MongoDB学习笔记（二、MongoDB查询）

目录：

• MongoDB数据类型
• MongoDB新增语法
• MongoDB查询语法
• MongoDB查询选择器
• MongoDB关联查询

MongoDB数据类型：

MongoDB新增语法：

语法：db.collectionName.insert(document)

示例：

1、db.local.insert({name:'thinking in java', price:88.08})

2、或者是先定义变量

var data = {name:'jdr', age:18}

db.local.insert(data)

MongoDB查询语法：

db.collectionName.find(query, projection)

参数说明：

1、query：可选；可使用查询操作符指定查询条件。

2、projection：可选；可指定返回的键，若不指定则返回所有的键（1=显示，0=不展示）

示例：

1、查询所有：db.local.find()

2、查询指定条件：db.local.find({name: 'zd'})

3、如果想要返回的数据易读的话可加上pretty()：db.local.find({name: 'zd'}).pretty()

4、指定返回name：db.local.find({},{name:1})

5、指定不返回name：db.local.find({},{name:0})

MongoDB查询选择器：

1、范围选择器、布尔选择器、正则选择器：

2、排序选择器：1=升序，-1=降序

db.local.find().sort({name:1, age:-1})

3、跳过和限制选择器，跳过前面n条数据，限制和mysql中limit效果一致

db.local.find().skip(1).limit(2)

4、过滤重复字段选择器，和mysql中distinct一致

db.local.distinct()

5、 数组选择器

）单元素查询：db.local.find({'favorites.movies':'凹凸曼'})

）多元素查询：db.local.find({'favorites.movies':{'$all':['阿凡达', '泰坦尼克号']}})

）精准查找：db.local.find({'favorites.movies':['凹凸曼', '美队2', '喜羊羊与灰太狼']})

）索引查询（查找数组中第一个钢铁侠的喜欢电影）：db.local.find({'favorites.movies.0':'钢铁侠'})

）数组子集：db.local.find({}, {'favorites.movies':{'$slice':[3,3], '_id':1}})

'$slice':[3,3]：跳过前3条数据并取3条数据

6、对象数组选择器

）单元素查询：db.local.find({'citys':{'code':0001, 'addr':'上海'}})

）多元素查询：db.local.find({'comments':{'$elemMatch':{'movies':'倩女幽魂', 'content':'好看！'}}})

demo：https://github.com/mrjdrs/mongodb-demo/tree/master/mongo-selector

MongoDB关联查询：

因mongo单个文档大小不能超过16M，但因特殊的业务场景我们又不得不这样存储，为了解决这一问题mongo提供了DBRef。

DBRef语法：

1、$ref：引用文档所在聚合名称。

2、$id：所在集合的id值。

3、$db：可选；集合所在库的实例名。

示例：

db.collectionName.insert({"name":"zd", "userId":
    {"$ref":"users", "$id":ObjectId("objectId value"), "$db":"dbName"}
})
db.collectionName.insert({"name":"zd", "userId":
    [
        {"$ref":"users", "$id":ObjectId("objectId value"), "$db":"dbName"},
        {"$ref":"users", "$id":ObjectId("objectId value"), "$db":"dbName"},
    ]
})

db.collectionName.findOne({"name":"zd"}).userId.fetch()
db.collectionName.findOne({"name":"zd"}).userId[0].fetch()