在R语言的帮助文档里,apply函数的功能是:

Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.

就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中,返回值时vector、array、list。

简单的说,apply函数经常用来计算矩阵中行或列的均值、和值的函数,具体方法如下:

定义一个3×2的矩阵:

rname = c("one","two","three")
cname = c("first","second")
b <- matrix(:,nrow=, dimnames = list(rname, cname))

b为:

      first second
one 1 4
two 2 5
three 3 6

继续举几个例子:

apply(b,,sum)

上面的指令代表对矩阵b进行行计算,分别对每一行进行求和。函数涉及了三个参数:

第一个参数是指要参与计算的矩阵;

第二个参数是指按行计算还是按列计算,1——表示按行计算,2——按列计算;

第三个参数是指具体的运算参数。

上述指令的返回结果为:

  one   two three
5 7 9

值得注意的是,apply函数时可以针对数组进行计算你的,就是说数组未必是2维的!!

举一个3维的情况:

首先顶一个三维数组:

x=array(:,c(,,))

三维数组为:

, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,] 1 3 5
[2,] 2 4 6 , , 2 [,1] [,2] [,3]
[1,] 7 9 11
[2,] 8 10 12 , , 3 [,1] [,2] [,3]
[1,] 13 15 17
[2,] 14 16 18 , , 4 [,1] [,2] [,3]
[1,] 19 21 23
[2,] 20 22 24

使用如下指令:

apply(x,,sum)

则对1到23的所有奇数进行求和,结果为:

[1] 144 156

同样,第二个参数改成2后,

apply(x,,sum)

结果为:

[1]  84 100 116

是按照第二个维度进行的求和计算。

第二个参数改成3后,

apply(x,3,sum)

结果为:

[1]  21  57  93 129

即对第三个维度进行求和计算。

对于apply()函数的第三个参数,制定了具体用什么函数进行计算,之前例子里使用的都是sum,对于用户自定义的函数同样可以在这里使用。还用前面的矩阵b来举例。

定义了一个求平方和的函数:

myfun <- function(x){
sum(x^)
}

如果选择按行计算平方和,可使用如下指令:

apply(b,,myfun)

计算结果为:

one   two three
17 29 45

通常情况大家使用apply之后是需要把apply的返回值作为输入在其他代码中使用的,这里尤其重要的一点是apply的返回值的维度。上面的例子就算每一行或者每一列的sum,使用apply之后,返回都是一个向量,并不会因为apply计算行(列)的sum就会自动返回一个列(行)向量。

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