创建新环境

conda create -n rcnn python=3.6

删除环境

conda remove -n rcnn --all

重命名环境

参考SO:https://stackoverflow.com/questions/42231764/how-can-i-rename-a-conda-environment

conda 其实没有重命名指令,实现重命名是通过 clone 完成的,分两步:

  • 先 clone 一份 new name 的环境
  • 删除 old name 的环境

比如,想把环境 rcnn 重命名成 tf

第1步

conda create -n tf --clone rcnn
Source:      /anaconda3/envs/rcnn
Destination: /anaconda3/envs/tf
Packages: 37
Files: 8463

第2步

conda remove -n rcnn --all

结果

conda info -e
# conda environments:
#
crawl /anaconda3/envs/crawl
flask /anaconda3/envs/flask
tf /anaconda3/envs/tf
root * /anaconda3

Linux下取消base

安装conda后取消命令行前出现的base,取消每次启动自动激活conda的基础环境

方法一:

每次在命令行通过conda deactivate退出base环境回到系统自动的环境

方法二

1,通过将auto_activate_base参数设置为false实现:

conda config --set auto_activate_base false

2,那要进入的话通过conda activate base

3,如果反悔了还是希望base一直留着的话通过conda config --set auto_activate_base true来恢复

Linux下jupyter添加conda虚环境

安装完Anaconda利用conda创建了虚拟环境,但是启动jupyter notebook之后却找不到虚拟环境。

实际上是由于在虚拟环境下缺少kernel.json文件,解决方法如下:

首先安装ipykernel:conda install ipykernel

在虚拟环境下创建kernel文件:conda install -n 环境名称 ipykernel

激活conda环境: source activate 环境名称

将环境写入notebook的kernel中

python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"

打开notebook服务器:jupyter notebook

浏览器打开对应地址,新建python,就会有对应的环境提示了

如果经常需要用jupyter notebook,那么最好在创建虚拟环境的时候便安装好ipykernel,

命令:conda create -n 环境名称 python=3.5 ipykernel

删除kernel环境:

jupyter kernelspec remove 环境名称

conda下python包安装范例

pip install biopython -i https://pypi.douban.com/simple

pip install torch -i https://pypi.douban.com/simple

pip install torchvision -i https://pypi.douban.com/simple

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