1. 在gpu中运行
    tf.device("/gpu:1")
    有时候这个是会出问题的，即便你在有名称为1的gpu时。有的操作是不能支持gpu的，应该为session添加一些配置：
    python sess=tf.InteractiveSession(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True,log_device_placement=True))
    这样会在不支持gpu的时候自动使用cpu
  2. 查看gpu使用情况
    nvidia-smi -l

未完待续

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