7.2 Tornado异步

因为epoll主要是用来解决网络IO的并发问题,所以Tornado的异步编程也主要体现在网络IO的异步上,即异步Web请求。

1. tornado.httpclient.AsyncHTTPClient

Tornado提供了一个异步Web请求客户端tornado.httpclient.AsyncHTTPClient用来进行异步Web请求。

fetch(request, callback=None)

用于执行一个web请求request,并异步返回一个tornado.httpclient.HTTPResponse响应。

request可以是一个url,也可以是一个tornado.httpclient.HTTPRequest对象。如果是url,fetch会自己构造一个HTTPRequest对象。

HTTPRequest

HTTP请求类,HTTPRequest的构造函数可以接收众多构造参数,最常用的如下:

  • url (string) – 要访问的url,此参数必传,除此之外均为可选参数
  • method (string) – HTTP访问方式,如“GET”或“POST”,默认为GET方式
  • headers (HTTPHeaders or dict) – 附加的HTTP协议头
  • body – HTTP请求的请求体

HTTPResponse

HTTP响应类,其常用属性如下:

    • code: HTTP状态码,如 200 或 404
    • reason: 状态码描述信息
    • body: 响应体字符串
    • error: 异常(可有可无)

2. 测试接口

新浪IP地址库

接口说明

1.请求接口(GET):

http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?format=json&ip=[ip地址字串]

2.响应信息:

(json格式的)国家 、省(自治区或直辖市)、市(县)、运营商

3.返回数据格式:

{"ret":1,"start":-1,"end":-1,"country":"\u4e2d\u56fd","province":"\u5317\u4eac","city":"\u5317\u4eac","district":"","isp":"","type":"","desc":""}

3. 回调异步

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time: 2020/3/15 19:38
# @Author:zhangmingda
# @File: asyncHTTPClient_on_server.py
# @Software: PyCharm
# Description: 学习异步客户端httpclient.AsyncHTTPClient from tornado.options import options
from tornado.options import parse_command_line
from tornado.web import RequestHandler, asynchronous,Application
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient
import tornado
import base64,uuid,os,json class AsyncHttpclientIndexHandler(RequestHandler):
'''学习异步请求客户端'''
#不关闭连接,也不发送响应
@asynchronous
def get(self, *args, **kwargs):
http = AsyncHTTPClient()
req_url = "http://myip.ksyun.com"
print('发起请求:',req_url)
http.fetch(request=req_url,
callback=self.on_response
)
def on_response(self,response):
if response.error:
print('send_error:500')
self.send_error(500)
else:
self.xsrf_token
data = response.body
print('获取返回值response.body : ',data)
self.write(data.decode('utf-8'))
# 发送响应信息,结束请求处理
self.finish()
if __name__ == '__main__':
parse_command_line()
options.define(name='port',default=80,type=int,help="服务监听端口")
url = [
(r'/',AsyncHttpclientIndexHandler)
]
BASEDIR = os.path.dirname(__file__)
static_path = os.path.join(BASEDIR,'statics')
template_path = os.path.join(BASEDIR,'templates')
app = Application(url,
static_path=static_path,
template_path=template_path,
cookie_secret=base64.b64encode(uuid.uuid4().bytes + uuid.uuid4().bytes),
xsrf_cookies=True,
debug=True
)
http_server = HTTPServer(app)
http_server.listen(options.port)
IOLoop.current().start()

@tornado.web.asynchronous

此装饰器用于回调形式的异步方法,并且应该仅用于HTTP的方法上(如get、post等)。

此装饰器不会让被装饰的方法变为异步,而只是告诉框架被装饰的方法是异步的,当方法返回时响应尚未完成。只有在request handler调用了finish方法后,才会结束本次请求处理,发送响应。

不带此装饰器的请求在get、post等方法返回时自动完成结束请求处理(只返回状态码,来不及返回任何数据)

4. 协程异步

在上一节中我们自己封装的装饰器get_coroutine在Tornado中对应的是@tornado.gen.coroutine 装饰器。

class GenAsyncIndexHandler(RequestHandler):
'''使用yield类似协程的方式'''
@coroutine
def get(self, *args, **kwargs):
req_url = "http://myip.ksyun.com"
http = AsyncHTTPClient()
response = yield http.fetch(req_url)
if response.error:
self.send_error(500)
else:
self.write(response.body)

也可以将异步Web请求单独出来:

class Gen2AsyncIndexHandler(RequestHandler):
'''使用yield类似协程的方式分成两个函数'''
@coroutine
def get(self, *args, **kwargs):
req_url = "http://myip.ksyun.com"
rep = yield self.get_client_ip(req_url)
print(type(rep))
if rep != 'error':
self.write(rep)
else:
self.send_error(500)
@coroutine
def get_client_ip(self,url):
http = AsyncHTTPClient()
response = yield http.fetch(url)
if response.error:
rep = 'error'
else:
rep = response.body
raise tornado.gen.Return(rep)

代码中我们需要注意的地方是get_ip_info返回值的方式,在python 2中,使用了yield的生成器可以使用不返回任何值的return,但不能return value,

因此Tornado为我们封装了用于在生成器中返回值的特殊异常tornado.gen.Return,并用raise来返回此返回值。

并行协程

Tornado可以同时执行多个异步,并发的异步可以使用列表如下:

class QueryIpInfoHandler(tornado.web.RequestHandler):
'''测试多个请求并发协程客户端'''
@coroutine
def get(self):
ips = self.get_query_arguments('ip')
if len(ips) > 0:
for ip in ips:
ret = yield self.get_ip_info(ip)
self.write_response(ip,ret)
else:
client_ip = self.request.remote_ip
print(client_ip)
ret = yield self.get_ip_info(client_ip)
print(ret)
self.write_response(client_ip,ret) def write_response(self, ip, response):
self.write(ip)
self.write(":<br/>")
if None != response:
self.write("&nbsp&nbsp国家:%s <br/>\
&nbsp&nbsp省份: %s <br/>\
&nbsp&nbsp城市: %s <br/>\
&nbsp&nbsp单位: %s <br/>\
&nbsp&nbsp运营商: %s <br/>" % (response[0],
response[1],
response[2],
response[3] if response[3] != '' else "未知",
response[4],))
else:
self.write("查询IP信息错误<br/>") @tornado.gen.coroutine
def get_ip_info(self, ip):
http = tornado.httpclient.AsyncHTTPClient()
response = yield http.fetch("http://freeapi.ipip.net/" + ip)
if response.error:
rep = None
else:
rep = json.loads(response.body)
raise tornado.gen.Return(rep)

5. 关于数据库的异步说明

网站基本都会有数据库操作,而Tornado是单线程的,这意味着如果数据库查询返回过慢,整个服务器响应会被堵塞。

数据库查询,实质上也是远程的网络调用;理想情况下,是将这些操作也封装成为异步的;但Tornado对此并没有提供任何支持。

这是Tornado的设计,而不是缺陷。

一个系统,要满足高流量;是必须解决数据库查询速度问题的!

数据库若存在查询性能问题,整个系统无论如何优化,数据库都会是瓶颈,拖慢整个系统!

异步并不能从本质上提到系统的性能;它仅仅是避免多余的网络响应等待,以及切换线程的CPU耗费。

如果数据库查询响应太慢,需要解决的是数据库的性能问题;而不是调用数据库的前端Web应用。

对于实时返回的数据查询,理想情况下需要确保所有数据都在内存中,数据库硬盘IO应该为0;这样的查询才能足够快;而如果数据库查询足够快,那么前端web应用也就无将数据查询封装为异步的必要。

就算是使用协程,异步程序对于同步程序始终还是会提高复杂性;需要衡量的是处理这些额外复杂性是否值得。

如果后端有查询实在是太慢,无法绕过,Tornaod的建议是将这些查询在后端封装独立封装成为HTTP接口,然后使用Tornado内置的异步HTTP客户端进行调用。

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