Python的re模块,正则表达式

#导入re模块

import  re

1、match方法的使用:

result = re.match(正则表达式,待匹配的字符串)

正则表达式写法

第一部分:

字符

功能

.(点,英文的句号)

匹配任意一个字符,除了\n

[]

匹配[]中列举的字符

\d

匹配数字,即0-9

\D

匹配非数字

\s

匹配空白,即空格,tag键

\S

匹配非空白

\w

匹配单词字符,即数字,小写字母,大写字母,下划线_

\W

匹配非单词字符

举例:

>>> re.match(".","&and")  #.匹配任意字符,除了\n,只要第一个匹配,后面的and都是无所谓了,match方法就是这样定义的。从字符串最左边开始匹配,只要都匹配正则表达式,字符串后面的多余部分可以随意

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='&'>     #匹配到就有返回值,match是匹配到的具体内容,即 给一个.匹配了最左边的第一个字符&。

>>> re.match(".","\n")   #不匹配,就返回None

>>> re.match("[1234][a-z][A-Z]\d","1aZ9")   #正则表达式的意思是第一个字符要满足在1-4范围内,第二个字符是小写字母a-z,第三个字符是大写字符A-Z,第四个字符是数字,后面的字符串刚好满足,所以返回了下面这串值。这里同样的1aZ9匹配,1aZ9#@@¥%¥也是匹配的。

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='1aZ9'>

>> re.match("\w\W","a%224")    #第一个匹配单词字符,第二个匹配非单词字符,后面的无所谓

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='a%'>

>>> re.match("\w\W","ab")

第二部分,个数相关:

字符

功能含义

*

匹配一个字符出现0次或者多次,即可有可无

+

匹配一个字符出现1次或者多次,至少出现一次

一个字符出现1次或者0次,即要么出现1次要么不出现

{m}

匹配个数,前面的字符出现了m次

{m,}

匹配个数,前面的字符至少出现了m次

{m,n}

匹配个数,前面的字符出现了m到n次

举例:

>>> re.match("\d*","1234aa")   #\d出现了0次或者多次

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='1234'>  #匹配到的是1234

>>> re.match("\d*","abd")

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 0), match=''>  #匹配到空字符

>>> re.match("\d+","abd")  #匹配不到,因为+意思是必须至少出现1次

>>> re.match("\d{11}","18510666666")  #数字匹配11个

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='18510666666'>

# 匹配手机号,分析:手机号第一个数字必须为1,第二个数字应该是3、4、5、8、9,第3个到第11个是任意数字,所以为:\d{9},表示9个数字,然后只能有11个数字,所以9个数字的后面加$表示匹配结束,只能匹配前面的11个数字
res = re.match(r"1[34589]\d{9}$", "13511111111")

>>> re.match("1[34589]\d{9}","12000000000")  #第2个数字不满足,不匹配

>>> re.match("1[34589]\d{9}","13000000000r")  #满足,匹配

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='13000000000'>

第三部分,边界相关:

字符

功能含义

^

表示匹配一个字符的开头

$

表示匹配一个字符的结尾

\b

匹配一个字符的边界

\B

匹配非字符边界

还是上面的例子,匹配手机号:

>>> re.match("1[34589]\d{9}","13000000000r")  #满足,匹配

上面这个正则表达式是匹配的,但是显然不对,手机号后面不应该有字母,怎么解决呢?在写完的正则表达式后加$即可

>>> re.match("1[34589]\d{9}$","13000000000r")  #不满足,不匹配

如果要匹配一个:D:\\python\\test,怎么办?

>>> re.match("D:\\python\\test","D:\\python\\test")  #这样写是不对的,python会把\解析为转义字符,如何能避免呢,下面这样写,在正则表达式的前面加r:

>>> re.match(r"D:\\python\\test","D:\\python\\test")

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='D:\\python\\test'>

Ps:推荐每当写正则表达式的时候,不管后面有没有转义字符,都加r

re.match(r"^.+ve\B","ho ver")  #\B表示前面的字符e不在边界

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='ho ve'>

>>> re.match(r"^.+ve\b","ho  ve  r")

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='ho ve'>

>>> re.match(r"\w+\b\s+\w+\b\s+\w+\b","I love python")

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 13), match='I love python'>

|管道符,逻辑或符号,在正则表达式中一样表示或,即匹配|符号两边的任意一个表达式都可以

比如,匹配0-100的数字:

#分析:第一个|符号前面的表达式是0,匹配0,第二个是100,第三个是匹配两位数字或者1位数字,第一位数字是1-9,第2位数字是0-9,?意思是可以有可以没有。

re.match(r"0|100|[1-9][\d?]$","90")

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='90'>

>>> re.match(r"0|100|[1-9][\d?]$","0")

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='0'>

完善后:

>>> re.match(r"[1-9]?\d$|100","0")   #0匹配了第二个\d$

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='0'>

第四部分,分组:

字符

功能含义

|

匹配左右任意一个表达式

(ab)

将括号中的字符作为一个分组

\num

引用分组num匹配到的字符串

(?P<name>)

给分组起名字

(?P=name)

引用分组的名字

举例:

#定义一个字符串s

S=”<html><body><p>python</p></body></html>”

匹配上述的字符串,正则表达式如何写?

分析:第一个<html>跟最后一个</html>是一对,内容是一样的只是后面多了一个/,同理中间也是如此,这个时候可以使用分组的思想

先使用不分组的思想匹配:

res = r"<.+><.+><.+>.+</.+></.+></.+>"

>>> re.match(res,s)

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='<html><body><p>python</p></body></html>'>

可以匹配到,然后使用分组思想,很简单,就是将<>里面的内容用()包起来,然后后面使用索引:

>>> res = r"<(.+)><(.+)><(.+)>.+</\3></\2></\1>"

>>> re.match(res,s)

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='<html><body><p>python</p></body></html>'>

分析:第一个(.+)是分组的第一个索引,匹配到的内容是html,你希望最后一个<>内也是这个值,那么就在最后的位置,写\1表示匹配第一个分组的内容

有时分组内容太多,用索引会有可能乱掉,就可以使用起别名的方式,如下:

>>> res = r"<(?P<key1>.+)><(?P<key2>.+)><(?P<key3>.+)>.+</(?P=key3)></(?P=key2)></(?P=key1)>"

>>> re.match(res,s)

<_sre.SRE_Match object; span=(0, 39), match='<html><body><p>python</p></body></html>'>

原本第一个分组里面的内容是<(.+)>,想要起别名,就在.+的前面加上?P<key1>,后面引用这个别名的时候:(?P=key1),要注意括号必须有,有括号才表示分组

如果想获取<p></p>中间的内容,应该如何获取呢,或者你想要获取每一个分组的内容?

这时候可以使用group方法,接上面的:

>>> gr = re.match(res,s)

>>> gr.group()  #不写索引值就默认把匹配到的所有值都打出来

'<html><body><p>python</p></body></html>'

>>> gr.group(1)  #获取第一个分组

'html'

>>> gr.group(2) #获取第2个分组

'body'

>>> gr.group(3) # 获取第3个分组

'p'

>>> gr.group(4) #获取第4个分组报错了,因为没有第4个了

Traceback (most recent call last):

File "<input>", line 1, in <module>

IndexError: no such group

如果只想获取<p></p>中间的内容python,那你要把中间匹配到的内容用()括起来,表示也是一个分组:

>>> res = r"<(?P<key1>.+)><(?P<key2>.+)><(?P<key3>.+)>(.+)</(?P=key3)></(?P=key2)></(?P=key1)>"

>>> gr = re.match(res,s)

>>> gr.group(4)

'python'

第五部分,re模块的其他方法:

Search方法,从待匹配的字符串中检索出需要的,比如从阅读次数为 999字符串中检索出阅读次数:

>>> ret = re.search(r"\d+","阅读次数为:999")

>>> ret.group()

'999'

Search方法只能匹配到第1次的内容,比如:

>>> ret = re.search(r"\d+","阅读次数为:999,浏览次数为:2000")

>>> ret.group()

'999'

如果想要把所有的数字都找出来,可以使用findall方法,findall方法返回的是一个列表,没有group方法,可以直接打印列表

>>>ret = re.findall(r"\d+","阅读次数为:999,浏览次数为:2000")

>>> ret

['999', '2000']

Sub方法可以替换匹配到的字符串

>>> ret = re.sub(r"\d+","1000","阅读次数为:999 ")

>>> ret

'阅读次数为:1000 '

sub方法的第一个参数是正则表达式,第2个参数为替换后的数据,第三个参数是待匹配的字符串

第二个参数也可以为一个方法名,比如将阅读次数加1:

# 定义一个方法,有一个参数,接收匹配到的数据,并且返回一个数据

#sub方法会将匹配到的数据依次传到方法read_num中,所以我们首先要使用group方法获取到每个参数的具体内容,然后将这个字符串转为int类型,再加1,注意return的时候要转为字符串,这个位置的值只能是字符串

def read_num(num):
    num_temp = num.group()  
    num = int(num_temp) + 1
    return str(num)

s = "阅读次数为:999,浏览次数为2000"
ret = re.sub(r"\d+",read_num,s)
print(ret)

print结果:阅读次数为:1000,浏览次数为2001

# 将句子中的pho换成python

>>> ret = re.sub(r"php","python","I love php")

>>> ret

'I love python'

区分大小写:

>>> ret = re.sub(r"php","python","I love phP")

>>> ret

'I love phP'

Python中的贪婪和非贪婪

Python中默认的匹配时贪婪的(即尽可能多的匹配),那么如何能做到非贪婪呢?

在“*”“?”“+”“{m,n}”的后面加上?就可以做到非贪婪,尽可能少的匹配

比如:s="this is a number: 0312-265-8888",匹配出里面的电话号码,如果用下面第一种方法:

>>> ret = re.match(r".+(\d+-\d+-\d+)",s)  #因为要匹配数字,所以把号码用括号括起来

>>> ret.group()

'this is a number: 0312-265-8888'

#这个结果是这种方式提取到的号码,明显不是我们想要的

>>> ret.group(1)

'2-265-8888'

这面这种方式就是贪婪方式,前面的.+尽可能的匹配多一些,后面的\d+只要有一个数字就可以满足,所以别的数字都归到了.+里面,在.+的后面加?后结果就不一样了:

>>> ret = re.match(r".+?(\d+-\d+-\d+)",s)

>>> ret.group(1)

'0312-265-8888'

加了?改成了非贪婪模式,那就是说尽可能多的匹配后面的\d+。

这个的group()方法,还有另外的类似方法是groups(),举例:

>>> ret = re.match(r"(.+?)(\d+-\d+-\d+)",s)

>>> ret.groups()

('this is a number: ', '0312-265-8888')

Groups方法返回一个元祖,每一个分组匹配到的字符串放到元祖里面。

上面的结果是加了?的,如果不加?,那么结果为:

>>> ret = re.match(r"(.+)(\d+-\d+-\d+)",s)

>>> ret.groups()

('this is a number: 031', '2-265-8888')

Split()方法的用法:

找出s中的单词

>>> s = "hi python,hello world"

#用,或者空格分隔s,返回一个列表,注意:|的后面有一个空格

>>> ret = re.split(r",+| +",s)

>>> ret

['hi', 'python', 'hello', 'world']

思考:

将多个http链接比如:http://www.51testing.com/?506458的后半部分去掉,只留下http://www.51testing.com/,如何做?

分析:后面这部分“?506458”不好匹配,但是前面比较有规律,思路就可以考虑匹配到前面的内容

>>> ret = re.sub(r"(http://.+?/).*",lambda x:x.group(1),s)

>>> ret

'http://www.51testing.com/'

解析:前面的正则表达式"(http://.+?/).*",可以匹配到的内容应该是整个http链接,把这个结果传入到lambda函数中,x的值就是正则表达式匹配的结果,然后x.group(1)就是将分组的第一个返回。这样就ok了。

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