【python】Leetcode每日一题-存在重复元素3
【python】Leetcode每日一题-存在重复元素3
【题目描述】
给你一个整数数组 nums 和两个整数 k 和 t 。请你判断是否存在 两个不同下标 i 和 j,使得 abs(nums[i] - nums[j]) <= t ,同时又满足 abs(i - j) <= k 。
如果存在则返回 true,不存在返回 false。
示例1:
输入:nums = [1,2,3,1], k = 3, t = 0
输出:true
示例2:
输入:nums = [1,0,1,1], k = 1, t = 2
输出:true
示例3:
输入:nums = [1,5,9,1,5,9], k = 2, t = 3
输出:false
提示:
0 <= nums.length <= 2 * 10^4
-2^31 <= nums[i] <= 2^31 - 1
0 <= k <= 10^4
0 <= t <= 2^31 - 1
【分析】
又学到了很多东西,有时间把前面的都归纳一下吧
思路1:
桶排序
对于这题,我们可以以
(t+1)
长度为一个桶,num/(t+1)
为桶号,则例如0、1、2、···、t
为一个号为0
的桶,-1、-2、···、-t、-(t-1)
为一个号为-1
的桶,由此利用哈希表
可以记录存在元素的桶号,同时维护哈希表长度为k
,则可以控制哈希表内元素为nums
上连续k
个元素。在遍历
nums
时,如果对于一个元素对应的桶号在哈希表内已存在,则返回True
,同时还有一种情况,因为桶容量构造为(t+1)
,可能存在相邻桶在哈希表中,如,t
与t+1
分别在0
号和1
号桶,而它们满足题设不等式关系,因此同时还需检查是否存在相邻桶以及其中元素是否满足关系,(由于需要检查其中桶号对应元素值,所有需要map
数据结构。代码
class Solution:
def containsNearbyAlmostDuplicate(self, nums: List[int], k: int, t: int) -> bool:
def getIdx(u):
return (u+1) // size - 1 if u < 0 else u // size
map = {}
size = t + 1
for i,u in enumerate(nums):
idx = getIdx(u)
# 目标桶已存在(桶不为空),说明前面已有 [u - t, u + t] 范围的数字
if idx in map:
return True
# 检查相邻的桶
l, r = idx - 1, idx + 1
if l in map and abs(u - map[l]) <= t:
return True
if r in map and abs(u - map[r]) <= t:
return True
# 建立目标桶
map[idx] = u
# 维护个数为k
if i >= k:
map.pop(getIdx(nums[i-k]))
return False
思路二:滑动窗口
滑动窗口,其实就是遍历
nums
每个元素,每个元素检查其前k
个元素,而这k
个元素则很像一个窗口,遍历元素即为窗口滑动。而仅有滑动窗口时间复杂度为\(O(nk)\),在
leetcode
上会TLE
,因此需要优化,比如加入对前k
个元素的二分查找,或者有序化,来维护前k
个元素。
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