一、前言

  HttpRunner3.X支持三种方式的参数化,参数名称的定义分为两种情况:

  • 独立参数单独进行定义;
  • 多个参数具有关联性的参数需要将其定义在一起,采用短横线(-)进行连接。

  数据源指定支持三种方式:

  • 列表:["张三", "李四", "王五"] —— 这种属于直接指定参数列表,该种方式最为简单易用,适合参数列表比较小的情况
  • debugtalk.py的回调,${get_styleCode()} —— 调用 debugtalk.py 中自定义的函数生成参数列表:该种方式最为灵活,可通过自定义 Python 函数实现任意场景的数据驱动机制,当需要动态生成参数列表时也需要选择该种方式
  • Parameterize类的回调,例如csv:${parameterize(account.csv)} ——注:这种适合数据量比较大的情况,后面会换一种方式实现

  假如测试用例中定义了多个参数,那么测试用例在运行时会对参数进行笛卡尔积组合,覆盖所有参数组合情况。

  如果使用过pytest的参数化的小伙伴一定不会陌生,@pytest.mark.parametrize()会先将param作为一个动态参数,传递给param,然后由httprunner在进行参数化,httprunner在pytest的parametrize上封装了一层,增加了csv及debugtalk.py参数化的支持。

二、源码介绍Parameters 中的使用方法

  1. def parse_parameters(parameters: Dict,) -> List[Dict]:
  2. """ parse parameters and generate cartesian product.
  3.  
  4. Args:
  5. parameters (Dict) parameters: parameter name and value mapping
  6. parameter value may be in three types:
  7. (1) data list, e.g. ["iOS/10.1", "iOS/10.2", "iOS/10.3"]
  8. (2) call built-in parameterize function, "${parameterize(account.csv)}"
  9. (3) call custom function in debugtalk.py, "${gen_app_version()}"
  10.  
  11. Returns:
  12. list: cartesian product list
  13.  
  14. Examples:
  15. >>> parameters = {
  16. "user_agent": ["iOS/10.1", "iOS/10.2", "iOS/10.3"],
  17. "username-password": "${parameterize(account.csv)}",
  18. "app_version": "${gen_app_version()}",
  19. }
  20. >>> parse_parameters(parameters)
  21.  
  22. """
  23. parsed_parameters_list: List[List[Dict]] = []

三、实例讲解

1、前置工作

  1)httprunner3.x中的参数化需要引入pytest和处理参数化的函数

  1. import pytest
  2. from httprunner import Parameters

  2)选取某个查询接口作为例子

   POST  https://xxx.mand/contract/page

  1. {
  2. "styleCode": "",
  3. "purchaserNameLike": "",
  4. "status": "",
  5. "pageNum": 1,
  6. "pageSize": 20,
  7. }

2、第一种列表:笛卡尔积组合

  2个入参进行了参数化,以下示例,运行后得到的用例执行次数是2*3,如图1所示,

  1. # NOTE: Generated By HttpRunner v3.1.5
  2. # FROM: har\search.har
  3. # 参数化驱动
  4. import self as self
  5. from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase,Parameters
  6. import pytest
  7. from config.ExcelUtiltest import ParseExcel
  8.  
  9. class TestCaseSearch(HttpRunner):
  10. @pytest.mark.parametrize("param", Parameters({"styleCode": ['S21001061', 'S21000597'],"purchaserNameLike":['测试','南京公司','测试2']}))
  11. def test_start(self, param):
  12. super().test_start(param)
  13.  
  14. config = Config("参数化搜索").verify(False)
  15.  
  16. teststeps = [
  17. Step(
  18. RunRequest("搜索接口")
  19. .post("https://xxx.mand/web/v1/contract/page")
  20. .with_headers(
  21. **{
  22. "Connection": "keep-alive",
  23. "Content-Length": "249",
  24. }
  25. )
  26.  
  27. .with_json(
  28. {
  29. "styleCode": "$styleCode",
  30. "purchaserNameLike": "$purchaserNameLike",
  31. "status": "",
  32. "pageNum": 1,
  33. "pageSize": 20,
  34. }
  35. )
  36. .validate()
  37. .assert_equal("status_code", 200)
  38. .assert_equal('headers."Content-Type"', "application/json")
  39. .assert_equal("body.successful", True)
  40. .assert_equal("body.code", "200")
  41. .assert_equal("body.message", "请求成功")
  42. ),
  43. ]
  44.  
  45. if __name__ == "__main__":
  46. TestCaseSearch().test_start()

 图1:笛卡尔积组合 即n*m

3、第二种debugtalk.py的回调函数

  在debugtalk.py中定义一个函数,返回列表

  1. def get_styleCode():
  2. return [
  3. {'styleCode':'S21001217'},
  4. {'styleCode': 'S21001211'},
  5. ]

  在searchdriver_test.py文件调用,运行后的结果如图2所示,

  1. # NOTE: Generated By HttpRunner v3.1.5
  2. # FROM: har\search.har
  3. # 参数化驱动
  4. import self as self
  5. from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase,Parameters
  6. import pytest
  7. from config.ExcelUtiltest import ParseExcel
  8.  
  9. class TestCaseSearch(HttpRunner):
  10. @pytest.mark.parametrize("param",Parameters({'styleCode':'${get_styleCode()}'}))
  11. def test_start(self, param):
  12. super().test_start(param)
  13.  
  14. config = Config("参数化搜索").verify(False)
  15.  
  16. teststeps = [
  17. Step(
  18. RunRequest("搜索接口")
  19. .post("https://xxx.mand/web/v1/contract/page")
  20. .with_headers(
  21. **{
  22. "Connection": "keep-alive",
  23. "Content-Length": "249",
  24. }
  25. )
  26.  
  27. .with_json(
  28. {
  29. "styleCode": "$styleCode",
  30. "purchaserNameLike": "",
  31. "status": "",
  32. "pageNum": 1,
  33. "pageSize": 20,
  34. }
  35. )
  36. .validate()
  37. .assert_equal("status_code", 200)
  38. .assert_equal('headers."Content-Type"', "application/json")
  39. .assert_equal("body.successful", True)
  40. .assert_equal("body.code", "200")
  41. .assert_equal("body.message", "请求成功")
  42. ),
  43. ]
  44.  
  45. if __name__ == "__main__":
  46. TestCaseSearch().test_start()

图2:调用debugtalk

4、第三种excel文件作为参数化输入

1)根据网上查的资料,httprunner3.x可以用.csv作为数据源,写法如下,.csv如图3所示,

  1.   csv的路径要使用相对路径,不支持绝对路径不支持\\符号的路径,csv映射的时候,参数名要以“-”分割,namepwd使用的-进行分割
      疑问点:我在用这种方式时,会提示参数类型不正确,想不明白为什么别人可以运行成功呢,哈哈哈
  1. @pytest.mark.parametrize("param",Parameters({"styleCode-purchaserNameLike": "${parameterize(testdata\styleCode.csv)}"}))
  2. def test_start(self, param):
  3. super().test_start(param)

图3:.csv文件

 2)踩了坑后,经过别人的指点下(这个装饰器只接收list类型的),所以决定写个读取excel的方法,并转换成list,然后用例直接调用即可

  在config文件下新建ExcelUtiltest.py(excel封装参考https://www.cnblogs.com/du-hong/p/10892379.html)

  1. #封装解析excel的方法
  2. from openpyxl import load_workbook
  3.  
  4. class ParseExcel:
  5. def __init__(self,excelPath,sheetName):
  6. # 将要读取excel加载到内存
  7. self.wb=load_workbook(excelPath)
  8. # 通过工作表名获取一个工作表对象
  9. #self.sheet=self.wb.get_sheet_by_name(sheetName)
  10. self.sheet = self.wb[sheetName]
  11. # 获取工作表中存在数据的区域最大行号
  12. self.maxRowNum=self.sheet.max_row
  13.  
  14. def getDatasFromSheet(self):
  15. # 存放从表中取出的数据
  16. datalist=[]
  17. for line in list(self.sheet.rows)[1:]:
  18. # 遍历工作表中数据区域每一行
  19. tmplist=[]
  20. tmplist.append(line[1].value)
  21. tmplist.append(line[2].value)
  22. datalist.append(tmplist)
  23. print(datalist)
  24. return datalist
  25.  
  26. '''if __name__ == '__main__':
  27. #excelPath = 'E:\\03UI test\\UnittestProject\\TestData\\search_data_list.xlsx'
  28. excelPath = 'E:\\05\\api_test\\testdata\\styleCode.xlsx'
  29. sheetName=u'Sheet1'
  30. pe = ParseExcel(excelPath, sheetName)
  31. for i in pe.getDatasFromSheet():
  32. print(i[0],i[1])'''

  在用例文件searchdriver_test.py进行调用(这里直接用Parameters,如有多个参数,用横杠-),excel文件如图4所示,运行结果如图5所示

  1. # NOTE: Generated By HttpRunner v3.1.5
  2. # FROM: har\search.har
  3. # 参数化驱动
  4. import self as self
  5. from httprunner import HttpRunner, Config, Step, RunRequest, RunTestCase,Parameters
  6. import pytest
  7. from config.ExcelUtiltest import ParseExcel
  8.  
  9. class TestCaseSearch(HttpRunner):
  10. data = ParseExcel('E:\\05\\api_test\\testdata\\styleCode.xlsx','Sheet1')
  11. datalist = data.getDatasFromSheet()
  12. #下面是为了方便理解,直接指定的list数据
  13. #@pytest.mark.parametrize('param',Parameters({'styleCode-purchaserNameLike':[['S21001170','南京公司'],['S21001213','南京公司']]}),)
  14. @pytest.mark.parametrize('param', Parameters({'styleCode-purchaserNameLike': datalist}), )
  15. def test_start(self, param):
  16. super().test_start(param)
  17.  
  18. config = Config("参数化搜索").verify(False)
  19.  
  20. teststeps = [
  21. Step(
  22. RunRequest("查询接口")
  23. .post("https://xxx.mand/web/v1/contract/page")
  24. .with_headers(
  25. **{
  26. "Connection": "keep-alive",
  27. }
  28. )
  29. .with_json(
  30. {
  31. "styleCode": "$styleCode",
  32. "purchaserNameLike": "$purchaserNameLike",
  33. "status": "",
  34. "pageNum": 1,
  35. "pageSize": 20,
  36. }
  37. )
  38. .validate()
  39. .assert_equal("status_code", 200)
  40. .assert_equal('headers."Content-Type"', "application/json")
  41. .assert_equal("body.successful", True)
  42. .assert_equal("body.code", "200")
  43. .assert_equal("body.message", "请求成功")
  44. ),
  45. ]
  46.  
  47. if __name__ == "__main__":
  48. TestCaseSearch().test_start()

图4:excel文件数据 

图5:excel参数化运行结果

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