python模块（三）

hashilib模块

　　hashilib模块的主要作用是加密，可以将明文数据通过一系列算法转化为秘闻数据。

　　目的是为了数据的安全。

　　加密算法包括md系列，sha系列，base系列，hmac系列。

　　基本使用

　　　　1.先确定算法类型。

　　　　2.将明文数据传递给算法。

　　　　3.获得加密后的密闻数据。

　　分段传值

　　　　在传递明文数据时，如果明文数据是一致的，那么无论怎么传值结果都是一样的。

　　算法选择

　　　　密文越长表示算法复杂，对应的破解算法的难度就越高。

　　　　但是越复杂的算法所消耗的资源也就越高，基于网络发送所占据的数据也就越大。

　　　　因此要使用什么算法需要看具体的需求（一般来说md5就足够了）。

　　密码存储

　　　　在涉及到用户的密码存储时，存储的都是密文，即使是内部程序员也无法得知明文内容。

　　　　这样的做法是为了用户信息的安全性。

　　加盐处理

　　　　加盐处理指的是在给明文数据在加密处理过程前添加一些干扰项。

　　　　为了更加的安全有时会添加动态的值，这种方式被称为动态加盐。

　　校验文件一致性

　　　　当需要比对文件是否一致时，可以将文件的密文进行比对，当密文一致时表示文件内容一致。

　　　　当文件特别大时，全部加密处理会相当耗时耗资源。

　　　　针对大文件可以采取切片操作的方式。

logging模块

　　日志等级　　　

　　　　日志有五个等级(从上往下重要程度不一样)
　　　　　　1.logging.debug('debug级别') # 10
　　　　　　2.logging.info('info级别') # 20
　　　　　　3.logging.warning('warning级别') # 30
　　　　　　4.logging.error('error级别') # 40
　　　　　　5.logging.critical('critical级别') # 50

　　　　默认记录的级别为30及以上

　　详细介绍

　　　　1..logger对象：负责产生日志。

logger = logging.getLogger('')

　　　　2.filter对象：负责过滤日志（忽略）。

　　　　3.handlier对象：负责日志产生的位置。

hd1 = logging.FileHandler('文件名',encoding='utf8')  # 产生到文件
hd2 = logging.StreamHandler()  # 产生在终端

　　　　4.formatter对象：负责日志的格式。

fm = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)

　　　　5.绑定handler对象

logger.addHandler(hd1)

　　　　6.绑定formatter对象

hd1.setFormatter(fm)

　　　　7.设置日志等级

logger.setLevel(30)

　　　　8.记录日志

logger.debug('日志内容 ')

　　配置字典

　　　　字典的配置，复制改一下就行

import logging
import logging.config
 
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
 
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
 
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}
 
# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('日志内容')

logging字典

第三方模块

　　第三方模块并不是python自带的，需要自行从网络下载。

　　下载方式

　　　　方式1：通过命令行借助pip工具下载（需先将pip添加到环境变量）。

　　　　　　pip3 install 模块名  # 下载最新版本模块

　　　　　　pip3 install 模块名==版本名  # 下载对应版本

　　　　　　pip3 install 模块名 -i 仓库地址  # 更换地址下载

　　　　方式2：pycharm快捷下载

　　　　　　settings

　　　　　　　　project

　　　　　　　　　　python interprter

　　　　　　　　　　　　双击或点击加号可下载

　　　　　　点击下方manage管理原地址可以更改下载地址

　　可下载的地址

　　　　pip命令默认下载的渠道是国外的python官网(有时候会非常的慢)
　　　　我们可以切换下载的源(仓库)
　　　　（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
　　　　（2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
　　　　（3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
　　　　（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
　　　　（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/