SpringCloud-初见

目录

• 前言
• 微服务概述
  • 微服务与微服务架构
  • 微服务优缺点
  • 微服务技术栈
  • 为什么选择SpringCloud作为微服务架构
• SpringCloud入门
  • SpringCloud和SpringBoot的关系
  • Dubbo 和 SpringCloud技术选型
  • SpringCloud能干嘛？
  • SpringCloud下载
• Rest学习环境搭建
  • API模块
  • Provider-8001模块
  • consumer-80模块
• Eureka
  • 什么是Eureka？
  • 原理理解
  • 构建步骤
  • Eureka服务注册
  • Eureka自我保护机制
  • Eureka集群配置
  • EurekaCAP原则和对比Zookeeper

项目地址：https://gitee.com/zwtgit/spring-cloud-study

前言

微服务架构4个核心问题?

1. 服务很多，客户端该怎么访问?
2. 这么多服务? 服务之间如何通信?
3. 这么多服务? 如何治理?
4. 服务挂了怎么办?

解决方案:

1. Spring Cloud NetFlix 一站式解决方案！
   
   api网关，zuu1组件
   
   Feign ---HttpClinet ---- Http通信方式，同步，阻塞
   
   服务注册发现: Eureka
   
   熔断机制: Hystrix …………
2. Apache Dubbo ZooKeeper 半自动，需要整合别人的东西
3. Spring Cloud Alibaba 一站式解决方案！更简单

新概念：服务网格，Server Mesh

但是他们的共同点是解决这几个问题：

1. API网关，服务路由

2. HTTP，RPC框架，异步调用

3. 服务注册与发现，高可用

4. 熔断机制，服务降级

为什么有这几个问题，还是因为网络的不可靠，所以我们要研究解决他们的方案。

微服务概述

什么是微服务？

微服务(Microservice Architecture) 是近几年流行的一种架构思想，关于它的概念很难一言以蔽之。

究竟什么是微服务呢？我们在此引用ThoughtWorks 公司的首席科学家 Martin Fowler 于2014年提出的一段话：

原文：https://martinfowler.com/articles/microservices.html

汉化：https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html

• 就目前而言，对于微服务，业界并没有一个统一的，标准的定义。
• 但通常而言，微服务架构是一种架构模式，或者说是一种架构风格，它提倡将单一的应用程序划分成一组小的服务，每个服务运行在其独立的自己的进程内，服务之间互相协调，互相配置，为用户提供最终价值，服务之间采用轻量级的通信机制(HTTP)互相沟通，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应该根据业务上下文，选择合适的语言，工具(Maven)对其进行构建，可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务，可以使用不同的语言来编写服务，也可以使用不同的数据存储。

再来从技术维度角度理解下：

微服务化的核心就是将传统的一站式应用，根据业务拆分成一个一个的服务，彻底地去耦合，每一个微服务提供单个业务功能的服务，一个服务做一件事情，从技术角度看就是一种小而独立的处理过程，类似进程的概念，能够自行单独启动或销毁，拥有自己独立的数据库。

微服务与微服务架构

微服务

强调的是服务的大小，它关注的是某一个点，是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一个服务应用，狭义的看，可以看作是IDEA中的一个个微服务工程，或者Moudel。 IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudel，它具体是使用SpringBoot开发的一个小模块，专业的事情交给专业的模块来做，一个模块就做着一件事情。 强调的是一个个的个体，每个个体完成一个具体的任务或者功能。

微服务架构

一种新的架构形式，Martin Fowler 于2014年提出。

微服务架构是一种架构模式，它体长将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调，互相配合，为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中，服务与服务之间采用轻量级的通信机制(如HTTP)互相协作，每个服务都围绕着具体的业务进行构建，并且能够被独立的部署到生产环境中，另外，应尽量避免统一的，集中式的服务管理机制，对具体的一个服务而言，应根据业务上下文，选择合适的语言、工具(如Maven)对其进行构建。

微服务优缺点

优点

• 单一职责原则；
• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；
• 开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；
• 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；
• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；
• 微服务能使用不同的语言开发；
• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；
• 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；
• 微服务允许利用和融合最新技术；
• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;
• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；

缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
• 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
• 系统部署依赖问题；
• 服务间通信成本问题；
• 数据一致性问题；
• 系统集成测试问题；
• 性能和监控问题；

微服务技术栈

为什么选择SpringCloud作为微服务架构

1. 选型依据

   • 整体解决方案和框架成熟度
   • 社区热度
   • 可维护性
   • 学习曲线

2. 当前各大IT公司用的微服务架构有那些？

   • 阿里：Dubbo+HFS

   • 京东：JFS

   • 新浪：Motan

   • 当当网：DubboX

     …

3. 各微服务框架对比

   

SpringCloud入门

Spring官网：https://spring.io/

SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案， 包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件，除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外，还有一些选型中立的开源组件。

SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性，巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发， SpringCloud为开发人员提供了快速构建分布式系统的一些工具，包括配置管理，服务发现，断路器，路由，微代理，事件总线，全局锁，决策竞选，分布式会话等等，他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。

SpringBoot并没有重复造轮子，它只是将目前各家公司开发的比较成熟，经得起实际考验的服务框架组合起来，通过SpringBoot风格进行再封装，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，最终给开发者留出了一套简单易懂，易部署和易维护的分布式系统开发工具包。

SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案，是各个微服务架构落地技术的集合体，俗称微服务全家桶。

SpringCloud和SpringBoot的关系

• SpringBoot专注于开发方便的开发单个个体微服务；
• SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
• SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
• SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；

Dubbo 和 SpringCloud技术选型

1. 分布式+服务治理Dubbo

目前成熟的互联网架构，应用服务化拆分+消息中间件

1. Dubbo 和 SpringCloud对比

可以看一下社区活跃度：

https://github.com/dubbo

https://github.com/spring-cloud

设计模式+微服务拆分

最大区别：Spring Cloud 抛弃了Dubbo的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式

严格来说，这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这个优点在当下强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。

总结：

二者解决的问题域不一样：Dubbo的定位是一款RPC框架，而SpringCloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案。

SpringCloud能干嘛？

• Distributed/versioned configuration 分布式/版本控制配置
• Service registration and discovery 服务注册与发现
• Routing 路由
• Service-to-service calls 服务到服务的调用
• Load balancing 负载均衡配置
• Circuit Breakers 断路器
• Distributed messaging 分布式消息管理
• …

SpringCloud下载

官网：http://projects.spring.io/spring-cloud/

SpringCloud没有采用数字编号的方式命名版本号，而是采用了伦敦地铁站的名称，同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序，比如最早的Realse版本：Angel，第二个Realse版本：Brixton，然后是Camden、Dalston、Edgware，目前最新的是Hoxton SR4 CURRENT GA通用稳定版。

学习资料：

SpringCloud Netflix 中文文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-netflix.html

SpringCloud 中文API文档(官方文档翻译版)：https://springcloud.cc/spring-cloud-dalston.html

SpringCloud中国社区：http://springcloud.cn/

SpringCloud中文网：https://springcloud.cc

Rest学习环境搭建

首先导入我们需要的依赖

    <!--打包方式-->
    <packaging>pom</packaging>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12</junit.version>
        <log4j.version>1.2.17</log4j.version>
        <lombok.version>1.16.18</lombok.version>
    </properties>

    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
                <version>0.2.0.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--springCloud的依赖-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
                <version>Greenwich.SR1</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--SpringBoot-->
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
                <version>2.1.4.RELEASE</version>
                <type>pom</type>
                <scope>import</scope>
            </dependency>
            <!--数据库-->
            <dependency>
                <groupId>mysql</groupId>
                <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
                <version>5.1.47</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibaba</groupId>
                <artifactId>druid</artifactId>
                <version>1.1.10</version>
            </dependency>
            <!--SpringBoot 启动器-->
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
                <version>1.3.2</version>
            </dependency>
            <!--日志测试~-->
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logback</groupId>
                <artifactId>logback-core</artifactId>
                <version>1.2.3</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>junit</groupId>
                <artifactId>junit</artifactId>
                <version>${junit.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>log4j</groupId>
                <artifactId>log4j</artifactId>
                <version>${log4j.version}</version>
            </dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombok</groupId>
                <artifactId>lombok</artifactId>
                <version>${lombok.version}</version>
            </dependency>
        </dependencies>
    </dependencyManagement>

API模块

新建数据库，Navicat中的springcloudstudy01，后面有多个数据库，因为是一个分布式的项目。

然后编写实体类，注意要序列化，ORM类表关系映射。

package com.zwt.springcloud.pojo;

import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.experimental.Accessors;

import java.io.Serializable;

@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)    //链式写法
/*
Dept dept = new Dept()
dept.setDeptNo(11).setDname(''lijiatu).set…………
 */
public class Dept implements Serializable {
     private Long deptno;
     private String  dname;

     private String db_source;

    public Dept(String dname) {
        this.dname = dname;
    }
}

这时候一个微服务就已经写好了。

Provider-8001模块

 <!--因为要拿到实体类，所以要配置API模块-->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>groupId</groupId>
            <artifactId>API</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>ch.qos.logback</groupId>
            <artifactId>logback-core</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!--test-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-test</artifactId>
            <version>2.1.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
            <version>2.1.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--jetty-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
            <version>2.1.4.RELEASE</version>
        </dependency>
        <!--热部署-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
            <version>2.5.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>

mybatis-config.xml里面编写配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>

</configuration>

dao层（或者叫mapper层）写接口，再在mapper文件夹中编写sql

package com.zwt.springcloud.dao;

import com.zwt.springcloud.pojo.Dept;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;

@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryDept(Long id);

    public List<Dept> queryAll();

}

mapper层

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.zwt.springcloud.dao">

    <insert id="addDept" parameterType="Dept">
        insert into dept (dname, db_source)
        values (#{dname}, DATABASE())
    </insert>

    <select id="queryById" resultType="Dept" parameterType="Long">
        select *
        from dept
        where deptno = #{deptno};
    </select>

    <select id="queryAll" resultType="Dept" parameterType="Long">
        select *
        from dept;
    </select>
</mapper>

service层

package com.zwt.springcloud.service;

import com.zwt.springcloud.pojo.Dept;

import java.util.List;

public interface DeptService {
    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(Long id); 

    public List<Dept> queryAll();

}

//实现类
package com.zwt.springcloud.service;

import com.zwt.springcloud.dao.DeptDao;
import com.zwt.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService{

    @Autowired
    private DeptDao deptDao;

    @Override
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptDao.addDept(dept);
    }

    @Override
    public Dept queryById(Long id) {
        return deptDao.queryById(id);
    }

    @Override
    public List<Dept> queryAll() {
        return deptDao.queryAll();
    }
}

controller层

package com.zwt.springcloud.controller;

import com.zwt.springcloud.pojo.Dept;
import com.zwt.springcloud.service.DeptService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.List;

//提供Restful服务
@RestController
public class DeptController {

    @Autowired
    private DeptService deptService;

    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptService.addDept(dept);
    }

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id) {
        return deptService.queryById(id);
    }

    @PostMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll() {
        return deptService.queryAll();
    }
}

启动类

package com.zwt.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

//启动类
@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class, args);
    }
}

启动后发现上面代码中的 devtools版本不兼容，注释即可。

启动项目后报错，Invalid bound statement (not found)，后发现是DeptMapper.xml中

<mapper namespace="com.zwt.springcloud.dao.DeptDao">

写成了

<mapper namespace="com.zwt.springcloud.dao">

导致没有对应到相应的文件，所以编写代码的时候要细心，bug也不可避免，检查要有条理，不着急。

consumer-80模块

添加依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>spring-cloud-study</artifactId>
        <groupId>groupId</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>consumer-80</artifactId>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <!--实体类+web-->
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>groupId</groupId>
            <artifactId>API</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

application.yml

server:
  port: 80

controller

package com.zwt.spingcloud.config;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author ML李嘉图
 * @version createtime: 2021-10-25
 * Blog: https://www.cnblogs.com/zwtblog/
 */
@Configuration
public class ConfigBean {
    //    @Configuration----spring applicationContext.xml
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

package com.zwt.spingcloud.controller;

import com.zwt.springcloud.pojo.Dept;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

/**
 * @author ML李嘉图
 * @version createtime: 2021-10-25
 * Blog: https://www.cnblogs.com/zwtblog/
 */
public class DeptConsumerController {
    // 理解，消费者不应该有service层
    // RestTemplate 供我们直接调用，注册到spring中

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept) {
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, boolean.class);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get" + id, Dept.class);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list() {
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
    }
}

然后编写启动类，先启动provider载启动consumer。

Eureka

什么是Eureka？

• Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是API原则。
• Eureka是Netflix的有个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper。

原理理解

Eureka基本的架构

• SpringCloud 封装了Netflix公司开发的Eureka模块来实现服务注册与发现 (对比Zookeeper)。
• Eureka采用了C-S的架构设计，EurekaServer作为服务注册功能的服务器，他是服务注册中心。
• 而系统中的其他微服务，使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行，SpringCloud 的一些其他模块 (比如Zuul) 就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务，并执行相关的逻辑。
  
  

Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client。

• Eureka Server 提供服务注册，各个节点启动后，回在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到。

• Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s)。

• 三大角色

  • Eureka Server：提供服务的注册与发现
  • Service Provider：服务生产方，将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能狗找到
  • Service Consumer：服务消费方，从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

构建步骤

1. 导入依赖
2. 编写配置文件
3. 开启这个功能 @EnableXXX
4. 配置类

导入依赖

    <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
            <version>1.4.6.RELEASE</version>
        </dependency>

编写配置文件

server:
  port: 7001
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
    service-url:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

开启这个功能 @EnableXXX

package com.zwt.springcloud;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

/**
 * @author ML李嘉图
 * @version createtime: 2021-10-25
 * Blog: https://www.cnblogs.com/zwtblog/
 */
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class, args);
    }
}

Eureka服务注册

要注册服务，所以在Provider-8001中添加Eureka的依赖并且编写相应的配置。

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

info:
  app.name: zwt
  blog.name: https://www.cnblogs.com/zwtblog/

@EnableEurekaServer一下

Eureka自我保护机制

一句话总结就是：某时刻某一个微服务不可用，Eureka不会立即清理，依旧会对该微服务的信息进行保存！

• 默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE. 从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
• 该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
• 但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false

DeptController.java新增方法， //获取一些配置的信息，得到具体的微服务！

//获取一些配置的信息，得到具体的微服务！
@Autowired
private DiscoveryClient client;

 //注册进来的微服务~，获取一些消息~
 @GetMapping("/dept/discovery")
 public Object discovery() {
     //获取微服务列表的清单
     List<String> services = client.getServices();
     System.out.println("discovery=>services:" + services);
     //得到一个具体的微服务信息,通过具体的微服务id，applicaioinName；
     List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
     for (ServiceInstance instance : instances) {
         System.out.println(
                 instance.getHost() + "\t" + // 主机名称
                         instance.getPort() + "\t" + // 端口号
                         instance.getUri() + "\t" + // uri
                         instance.getServiceId() // 服务id
         );
     }
     return this.client;
 }

Eureka集群配置

简单复制一下

但是这三个现在还没有关系，所以我们配置他们之间的关系。

改一下host之后这三个的配置文件是：

server:
  port: 7001
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
    service-url:
#      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

server:
  port: 7002
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7002.com
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

server:
  port: 7003
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7003.com
  client:
    register-with-eureka: false
    fetch-registry: false
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/

然后把发布服务中的配置也修改一下，启动三个注册中心，再启动服务。

eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

EurekaCAP原则和对比Zookeeper

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中，一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance）。CAP 原则指的是，这三个要素最多只能同时实现两点，不可能三者兼顾。

一个分布式系统不可能同时很好的满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，根据CAP原理，将NoSQL数据库分成了满足CA原则，满足CP原则和满足AP原则三大类：

• CA：单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常可扩展性较差
• CP：满足一致性，分区容错的系统，通常性能不是特别高
• AP：满足可用性，分区容错的系统，通常可能对一致性要求低一些

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

• Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
• Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
• 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪。