以下文章内容都是我自己从平时学习SQL语言时整理而来,写这篇文章是希望我或大家在使用能更方便的查询。

如果有不完整或不正确的地方请大家指出~谢谢大家

基本SQL操作

创建数据库

CREATE DATABASE DB_name

插入数据

INSERT INTO DB_name
VALUE{value1,value2}

更新数据

UPDATE table_name
SET Age=11
WHERE ID='123'

Alter

Alter 是不对表格本身内容修改的,对表格框架修改。

ALTER table_name
ADD state VARCHAR(2) #增添新列 ALTER table_name
DROP COLUMN state #删除列 ALTER table_name
MODIFY id INT #把id列改成数字类型 ALTER table_name #修改列名
CHANGE 'id' 'student_id' VARCHAR(5)

逻辑运算符

1.LIKE

WHERE url LIKE '%google%' #字符串匹配,在url中寻找中间字符串为google的url,%代表0或多个字符

2.IN

WHERE id IN (1001,1002) #表示寻找id为1001,1002的行

3.NOT

NOT 与 LIKE IN连用,表示否定

主键(PK): 表中唯一的一列,这一列中不可重复。 标志列。

外键(FK):外键是另一个表的主键

注意:两个表就是通过主外键进行连接。

JOIN

1. 多表链接:

INNER JOIN:

 FROM A
JOIN B
ON A.FK =B.PK #合集包括A、B表单共有的

LEFT JOIN:

 FROM A
LEFT JOIN B
ON A.FK =B.PK #合集只包括A、B表单共有的,和A表中没在B中匹配到的行

RIGHT JOIN:

 FROM A
RIGHT JOIN B
ON A.FK =B.PK #合集只包括A、B表单共有的,和B表中没在A中匹配到的行

Union:

竖向连接两张表,两张表的列数必须相同。

2. 别名:

FROM tablename AS t1

JOIN tablename2 AS t2 # AS可省略

3. 外连接 OUTER JOIN = FULL OUTER JOIN :

外连接,它将返回内连接的结果,以及被连接的表格中没有匹配的行。

4. ON子句

ON A.FK=B.PK #A表的外键和B表的主键

聚合函数

  1. NULL

    NULL是一种数据类型,表示 SQL 中没有数据;

    查询时:WNERE name IS NULL #查询name为NULL值的行

  2. COUNT()

    COUNT(*) #一行记录中只要一列有数据,则计数

    COUNT(COLUMN_name) #空值不计数

  3. SUM()

    sum(col_name) #垂直聚合,只对数值进行计算总和,SUM 将忽略 NULL 值,当做0处理

  4. MAX() MIN()

    MAX() #返回最大值

    MIN() #返回最小值

    它们都可以用在非数字列上。MIN 将返回最小的数字、最早的日期或按字母表排序的最之前的非数字值,具体取决于列类型

  5. AVG()

    AVG() #返回平均值,只对值列;忽略分子和分母中的 NULL 值;

GROUP BY函数

GROUP BY() #在使用聚合函数时,对关键列进行分组;如果SELECT语句中有字段没进行聚合,则必须写入GROUP BY函数

GROUP BY 始终在 WHERE 和 ORDER BY 之间

DISTINCT函数

DISTINCT 看做仅返回特定列的唯一值的函数 ?后面的行会怎么出现

HAVING()

HAVING SUN(money)>10000 # 过滤聚集列,当筛选条件有聚合函数时,用HAVING

日期时间函数

DATE_TRUNC:SELECT DATE_TRUNC('month',DATE) (如果数据2015.01~2017.12,行会把每年的每月都列出来) 使你能够将日期截取到日期时间列的特定部分。常见的截取依据包括日期、月份 和 年份。

DATE_PART: SELECT DATE_PART('month',DATE) (如果数据2015.012017.12,行只会列出0112个月份,但每个月份是包含所有年的)可以用来获取日期的特定部分,但是注意获取 month 或 dow 意味着无法让年份按顺序排列。而是按照特定的部分分组,无论它们属于哪个年份。

CASE 语句

CASE WHEN condition THEN result #进行条件选择,分情况生成新列

ELSE result END ;

注意:

1) CASE 语句始终位于 SELECT 条件中。

2) CASE 必须包含以下几个部分:WHEN、THEN 和 END。ELSE 是可选组成部分,用来包含不符合上述任一 CASE 条件的情况。

3)你可以在 WHEN 和 THEN 之间使用任何条件运算符编写任何条件语句(例如 WHERE),包括使用 AND 和 OR 连接多个条件语句。

4)你可以再次包含多个 WHEN 语句以及 ELSE 语句,以便处理任何未处理的条件。

总体顺序:

  SELECT
CASE WHEN condition THEN result
ELSE result END ;
FROM
JOIN
ON
WHERE
GROUP BY
HAVING #有WHERE时不需要用HAVING
ORDER BY
LIMIT

高级SQL语句

子查询

就是查询语句嵌套查询语句

格式

SELECT *
FROM (SELECT id,channel, COUNT(*) as events
FROM web_events
GROUP BY 1,2
ORDER BY 3 DESC) sub
GROUP BY channel
ORDER BY 2 DESC;

注意:在条件语句中编写子查询时,不能包含别名。

WITH语句

把要嵌套的查询语句先定义在开头,后面直接带入

WITH table1_name AS (SELECT *
FROM 1 ),
table2_name AS (SELECT *
FROM 2) SELECT *
FROM table1
JOIN table2
ON table1.id=table2.id

注意:在使用 WITH 创建多个表格时,需要在每个表格后面加一个逗号,但是在引向最终查询的最后一个表格后面不需添加

SQL数据清理

1.清理和重新整理混乱的数据。
  1. LEFT(): left函数可以从字符串左侧输出一定数量的字符 。

  2. RIGHT(): right函数则是从右侧 。

  3. LENGTH(): 获取字符串的长度。

  4. POSITION():获取字符和列,并提供该字符在每行的索引。第一个位置的索引在 SQL 中是1

    例:POSITION(',' IN city_state) 获取逗号的索引。

  5. STRPOS(): 和 POSITION 提供的结果相同,但是语法不太一样.

    例:STRPOS(city_state, ‘,’)

  6. LOWER(): 把字符串全变成小写

  7. UPPER(): 把字符串全变成大写

  8. CONCAT(first_name, ' ', last_name):拼接两列字符串。

    或者使用双竖线:first_name || ' ' || last_name, 也可以达到相同效果。

    注意:POSITION 和 STRPOS 都区分大小写,因此查找 A 的位置与查找 a 的结果不同。

2.将列转换为不同的数据类型。
  1. TO_DATE:将英文月份改成数字,DATE_PART('month', TO_DATE(month, 'month'))

    例:将'JULY' 改成 '6'

  2. CAST(): 将拼接成的字符串'2014-9-19' 变成时间类型'2014-09-19'.

  3. :: :两个冒号是对数据列转变数据类型。

    例 age::INT,将age字符串类型转换成数字类型

3.处理 NULL 的技巧
  1. COALESCE():COALESCE来处理NULL值,COALESCE('name','0')把name列中空值变成0

    这样 COUNT()、AVGAGE()函数就可以包含其计算。

SQL基本操作(工作中够用了)的更多相关文章

  1. 收集一些工作中常用的经典SQL语句

    作为一枚程序员来说和数据库打交道是不可避免的,现收集一下工作中常用的SQL语句,希望能给大家带来一些帮助,当然不全面,欢迎补充! 1.执行插入语句,获取自动生成的递增的ID值 INSERT INTO ...

  2. 工作中 sql 整理(一)

    这篇文章记录关于SQL的内容,有些凌乱,是工作中点滴的积累,只能按照时间顺序,逐次记录. 一.update 关联更新 1.需求 Table A   TableB A表中的主键和B表中的主键相关联,关联 ...

  3. 一、SQL应用(工作中遇到的根据表的某列的值不同,采用的不同列关联表)

    一.工作总结: 今天工作中遇到了这样一个需求,具体是根据某张表的某一列值得不同,进行不同关联操作.起初自己的想法是采用UNION操作,把两种情况连接起来,但是会出现一个问题,当进行动态传值SQL拼接的 ...

  4. 【 PostgreSQL】工作中常用SQL语句干货

    接触gp数据库近一年的时间,语法上和其他数据库还是有些许不同,工作中常用的操作语句分享给大家! -- 建表语句 create table ods.ods_b_bill_m ( acct_month t ...

  5. 工作中遇到的99%SQL优化,这里都能给你解决方案

    前几篇文章介绍了mysql的底层数据结构和mysql优化的神器explain.后台有些朋友说小强只介绍概念,平时使用还是一脸懵,强烈要求小强来一篇实战sql优化,经过周末两天的整理和总结,sql优化实 ...

  6. 工作中SQL语句的优化

    在我们的工作中,数据是很多的,这是我常见问题遇到的问题做了简短总结. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 w ...

  7. 随机记录工作中常见的sql用法错误(一)

    没事开始写博客,留下以前工作中常用的笔记,内容不全或者需要补充的可以留言,我只写我常用的. 网上很多类似动软生成器的小工具,这类工具虽然在表关系复杂的时候没什么软用,但是在一些简单的表结构关系还是很方 ...

  8. 个人工作记录---工作中遇到的sql查询语句解析

    在工作中写了人生的第一个查询语句,虽然是在原有基础上改的,但仍然学到了不少知识 代码: select distinct m.id, (select z.jianc from model_zuzjg z ...

  9. 分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据

    分享工作中遇到的问题积累经验 事务日志太大导致insert不进数据 今天开发找我,说数据库insert不进数据,叫我看一下 他发了一个截图给我 然后我登录上服务器,发现了可疑的地方,而且这个数据库之前 ...

随机推荐

  1. WIN7 PHP环境 WAMP一键安装

    PHP环境自己搭建比较麻烦,需要配置APACHE,PHP,MYSQL,更改一堆.ini文件配置 所以使用一键安装包比较好,省时省力省心. WAMP 是 WIN+APACHE+MYSQL+PHP 一键安 ...

  2. Delphi XE7中开发安卓程序一些有用的帮助资源

    说明:要想看到下面资源,打开帮助后,在搜索里面输入URL最后一部分,如果最后带“.html”,则把它删除,随后搜索一下,就看到了. 例如:想看下面的FireMonkey类关系图,只在搜索里面输入&qu ...

  3. crond脚本执行并发冲突问题

    在计划任务中,偶尔会看到重复执行的情况: 例如我们公司的计划任务举例: */ * * * * root cd /opt/xxxx/test_S1/html/xxxx/admin; php index. ...

  4. IIS发布好的网页突然不显示图片了

    按以下步骤把地址加到ie的本地intranet就好了

  5. java.lang.IncompatibleClassChangeError:可以考虑是否是jar包冲突

    一.背景:启动tomcat的时候,报错: java.lang.IncompatibleClassChangeError: class org.springframework.core.type.cla ...

  6. Windows系统设置临时环境变量

    path f:\newtest;%path% ---在Path内容中增加一个新的可执行文件搜索路径 从菜鸟到高手,CMD命令行修改临时环境变量:path

  7. 解决修改完系统默认python版本后yum不可用的问题!!!!!!

    文章转自: http://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/84727.htm #vi /usr/bin/yum 将文件头部的: #!/usr/bin/python 改为: ...

  8. flask后端获取前端post/get数据

    post:用request.form 而且要加上return !!记着加上return get:用 request.args()就可以了

  9. [HTML] 模板的用法

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8" /> <meta na ...

  10. 使用unordered_map提升查找效率

    在对网络数据包流(Flow)进行处理的时候,一开始为了简单使用了vector做为Flow信息的存储容器,当其中的元素达到几十万时,程序的执行速度让人无法忍受.已经对vector进行过合理的预先rese ...