这道题算是股票问题的变体之一,主要在于不限制交易次数而存在冷冻期,所以我们需要对我们的dp数组进行改变,第一维是指第几天,第二维是指是否持有股票,在这里因为不限制交易次数k,所以并未涉及第三维度。

同时,在这里我的状态转移方程为:

第i天未持有股票的可能性有:1.第i-1天未持有股票 2.第i-1天持有股票后卖出了。

 dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i-1]);

第i天持有股票的可能性有:1.第i-1天持有股票 2.第i-1天未持有股票,且非冷冻期买入。此时第二种情况为dp[i-2][0]-prices[i-1],原因在于:由上一个方程可知,dp[i-1][0]=Math.max(dp[i-2][0],dp[i-2][1]+prices[i-2]);我们需要的是非冷冻期的买入,所以取dp[i-2][0].

不妨设想,冷冻期如果不是两天,而是k天,我们也可以直接取为dp[i-k][0];

 dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-2][0]-prices[i-1]);  
    public int maxProfit(int[] prices) {

        int [][] dp=new int[prices.length+1][3];

        dp[0][0]=dp[1][0]=0;
dp[0][1]=Integer.MIN_VALUE;
dp[1][1]=-prices[0];
for(int i=2;i<=prices.length;i++)
{
dp[i][0]=Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i-1]);
dp[i][1]=Math.max(dp[i-1][1],dp[i-2][0]-prices[i-1]);
} return dp[prices.length][0];
}

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