1.hashMap的关键值

  DEFAULT_INITIAL_CAPACITY:默认初始容量16,∈(0,1<<30),实际大小为2的整数次幂;

  DEFAULT_LOAD_FACTOR:默认加载因子0.75,

  threshold:阈值,resize的判断条件。(threshold=容量*加载因子)

2.hashMap 的构造函数

    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {//传入指定容量、加载因子
    if (initialCapacity < )
throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
initialCapacity);
if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
if (loadFactor <= || Float.isNaN(loadFactor))
throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
loadFactor); this.loadFactor = loadFactor;
threshold = initialCapacity;
init();
}     public HashMap(int initialCapacity) { //指定容量,加载因子0.75
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }     public HashMap() { //默认容量16,加载因子0.75
        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }     public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {//构造一个映射关系与指定 Map 相同的新 HashMap.(一直不明白这样构造和new HashMap(); 然后 map.putAll(map2) 有什么区别?希望看到的大神讲解一下··)
        this(Math.max((int) (m.size() / DEFAULT_LOAD_FACTOR) + 1,
                      DEFAULT_INITIAL_CAPACITY), DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        inflateTable(threshold);         putAllForCreate(m);
    }

3.hashMap的get()、put()方法

  ①put

    public V put(K key, V value) {
if (table == EMPTY_TABLE) {
inflateTable(threshold);
}
if (key == null) //如果key为null①
return putForNullKey(value);
int hash = hash(key);
int i = indexFor(hash, table.length); //key不为null,根据key的hash值计算出table位置 (i = hash & 容量 )
for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
Object k;
if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { //遍历对比key==this.key?新值替换旧值,返回旧值:新增entry
V oldValue = e.value;
e.value = value;
e.recordAccess(this);
return oldValue;
}
} modCount++;
addEntry(hash, key, value, i);//②
return null; //返回值不为null,说明这次put发生了新旧值得替换
}     private V putForNullKey(V value) { //put进去key为null的键值对 ①
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { //key为null的entry默认放在table[0],遍历table[0]的entry
            if (e.key == null) { //若果以前有key为null的entry
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue; //新值替换旧值,并且返回旧值
            }
        }
        modCount++;
        addEntry(0, null, value, 0); //以前没有当前key值,新增entry,②
        return null;
    }     void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {//新增entry②
        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) { //size(key-value对)达到阈值 && 当前table不是空的---》resize④
            resize(2 * table.length); //扩容为当前2倍,根据新的容量重新计算分配map中entry的位置
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
        }         createEntry(hash, key, value, bucketIndex); //新建entry ③
    }     void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { //新建entry ③
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; //那到当前table的第一个entry(马上第一要变第二了!)
        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); //把新entry插入到table的第一格
        size++; //key-value对数量加一
    }

  ②get

    public V get(Object key) {
if (key == null)
return getForNullKey(); //返回key为null的value ①
Entry<K,V> entry = getEntry(key); //拿到key的entry ② return null == entry ? null : entry.getValue(); //返回entry的value
}
    private V getForNullKey() { //如果map.get(null) 返回table[0]中key为null的value,没有返回null ①
        if (size == 0) { //hashMap已占用槽的长度
            return null;
        }
        for (Entry<K,V> e = table[0]; e != null; e = e.next) {
            if (e.key == null)
                return e.value;
        }
        return null;
    }     final Entry<K,V> getEntry(Object key) { ②
        if (size == 0) { //判断map中的key-value对不是0
            return null;
        }         int hash = (key == null) ? 0 : hash(key); //获取key的hash值
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; //通过hash值和容量计算出table位置n,遍历table[n]里面的entry对比key相等的返回entry
             e != null;
             e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return e;
        }
        return null;
    }

③remove

    public V remove(Object key) {
Entry<K,V> e = removeEntryForKey(key);
return (e == null ? null : e.value); //remove方法返回删除掉的value
}     final Entry<K,V> removeEntryForKey(Object key) {
        if (size == 0) {
            return null;
        }
        int hash = (key == null) ? 0 : hash(key);
        int i = indexFor(hash, table.length); //通过hash计算index
        Entry<K,V> prev = table[i]; //首次遍历是未 table[i] 的头entry
        Entry<K,V> e = prev; //用于遍历的entry         while (e != null) {
            Entry<K,V> next = e.next; //拿到后项entry
            Object k;
            if (e.hash == hash &&
                ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) { //找到要删除的key的entry
                modCount++;
                size--; //删除后size减一
                if (prev == e) //如果要删除的是 table[i]的头entry
                    table[i] = next; //老二晋升为 table[i]的头entry
                else
                    prev.next = next; //前一entry的next指向后一entry(删除当前entry)
                e.recordRemoval(this);
                return e;
            }
            prev = e; //将当前entry设为前女友
            e = next; //下一个
        }         return e;
    }

④clear

    public void clear() {
modCount++; //对map的操作次数,用于迭代时的线程安全
Arrays.fill(table, null);
size = 0; //数组中的entry数量设为0,此时的容量没有缩小。仍为clear前的容量
} public static void fill(Object[] a, Object val) {
for (int i = 0, len = a.length; i < len; i++) //遍历将数组的所有值设为null,
a[i] = val;
}

⑤containsValue

    public boolean containsValue(Object value) {
if (value == null)
return containsNullValue(); Entry[] tab = table;
for (int i = 0; i < tab.length ; i++) //遍历数组
for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next) //遍历entry
if (value.equals(e.value))
return true;
return false;
} private boolean containsNullValue() {
Entry[] tab = table;
for (int i = 0; i < tab.length ; i++)
for (Entry e = tab[i] ; e != null ; e = e.next)
if (e.value == null)
return true;
return false;
}

HashMap的源码分析(一)的更多相关文章

  1. HashMap的源码分析与实现 伸缩性角度看hashmap的不足

    本文介绍 1.hashmap的概念 2.hashmap的源码分析 3.hashmap的手写实现 4.伸缩性角度看hashmap的不足 一.HashMap的概念 HashMap可以将其拆分为Hash散列 ...

  2. HashMap的源码分析

    hashMap的底层实现是 数组+链表 的数据结构,数组是一个Entry<K,V>[] 的键值对对象数组,在数组的每个索引上存储的是包含Entry的节点对象,每个Entry对象是一个单链表 ...

  3. Java——HashMap底层源码分析

    1.简介 HashMap 根据键的 hashCode 值存储数据,大多数情况下可以直接定位到它的值,因而具有很快的访问速度,但遍历顺序却是不确定的. HashMap 最多只允许一条记录的key为 nu ...

  4. Java中HashMap的源码分析

    先来回顾一下Map类中常用实现类的区别: HashMap:底层实现是哈希表+链表,在JDK8中,当链表长度大于8时转换为红黑树,线程不安全,效率高,允许key或value为null HashTable ...

  5. HashMap方法源码分析

    本文将分析put(),resize(),get()和remove()方法的源码 putval()方法 大致步骤:计算key的hash值:根据hash值计算数组下标:判断下标处是否有节点,无节点则直接插 ...

  6. Java源码——HashMap的源码分析及原理学习记录

    学习HashMap时,需要带着这几个问题去,会有很大的收获: 一.什么是哈希表 二.HashMap实现原理 三.为何HashMap的数组长度一定是2的次幂? 四.重写equals方法需同时重写hash ...

  7. HashMap LinkedHashMap源码分析笔记

    MapClassDiagram

  8. Java HashMap实例源码分析

    引言 HashMap在键值对存储中被经常使用,那么它到底是如何实现键值存储的呢? 一 Entry Entry是Map接口中的一个内部接口,它是实现键值对存储关键.在HashMap中,有Entry的实现 ...

  9. HashMap从源码分析数据结构

    1. HashMap在链表中存储的是键值对 2. 数组是一块连续的固定长度的内存空间,再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突.那么哈希冲突如何解决呢?哈希冲突的解决方案有多种:开放定址法 ...

随机推荐

  1. Jsp/html页面删除前进行删除提示

    HTML代码 <body> <a href="javascript:if(window.confirm('是否?')){window.location.href='test ...

  2. 函数作用域中的this问题

    首先一起回顾下预解析和作用域吧: 预解析: 浏览器每读到一个script标签或function,先不执行任何代码,会先把整个代码快速的浏览一遍,然后从中 挑出 var 和 function两个关键字 ...

  3. IT团队之非正式沟通

      沟通能力是一种能证明和让对方发现你具有社会工作能力的能力.从表面上看来,它只是一种能说会道的能力,可实际上它却包罗了一个人从穿衣打扮到言谈举止等一切行为的能力.   从大体上,我将沟通分为正式沟通 ...

  4. C#最佳工具集合:IDE、分析、自动化工具等

    C#是企业中广泛使用的编程语言,特别是那些依赖微软的程序语言.如果您使用C#构建应用程序,则最有可能使用Visual Studio,并且已经寻找了一些扩展来对您的开发进行管理.但是,这个工具列表可能会 ...

  5. log4j使用和配置详解

    日志是应用软件中不可缺少的部分,Apache的开源项目Log4j是一个功能强大的日志组件,提供方便的日志记录.以下是个人经验,具体请参考Log4j文档指南. Log4j下载 在apache网站:htt ...

  6. ABP从入门到精通(6):快速重命名解决方案

    SolutionRenamer SolutionRenamer 是一个解决方案快速重命名工具.经测试重命名一个全新asp.net zero core项目(ABP asp.net zero,.net c ...

  7. Mac上安装openCV(Java版本)

    详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt410 Install and use OpenCV 3.0 on Mac O ...

  8. poj 3635 带花费的Dij+head优化

    练习!! 这里主要需要注意的是进队的条件和dp[][]状态的控制,dp[i][j]表示到第i个城市剩余汽油为j的最小花费. 代码: #include<iostream> #include& ...

  9. 附录:MySQL忘记root密码

    中小型规模网站集群架构:MySQL忘记root密码 : 矮哥linux运维群:93324526 前言 你忘记系统root密码的时候,你怎么解决的? 不就是single用户进行修改密码吗?这里原理是类似 ...

  10. UTF-8编码规则【转】

    hz_chenwenbiao UTF-8编码规则(转) UTF-8是Unicode的一种实现方式,也就是它的字节结构有特殊要求,所以我们说一个汉字的范围是0X4E00到0x9FA5,是指unicode ...