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题意:

  • 求满足 \(1 \leq x \leq n\),\(1 \leq y \leq m\),\(\gcd(x,y)\) 为质数的数对 \((x,y)\) 的个数。
  • \(T\) 组询问。
  • \(1 \leq T \leq 10^4\),\(1 \leq n,m \leq 10^7\)。

今天终于学会了莫比乌斯反演反演~~,就写篇博客加深下印象吧。

要说这莫比乌斯反演有多么博大精深,就不得不从莫比乌斯函数 \(\mu(x)\) 说起。

我们定义 \(\mu(x)\) 为:

\[\mu(x)=\begin{cases}1&x=1\\(-1)^k&x=\prod\limits_{i=1}^kp_i\ \text{,}\ p_i\text{均为质数且互不相同}\\0&\text{otherwise}\end{cases}
\]

当然,\(\mu(x)\) 有不少有趣的性质,其中最重要且最常用的一条是:

\[\sum\limits_{d|n}\mu(d)=[n=1]
\]

为什么?其实很好理解。

当 \(x=1\) 时显然得证。

当 \(x \neq 1\) 时,设 \(n=\prod\limits_{i=1}^kp_i^{c_i},n'=\prod\limits_{i=1}^kp_i\)。

那么显然有 \(\sum\limits_{d|n}\mu(d)=\sum\limits_{d|n'}\mu(d)\)。

而 \(\sum\limits_{d|n'}\mu(d)=\sum\limits_{i=0}^k\dbinom{k}{i}\times (-1)^i\)。

由二项式定理易得原式 \(=0\)。故原命题成立。

那这形式诡异的莫比乌斯函数对我们解题能有什么帮助呢?

这就要引入一个更加神的知识:莫比乌斯反演。

何谓反演?相信不少刚学莫比乌斯反演的人都会有这样的疑问。

回忆起圆的反演。如果存在圆 \(O\) 与点 \(P\) 与 \(P'\) 使得 \(O,P,P'\) 共线且 \(|OP| \times |OP'|=r^2\),那么就称“\(P\) 与 \(P'\) 互为圆 \(O\) 的反演点”。知道了 \(P\) 的位置,\(P'\) 的位置也确定下来了。反之亦然。

莫比乌斯反演也类似。假设我们有两个函数 \(f(n),F(n)\),满足 \(F(n)=\sum\limits_{d|n}f(d)\),那么 \(f(n)=\sum\limits_{d|n}\mu(d)F(\dfrac{n}{d})\)。

怎么证明这个定理呢?最简单的方法是利用狄利克雷卷积来证明。可惜我不会, 5 天后咱再回头来看用狄利克雷卷积的解法。这里介绍一种纯推式子的方法:

\[\begin{aligned}\sum\limits_{d|n}\mu(d)F(\dfrac{n}{d})&=\sum\limits_{d|n}\mu(d)\sum\limits_{p|\frac{n}{d}}f(p)\\&=\sum\limits_{dp|n}f(p)\mu(d)\\&=\sum\limits_{p|n}f(p) \times \sum\limits_{d|\frac{n}{p}}\mu(d)\\&=\sum\limits_{p|n}f(p) \times [\frac{n}{p}=1]\\&=f(n)\end{aligned}
\]

同时,还有第二种形式的莫比乌斯反演。如果 \(F(n)=\sum\limits_{n|d}f(n)\),那么 \(f(n)=\sum\limits_{n|d}\mu(\frac{d}{n})F(d)\)。证明方法与第一种形式的莫比乌斯反演几乎一样,这里就不再赘述了。


说了这么多,相信大家对莫比乌斯反演有了一定的了解。那么莫比乌斯函数及莫比乌斯反演怎样真正应用在题目中呢?我们就以这道题为例来看一看。

很自然地想到枚举 \(\gcd\),即 \(\sum\limits_{p \in prime}\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m[\gcd(i,j)=p]\)。

下面就是套路了。令 \(f(d)=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m[\gcd(i,j)=d]\),\(F(d)=\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m[d|\gcd(i,j)]\)。

显然 \(F(p)=\sum\limits_{p|d}f(d)\)。

套用第二种形式的莫比乌斯反演得 \(f(p)=\sum\limits_{p|d}\mu(\frac{d}{p})F(d)\)。

这样转化有什么好处呢?不难发现要求 \(f(d)\) 非常棘手,但是要求 \(F(d)\) 非常容易————\(F(d)=\lfloor \frac{n}{d} \rfloor \lfloor \frac{m}{d} \rfloor\)

一不做二不休,把 \(F(d)\) 带回原式得 \(f(p)=\sum\limits_{p|d}\mu(\frac{d}{p})\lfloor \frac{n}{d} \rfloor \lfloor \frac{m}{d} \rfloor\)

最后计算答案。\(ans=\sum\limits_{p \in prime}f(p)=\sum\limits_{p \in prime}\sum\limits_{p|d}\mu(\frac{d}{p})\lfloor \frac{n}{d} \rfloor \lfloor \frac{m}{d} \rfloor=\sum\limits_{d=1}^n\lfloor \frac{n}{d} \rfloor \lfloor \frac{m}{d} \rfloor\sum\limits_{p|d \operatorname{and} p \in prime}\mu(\frac{d}{p})\)

记 \(t_d=\sum\limits_{p|d \operatorname{and} p \in prime}\mu(\frac{d}{p})\),显然可以在 \(\mathcal O(n \log n)\) 的时间复杂度内求出所有 \(t_d\)。还是把 \(t_d\) 带回去,\(ans=\sum\limits_{d=1}^n\lfloor \frac{n}{d} \rfloor \lfloor \frac{m}{d} \rfloor t_d\)。

如果单次询问那么的确一遍循环就可以了。可是本题有 \(10^4\) 组数据,出题人显然不会放过 \(\mathcal O(nT)\) 解法。如何进行优化呢?


考虑一个特别经典的问题,求 \(\sum\limits_{i=1}^n\lfloor \frac{n}{i} \rfloor\)。

显然,暴力的 \(\mathcal O(n)\) 的解法是不能被接受的。

不过仔细观察就会发现一个性质:有不少重复的 \(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor\),而且 \(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor\) 相同的 \(i\) 是成段分部的。

故我们可以找出 \(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor\) 相同的段然后计算贡献。最多有 \(2 \sqrt{n}\) 个这样的段。

这就是著名的整除分块的思想。

回到本题来。使用类似的套路,找出 \(\lfloor \frac{n}{i} \rfloor\) 与 \(\lfloor \frac{m}{i} \rfloor\) 都相同的 \(i\)——它们也一定是成段分部的,使用前缀和计算贡献就完事了。

时间复杂度 \(\mathcal O(T\sqrt{n}+n \log n)\)。

/*
Contest: -
Problem: P2257
Author: tzc_wk
Time: 2020.8.31
*/
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define fi first
#define se second
#define pb push_back
#define fz(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define fd(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
#define foreach(it,v) for(__typeof(v.begin()) it=v.begin();it!=v.end();it++)
#define all(a) a.begin(),a.end()
#define fill0(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define fill1(a) memset(a,-1,sizeof(a))
#define fillbig(a) memset(a,0x3f,sizeof(a))
#define y1 y1010101010101
#define y0 y0101010101010
typedef pair<int,int> pii;
typedef long long ll;
inline int read(){
int x=0,neg=1;char c=getchar();
while(!isdigit(c)){
if(c=='-') neg=-1;
c=getchar();
}
while(isdigit(c)) x=x*10+c-'0',c=getchar();
return x*neg;
}
int T=read();
bool vis[10000005];
ll mu[10000005],pri[5000005],sum[10000005],t[10000005],pcnt=0;
inline void get_mu(){
mu[1]=1;
for(int i=2;i<=10000000;i++){
if(!vis[i]){mu[i]=-1;pri[++pcnt]=i;}
for(int j=1;j<=pcnt&&pri[j]*i<=10000000;j++){
vis[i*pri[j]]=1;
if(i%pri[j]==0) break;
else mu[pri[j]*i]=-mu[i];
}
}
for(int i=1;i<=pcnt;i++) for(int j=1;j*pri[i]<=10000000;j++) t[j*pri[i]]+=mu[j];
for(int i=1;i<=10000000;i++) sum[i]=sum[i-1]+t[i];
}
int main(){
get_mu();
while(T--){
int n=read(),m=read();
ll ans=0;
for(int l=1,r;l<=min(n,m);l=r+1){
r=min(n/(n/l),m/(m/l));
ans+=1ll*(n/l)*(m/l)*(sum[r]-sum[l-1]);
}
printf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}

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