=node.xpath("./a/span/text()").extract()[0]

#yield类似于return,详情百度。

yield item

编译test.py,运行spider程序

crawl是运行spider的命令。格式scrapy crawl 爬虫名 [-o 文件名]

-o参数可选,作用是将spider爬取的数据保存。保存在运行指令的目录下,可以保存成csv(excel表)json jsonl xml...等多种格式

结果展示

eclipse开发scrapyspider工程

首先要保证eclipse有python的开发环境

新建python工程,选项默认即可

创建好的目录结构

进入本地的workspace,找到该工程目录

将刚才创建的scrapy工程目录拷贝过来,不要一开始创建的那个文件夹

将demo目录

拷贝到

工程目录下。记得删除上次运行的结果文件

run -> run configuretion ->

运行结果

 

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