简述:

  前面从新回顾学习了Solr,正好也借此机会顺便学习一下Lucene。

一、什么是Lucene?

  全文检索的一个实现方式,也是非结构化数据查询的方法。应用场景:在数据量大,数据结构不固定的时候,采用Lucene,比如百度、Google等搜索引擎,网站的站内搜索,电商平台的商品检索等。

二、Lucene实现全文检索的流程

1、原始文档

  原始文档是指要索引和搜索的内容。原始内容包括互联网上的网页、数据库中的数据、磁盘上的文件等。

2、创建文档对象

  在构建索引之前,需要将原始内容构建成文档(Document),文档中包含一个一个的域(Field),域中存储内容。每个Document可以有多个Field,不同的Document可以有不同的Field,同一个Document可以有相同的Field(域名和域值都相同)。

3、分析文档  

  将原始内容创建为包含域(Field)的文档(document),需要再对域中的内容进行分析,分析的过程是经过对原始文档提取单词、将字母转为小写、去除标点符号、去除停用词等过程生成最终的语汇单元,可以将语汇单元理解为一个一个的单词。比如我是中国人,经过分析变成:我     是     中国人三个部分。每个语汇单元叫做一个Term,不同的域中拆分出来相同的单词是不同的Term。Term分为两部分一部分是文档的域名,另一部分是单词的内容。

 4、创建索引

  对所有的语汇单元进行索引,索引的目的就是为了搜索。通过索引找文档,这种索引的结构叫做倒排索引结构:倒排索引结构是根据索引找到文档,如下图:

倒排索引结构也叫反向索引结构,包括索引和文档两部分,索引即词汇表,它的规模较小,而文档集合较大。

5、查询索引

  查询之前需要先创建查询对象,查询对象中可以指定查询要搜索的Field文档域、查询关键字等,查询对象会生成具体的查询语法,例如:语法 “fileName:lucene”表示要搜索Field域的内容为“lucene”的文档。然后就是在索引上查找域为fileName,并且关键字为Lucene的term,并根据term找到文档id列表。最后将文档内容渲染给用户。可以提供高亮显示。

三、入门Demo

1、使用的包

    <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-core</artifactId>
            <version></version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-analyzers-common</artifactId>
            <version></version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.lucene</groupId>
            <artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
            <version></version>
        </dependency>

2、Demo需求 

  实现一个文件的搜索功能,通过关键字搜索文件,凡是文件名或文件内容包括关键字的文件都需要找出来。还可以根据中文词语进行查询,并且需要支持多个条件查询。本案例中的原始内容就是磁盘上的文件,如下图:

3、创建索引

@Test
    public void createIndex() throws Exception {
        // 1、创建一个Director对象,指定索引库保存的位置。
        // 把索引库保存在内存中
        // Directory directory = new RAMDirectory();
        // 把索引库保存在磁盘
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Lucene\\index").toPath());
        // 2、基于Directory对象创建一个IndexWriter对象
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig());
        // 3、读取磁盘上的文件,对应每个文件创建一个文档对象。
        File dir = new File("D:\\Lucene\\searchsource");
        File[] files = dir.listFiles();
        for (File f : files) {
            // 取文件名
            String fileName = f.getName();
            // 文件的路径
            String filePath = f.getPath();
            // 文件的内容
            String fileContent = FileUtils.readFileToString(f, "utf-8");
            // 文件的大小
            long fileSize = FileUtils.sizeOf(f);
            // 创建Field
            // 参数1:域的名称,参数2:域的内容,参数3:是否存储
            Field fieldName = new TextField("name", fileName, Field.Store.YES);
            Field fieldPath = new StoredField("path", filePath);
            Field fieldContent = new TextField("content", fileContent, Field.Store.YES);
            Field fieldSizeValue = new LongPoint("size", fileSize);
            Field fieldSizeStore = new StoredField("size", fileSize);
            // 创建文档对象
            Document document = new Document();
            // 向文档对象中添加域
            document.add(fieldName);
            document.add(fieldPath);
            document.add(fieldContent);
            // document.add(fieldSize);
            document.add(fieldSizeValue);
            document.add(fieldSizeStore);
            // 5、把文档对象写入索引库
            indexWriter.addDocument(document);
        }
        // 6、关闭indexwriter对象
        indexWriter.close();
    }

运行之后可以看到index文件里面生成了很多索引

可以使用Luke工具查看索引文件

4、查询索引库

@Test
    public void searchIndex() throws Exception {
        // 1、创建一个Director对象,指定索引库的位置
        Directory directory = FSDirectory.open(new File("D:\\Lucene\\index").toPath());
        // 2、创建一个IndexReader对象
        IndexReader indexReader = DirectoryReader.open(directory);
        // 3、创建一个IndexSearcher对象,构造方法中的参数indexReader对象。
        IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(indexReader);
        // 4、创建一个Query对象,TermQuery
        Query query = new TermQuery(new Term("name", "spring"));
        // 5、执行查询,得到一个TopDocs对象
        // 参数1:查询对象 参数2:查询结果返回的最大记录数
        TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, );
        // 6、取查询结果的总记录数
        System.out.println("查询总记录数:" + topDocs.totalHits);
        // 7、取文档列表
        ScoreDoc[] scoreDocs = topDocs.scoreDocs;
        // 8、打印文档中的内容
        for (ScoreDoc doc : scoreDocs) {
            // 取文档id
            int docId = doc.doc;
            // 根据id取文档对象
            Document document = indexSearcher.doc(docId);
            System.out.println(document.get("name"));
            System.out.println(document.get("path"));
            System.out.println(document.get("size"));
            // System.out.println(document.get("content"));
            System.out.println("******************************");
        }
        // 9、关闭IndexReader对象
        indexReader.close();
    }

5、自定义分词器(IK分词器)

  之前在创建索引的时候没有使用分词器,其实是使用了默认的标准分词器

        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig());

  但是这种分词器对中文处理的很不好,所以这里选择使用IK分词器。网上找到的maven坐标导入报错,所以就找了一个jar手动导入

自定义分词器词汇

  把配置文件和扩展词典和停用词词典添加到classpath下 。注意:hotword.dic和stopword.dic文件的格式为UTF-8,注意是无BOM 的UTF-8 编码。也就是说禁止使用windows记事本编辑扩展词典文件使用EditPlus.exe保存为无BOM 的UTF-8 编码格式,如下图:

测试IK分词器

@Test
    public void testTokenStream() throws Exception {
        // 1)创建一个Analyzer对象,StandardAnalyzer对象
//    标准分词器
        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer();// 2)使用分析器对象的tokenStream方法获得一个TokenStream对象
        TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("","我就是想测试一下Lucene的中文分词器而已,没有别的意思了");
        // 3)向TokenStream对象中设置一个引用,相当于数一个指针
        CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        // 4)调用TokenStream对象的rest方法。如果不调用抛异常
        tokenStream.reset();
        // 5)使用while循环遍历TokenStream对象
        while (tokenStream.incrementToken()) {
            System.out.println(charTermAttribute.toString());
        }
        // 6)关闭TokenStream对象
        tokenStream.close();
    }

  结论:在这里可以看到标准分词器对中文并不友好

    @Test
    public void testTokenStream() throws Exception {
        // 1)创建一个Analyzer对象,StandardAnalyzer对象//IK分词器
        Analyzer analyzer = new IKAnalyzer();
        // 2)使用分析器对象的tokenStream方法获得一个TokenStream对象
        TokenStream tokenStream = analyzer.tokenStream("","我就是想测试一下Lucene的中文分词器而已,没有别的意思了");
        // 3)向TokenStream对象中设置一个引用,相当于数一个指针
        CharTermAttribute charTermAttribute = tokenStream.addAttribute(CharTermAttribute.class);
        // 4)调用TokenStream对象的rest方法。如果不调用抛异常
        tokenStream.reset();
        // 5)使用while循环遍历TokenStream对象
        while (tokenStream.incrementToken()) {
            System.out.println(charTermAttribute.toString());
        }
        // 6)关闭TokenStream对象
        tokenStream.close();
    }

  结论:可以看到IK中文分词器效果明显比标准分词器好。

如何使用IK分词器

  在创建索引的第二步里面加上IK分词器就可以使用了

IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(directory, new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));

 5、索引库的维护

Field(域)有很多类型。下面就介绍Field(域的属性)

结论:根据不同的类型使用不同的域

新增索引

    @Test
    public void addDocument() throws Exception {
        // 创建一个IndexWriter对象,需要使用IKAnalyzer作为分析器
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("D:\\Lucene\\index").toPath()),
                new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
        // 创建一个Document对象
        Document document = new Document();
        // 向document对象中添加域
        document.add(new TextField("name", "新增加的域", Field.Store.YES));
        document.add(new TextField("content", "新家域的内容", Field.Store.NO));
        document.add(new StoredField("path", "D:/temp/helo"));
        // 把文档写入索引库
        indexWriter.addDocument(document);
        // 关闭索引库
        indexWriter.close();
    }

可以看到文档域变成了16个

删除索引

 @Test
    public void deleteAllDocument() throws Exception {
        // 创建一个IndexWriter对象,需要使用IKAnalyzer作为分析器
                IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("D:\\Lucene\\index").toPath()),
                new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
            //删除全部索引
        indexWriter.deleteAll();//关闭索引库
        indexWriter.close();
    }

这样就会删除全部,当然也可以根据条件删除。我们先把之前增加的索引全部再增加一次。然后查询文档中有包含spring的有几个。

@Test
    public void deleteAllDocument() throws Exception {
        // 创建一个IndexWriter对象,需要使用IKAnalyzer作为分析器
                IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("D:\\Lucene\\index").toPath()),
                new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
                //根据条件删除
        indexWriter.deleteDocuments(new Term("name", "spring"));
        //关闭索引库
        indexWriter.close();
    }

原始文档有15个,删除2个包含spring的

修改索引

  在Lucene中修改的原理是先删除在新增。步骤:先删除全部索引,再增加全部索引。然后替换包换spring的

 @Test
    public void updateDocument() throws Exception {
        IndexWriter indexWriter = new IndexWriter(FSDirectory.open(new File("D:\\Lucene\\index").toPath()),
                new IndexWriterConfig(new IKAnalyzer()));
        //创建一个新的文档对象
        Document document = new Document();
        //向文档对象中添加域
        document.add(new TextField("name", "测试索引修改", Field.Store.YES));//更新操作
        indexWriter.updateDocument(new Term("name", "spring"), document);
        //关闭索引库
        indexWriter.close();
    }

这时候在查询包含spring的文档

然后查询包含测试的文档

从这个结论就可以看出,更新就是先删除,然后在增加。、

   本文中所需要的jar包和资料:链接:https://pan.baidu.com/s/1UU0e5_fnh8bZ1y85U4Ibqw            提取码:bxdp 

  目前主要就是学到这里。后面如果用到或者再学习到了。在继续补充。这个案例只是搭建一个简单Demo。里面难免会有错误的地方。欢迎指正

Lucene7.4学习和简单使用的更多相关文章

  1. JMeter学习工具简单介绍

    JMeter学习工具简单介绍   一.JMeter 介绍 Apache JMeter是100%纯JAVA桌面应用程序,被设计为用于测试客户端/服务端结构的软件(例如web应用程序).它可以用来测试静态 ...

  2. (java)selenium webdriver学习---实现简单的翻页,将页面内容的标题和标题链接取出

    selenium webdriver学习---实现简单的翻页,将页面内容的标题和标题链接取出: 该情况适合能能循环page=1~n,并且每个网页随着循环可以打开的情况, 注意一定是自己拼接的url可以 ...

  3. IIC驱动学习笔记,简单的TSC2007的IIC驱动编写,测试

    IIC驱动学习笔记,简单的TSC2007的IIC驱动编写,测试 目的不是为了编写TSC2007驱动,是为了学习IIC驱动的编写,读一下TSC2007的ADC数据进行练习,, Linux主机驱动和外设驱 ...

  4. CSS学习------之简单图片切换

    最近一直在重温纯CSS,学习的时候真的才发现,css真的博大精深啊! 所以趁着学习的劲头,谢了个最简单的CSS图片切换! 先整理下思路: 首先我希望图片居中间,两边有个切换按钮,点击按钮的时候,可以实 ...

  5. CMake学习(1)---简单程序与库

    cmake是linux平台下重要的工具,可以方便的组织makefile.之前一直在windows平台下进行软件开发,在vs2010的IDE里,只要一点run程序就能跑出结果.但是程序的编译并没有那么简 ...

  6. Ajax学习(1)-简单ajax案例

    1.什么是Ajax? Ajax是Asynchronous JavaScript and XML 的缩写,即异步的Javascript和XML. 可以使用Ajax在不加载整个网页的情况下更新部分网页信息 ...

  7. [Struts2学习笔记] -- 简单的类型转换

    接下来学习一下Struts2简单的类型转换,Struts2基于ognl.jar实现了简单类型的数据转换.比如jsp页面中的form值与字段值的转换,下面写一个例子. 1.创建一个jsp页面,编写一个f ...

  8. JavaScript学习笔记——简单无缝循环滚动展示图片的实现

    今天做了一个简单的无缝循环滚动的实例,这种实例在网页中其实还挺常见的,下面分享一下我的学习收获. 首先,无缝滚动的第一个重点就是——动.关于怎么让页面的元素节点动起来,这就得学明白关于JavaScri ...

  9. OpenGL学习-------绘制简单的几何图形

    本次课程所要讲的是绘制简单的几何图形,在实际绘制之前,让我们先熟悉一些概念. 一.点.直线和多边形我们知道数学(具体的说,是几何学)中有点.直线和多边形的概念,但这些概念在计算机中会有所不同.数学上的 ...

随机推荐

  1. php从数组中取出一段 之 array_slice

    array array_slice ( array $array , int $offset [, int $length [, bool $preserve_keys ]] ) array_slic ...

  2. 第七章 资源在Windows编程中的应用 P157 7-8

    资源在基于SDK的程序设计中的应用实验 一.实验目的 1.掌握各种资源的应用及资源应用的程序设计方法.   二.实验内容及步骤 实验任务 1.熟悉菜单资源的创建过程: 2.熟悉位图资源的创建: 3.熟 ...

  3. Android内核的编译与测试

    1.下载Android内核 source.android.com/source->Downloading and Building Building Kernels 大概要花2个小时,其源码在培 ...

  4. 关于int转char类型引发的一些思考

    signed char unsigned char

  5. HDU2680 Choose the best route 2017-04-12 18:47 28人阅读 评论(0) 收藏

    Choose the best route Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 32768/32768K (Java/Othe ...

  6. centos7 mysql 数据库备份与还原

    数据库备份 show databases; #先查看一下数据库 现在我要备份word数据库 退出mysql输入 mysqldump -u root -p word > word.sql #我把它 ...

  7. handsontable-常用配置

    冻结单元格 var //自动创建数据 myData = Handsontable.helper.createSpreadsheetData(100, 50), container = document ...

  8. 查看WEB ADI所对应的包过程函数

    SELECT BNEINTERFACESBEO.APPLICATION_ID       , BNEINTERFACESBEO.INTERFACE_CODE       , BNEINTERFACES ...

  9. Python学习-11.Python中的类定义

    Python是一门面向对象语言,那么作为面向对象的特征——类也是有的.值得注意的是Python中一切皆对象,并不像C#中为了性能考虑,int这些在Python中也是对象.(C#中int是结构体) 如何 ...

  10. 自己从0开始学习Unity的笔记 V (C#的数组练习)

    今天练习了数组输入,先从最简单的开始,因为我输入完这些之后,觉得应该有更简单的方法,先来介绍一下我做的练习代码 //做一个最多能容纳10个数字的,用户可以输入任意1-10个数字,判断长度,输出数字 ] ...