空间统计工具

1、分析模式

# Process: 增量空间自相关
arcpy.IncrementalSpatialAutocorrelation_stats("", "", "10", "", "", "EUCLIDEAN", "ROW_STANDARDIZATION", 输出表, 输出报表文件) # Process: 多距离空间聚类分析(Ripleys K 函数)
arcpy.MultiDistanceSpatialClustering_stats("", 输出表__2_, "10", "0_PERMUTATIONS_-_NO_CONFIDENCE_ENVELOPE", "NO_DISPLAY", "", "", "", "NONE", "MINIMUM_ENCLOSING_RECTANGLE", "") # Process: 平均最近邻
arcpy.AverageNearestNeighbor_stats("", "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NO_REPORT", "") # Process: 空间自相关(Moran I)
arcpy.SpatialAutocorrelation_stats("", "", "NO_REPORT", "INVERSE_DISTANCE", "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "", "") # Process: 高/低聚类(Getis-Ord General G)
arcpy.HighLowClustering_stats("", "", "NO_REPORT", "INVERSE_DISTANCE", "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "", "")

2、工具

# Process: 将空间权重矩阵转换为表
arcpy.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable_stats("", 输出表) # Process: 将要素属性导出到 ASCII
arcpy.ExportXYv_stats("", "", "SPACE", 输出_ASCII_文件, "NO_FIELD_NAMES") # Process: 收集事件
arcpy.CollectEvents_stats("", 输出加权点要素类) # Process: 计算近邻点距离
arcpy.CalculateDistanceBand_stats("", "1", "EUCLIDEAN_DISTANCE")

3、度量地理分布

# Process: 中位数中心
arcpy.MedianCenter_stats("", 输出要素类, "", "", "") # Process: 中心要素
arcpy.CentralFeature_stats("", 输出要素类__2_, "EUCLIDEAN_DISTANCE", "", "", "") # Process: 平均中心
arcpy.MeanCenter_stats("", 输出要素类__3_, "", "", "") # Process: 方向分布(标准差椭圆)
arcpy.DirectionalDistribution_stats("", 输出椭圆要素类, "1_STANDARD_DEVIATION", "", "") # Process: 标准距离
arcpy.StandardDistance_stats("", 输出标准距离要素类, "1_STANDARD_DEVIATION", "", "") # Process: 线性方向平均值
arcpy.DirectionalMean_stats("", 输出要素类__4_, "DIRECTION", "")

4、空间关系建模

# Process: 地理加权回归
arcpy.GeographicallyWeightedRegression_stats("", "", "", 输出要素类, "FIXED", "AICc", "", "30", "", "", "", "", "", 输出预测要素类) # Process: 探索性回归
arcpy.ExploratoryRegression_stats("", "", "", "", 输出报表文件, 输出结果表, "5", "1", "0.5", "0.05", "7.5", "0.1", "0.1") # Process: 普通最小二乘法
arcpy.OrdinaryLeastSquares_stats("", "", 输出要素类__2_, "", "", 系数输出表, 诊断输出表, 输出报表文件__2_) # Process: 生成空间权重矩阵
arcpy.GenerateSpatialWeightsMatrix_stats("", "", 输出空间权重矩阵文件, "", "EUCLIDEAN", "1", "", "", "ROW_STANDARDIZATION", "", "", "", "") # Process: 生成网络空间权重
arcpy.GenerateNetworkSpatialWeights_stats("", "", 输出空间权重矩阵文件__2_, "", "", "", "", "", "ALLOW_UTURNS", "", "NO_HIERARCHY", "5000 Meters", "INVERSE", "1", "ROW_STANDARDIZATION", "", "")

5、聚类分布制图

# Process: 优化的异常值分析
arcpy.OptimizedOutlierAnalysis_stats("", 输出要素, "", "COUNT_INCIDENTS_WITHIN_FISHNET_POLYGONS", "", "", "BALANCED_499", "", "") # Process: 优化的热点分析
arcpy.OptimizedHotSpotAnalysis_stats("", 输出要素__2_, "", "COUNT_INCIDENTS_WITHIN_FISHNET_POLYGONS", "", "", 密度表面, "", "") # Process: 分组分析
arcpy.GroupingAnalysis_stats("", "", 输出要素类, "2", "", "", "EUCLIDEAN", "", "", "FIND_SEED_LOCATIONS", "", 输出报表文件, "DO_NOT_EVALUATE") # Process: 热点分析(Getis-Ord Gi*)
arcpy.HotSpots_stats("", "", 输出要素类__2_, "FIXED_DISTANCE_BAND", "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "", "", "", "NO_FDR") # Process: 相似搜索
arcpy.SimilaritySearch_stats("", "", 输出要素__3_, "NO_COLLAPSE", "MOST_SIMILAR", "ATTRIBUTE_VALUES", "10", "", "") # Process: 聚类和异常值分析(Anselin Local Moran I)
arcpy.ClustersOutliers_stats("", "", 输出要素类__3_, "INVERSE_DISTANCE", "EUCLIDEAN_DISTANCE", "NONE", "", "", "NO_FDR", "499")

Spatial Statistics Tools(空间统计工具)的更多相关文章

  1. Moran’s I空间统计中出现内存溢出的问题

    在经济学.资源管理.生物地理学.政治地理学和人口统计等领域,经常会有如下的研究需求: 研究区域中的富裕区和贫困区之间的最清晰边界在哪里? 研究区域中存在可以找到异常消费模式的位置吗? 研究区域中意想不 ...

  2. Spatial Analyst Tools(Spatial Analyst 工具)

    Spatial Analyst Tools 1.区域分析 # Process: 以表格显示分区几何统计 arcpy.gp.ZonalGeometryAsTable_sa("", & ...

  3. 一站式学习Wireshark(七):Statistics统计工具功能详解与应用

    Wireshark一个强大的功能在于它的统计工具.使用Wireshark的时候,我们有各种类型的工具可供选择,从简单的如显示终端节点和会话到复杂的如Flow和IO图表.本文将介绍基本网络统计工具.包括 ...

  4. Github Statistics 一个基于 React 的 GitHub 数据统计工具

    V 站曾经有个热帖说为何我的开源项目只有 Fork 没有 Star,楼下有个热评说开源项目关注的不应该是 Commit 数据吗?先不论 Star.Fork 和 Commit,issue .pr 也应是 ...

  5. ArcGIS空间分析工具

    1. 3D分析 1.1. 3D Features toolset 工具 工具 描述 3D Features toolset (3D 要素工具集) Add Z Information 添加 Z 信息 添 ...

  6. 空间分析工具:GIS

    1.数据空间 数据空间是指用来表示空间实体的的位置.几何特征及其属性特征的数据. 位置:经纬度.地址.相对位置: 几何特征:点.线.面.形状: 属性特征:面积.周长.人口.经济等属性. POI数据.O ...

  7. SQLSERVER执行性能统计工具SQLQueryStress

    SQLSERVER执行时间统计工具SQLQueryStress 有时候需要检测一下SQL语句的执行时间,相信大家都会用SET STATISTICS TIME ON开关打开SQLSERVER内置的时间统 ...

  8. APP store 官方统计工具的常见的Q&A

    Apple最近在iTunesConnect里最新发布了官方统计工具,提供了现有友盟统计平台和自有统计平台无法统计的数据,具有自己的独有特点,尤其是下面几个最让人头疼的流量分析转化,可以在App Ana ...

  9. Linux系统管理员应该了解的一些I/O统计工具

    作为一个Linux系统管理员,统计各类IO是一项必不可少的工作.其统计工具中iostat显然又是最重要的一个统计手段.但是这里iostat不是本文的重点,因为这个工具的使用在网络上已经有大量的教程,可 ...

随机推荐

  1. MySQL基础2——常用命令

    注意:MySQL在centos中安装的是5.7版本的,编辑MySQL时会有个报错,需要执行: set @@global.sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN ...

  2. vue element-ui 组件上传图片 之后 对上传按钮 进行隐藏,删除之后重新显示

    注:如果在当前的 vue 文件里 写了 style 样式,得 去除 scoped [私有属性必须去除,不能保留](这个是重点,不去除不生效), template 部分 <el-upload    ...

  3. Python之pytesseract模块-实现OCR

    在给PC端应用做自动化测试时,某些情况下无法定位界面上的控件,但我们又想获得界面上的文字,则可以通过截图后从图片上去获取该文字信息.那么,Python中有没有对应的工具来实现OCR呢?答案是有的,它叫 ...

  4. 【曹工杂谈】Maven源码调试工程搭建

    Maven源码调试工程搭建 思路 我们前面的文章<[曹工杂谈]Maven和Tomcat能有啥联系呢,都穿打补丁的衣服吗>分析了Maven大体的执行阶段,主要包括三个阶段: 启动类阶段,负责 ...

  5. 在node节点部署kubectl管理k8s集群

    感谢!原文链接:https://blog.csdn.net/sinat_35930259/article/details/79994078 kubectl是k8s的客户端程序,也是k8s的命令行工具, ...

  6. Linux下查看哪个网口插了网线

    场景: 一台服务器有多个网卡,一个网卡有多个网口,当插了一根网线的时候,不知道网线是插在哪一个网口. 1.查看网口信息 2.查看网口是否插了网线(命令ethtool) 命令:ethtool + 网口名 ...

  7. 安装 Ubuntu 21.04 后必备的绝佳应用大合集(持续更新中)

    @ 目录 一.Google Chrome 浏览器 1.下载 2.安装 3.设置搜索引擎 二.火焰截图(替代QQ截图) 1.简介: 2.安装: 3.设置快捷键: 三.VLC视频播放器(替代Potplay ...

  8. appnium显式等待机制

    强制等待: sleep不推荐全局隐式等待 全局隐式等待: 在服务端等待 driver.manage().timeouts().implicitlyWait(10, TimeUnit.SECONDS); ...

  9. centos7修改服务器时区

    查看时区设置 timedatectl 列出所有时区,通过键盘上下键进行浏览 timedatectl list-timezones 修改服务器时区为Africa/Lagos # 拉各斯的时区,UTC+1 ...

  10. plsql报ora-00911错误的解决

    论不作死就不会死的过程,楼主之前因为得了一个oralce9i的精简版的客户端安装包,我也分享过给其他人使用这个安装包,没听人反馈过说有问题,所以这次换了电脑后果断就安装这个客户端.然后问题就来了. 反 ...