docker run命令指定GPU多个显卡不生效的问题解决和代码示例

问题描述：我有一个程序(app)，需要用到显卡来跑。原本的部署方式 是直接修改程序的配置文件来指定要用到的显卡。

这是我服务器的显卡信息：总共3卡 分别是 0卡 ，1卡和2卡。

[root@k8s-rancher1 etc]# nvidia-smi
Sat Sep  4 12:50:17 2021
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.84       Driver Version: 460.84       CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 1070    Off  | 00000000:02:00.0 Off |                  N/A |
| 21%   37C    P0    37W / 180W |      0MiB /  8119MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   1  GeForce GTX 1070    Off  | 00000000:03:00.0 Off |                  N/A |
| 24%   46C    P5    13W / 180W |      0MiB /  8119MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
|   2  GeForce GTX 1070    Off  | 00000000:04:00.0 Off |                  N/A |
| 24%   48C    P5    16W / 180W |      0MiB /  8119MiB |      2%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
 
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

这是程序的配置文件a.conf修改显卡使用的地方：注意这里我启用了0卡和1卡

原始的程序启动命令 ./app -c ./a.conf。程序启动后执行nvidia-smi，观察到0卡和1卡都已经被占用，我就不贴图了。

我想做的是直接在docker指定要启用的显卡，摆脱配置文件，这样在后续封装pyhon-docker接口的时候就不用再动态的修改配置文件然后再挂载进容器内。

现在，我把程序打包成镜像文件，下面是我容器启动命令：

[root@k8s-rancher1 /]# docker run -it --rm -p 2021:2021 -v /root/a.conf:/root/a.conf  --gpus all 192.168.9.102:2021/example/app:latest

这里我用 --gpus all 使用全部显卡(总共3卡)，容器启动后会根据挂载的a.conf来选定要使用的卡，也就是0卡和1卡会被占用，2卡会空闲起来。这并没有问题，我们可以这么理解为，docker run 显卡指定all的时候，程序会根据自身的配置文件来启用对应的显卡。

那么，问题来了，如果我在docker run 指定要用的一个或多个显卡，那么容器启动时，显卡占用情况是怎么样的呢？

实验1：

　　1. a.conf 配置0卡和1卡

2. docker run 指定显卡为2卡

[root@k8s-rancher1 /]# docker run -it --rm -p 2021:2021  -v /root/a.conf:/root/a.conf  --gpus '"device=2"' 192.168.9.102:2021/example/app:latest

结果：

结果程序启用的是2卡，也就是说可以不可以理解为docker run 指定显卡和配置文件不一致时，会以docker分配的显卡为主。

实验2：

　　1. a.conf 配置0卡

2. docker run 指定显卡为1卡和2卡

[root@k8s-rancher1 /]# docker run -it --rm -p 2021:2021  -v /root/a.conf:/root/a.conf  --gpus '"device=1,2"' 192.168.9.102:2021/example/app:latest

结果显卡1被占用，2卡没被占用，0卡也没被占用，这我就没弄明白是什么情况。

后续我又把配置文件改成1卡，docker指定1,2卡，结果被占用的只有2卡。如此反复，毫无规律。

后面我又测试了很多次，网上也找不到任何相关的资料，最终找到了一个完美的办法，可以完全不对配置文件做任何修改，也不用挂载配置文件了，过程就不说了。

解决方案：

我们在对程序做镜像的时候把a.conf配置文件显卡配置那块全部拉满，把所有卡都配置进去！。这里考虑到了四卡情况，虽然当前服务器只有3卡。

测试：

[root@k8s-rancher1 /]# docker run -it --rm -p 2021:2021  -v /root/a.conf:/root/a.conf  --gpus '"device=1,2"' 192.168.9.102:2021/example/app:latest

[root@k8s-rancher1 /]# docker run -it --rm -p 2021:2021  -v /root/a.conf:/root/a.conf  --gpus '"device=0,2"' 192.168.9.102:2021/example/app:latest

[root@k8s-rancher1 /]# docker run -it --rm -p 2021:2021  -v /root/a.conf:/root/a.conf  --gpus '"device=0"' 192.168.9.102:2021/example/app:latest

验证没有任何问题。

有没有docker大佬告诉我一下具体是什么原理呢？