oracle的开窗函数

原创

select *

from (select province,

commodity,

sum(price),

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY province  order by sum(price) desc) rn

from test141211

group by province, commodity

-- order by province desc, sum(price) desc

)

where rn <= 5

开窗函数 其实就是group by的另一种。它于group by的区别在于开窗函数可以分组列中排序其实就是加了一列影藏列。可以在group by中在分组的意思

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翻译

基本介绍:

Analytic_clause的语法如下：

[ query_partition_clause ] [ order_by_clause [ windowing_clause ] ]

这里：

query_partition_clause是查询分组子句；

order_by_clause是分组排序子句；

windowing_clause是窗口范围子句。

分析函数在查询结果集确定之后才开始进行计算，Analytic_clause就是用来定义函数怎样对查询结果集进行分组计算的。

根据Oracle对查询和分析函数的处理方法可知，在select和order by子句中都可以使用分析函数。

query_partition_by、order_by_clause和windowing_clause三个子句是可选的，将三个子句分别简记为p，o，w。

合法的组合方式有如下6种：

1).        Pow

(query_partition_clause order_by_clause windowing_clause)

分组，排序，定义窗口范围

2).        Po

(query_partition_clause order_by_clause)

分组，排序，窗口默认为range between unbounded preceding and current row

3).        P

(query_partition_clause)

分组，不排序，没有窗口

4).        Ow

(order_by_clause windowing_clause)

分组为整个查询结果集，排序，定义窗口范围

5).        O

(order_by_clause)

分组为整个查询结果集，排序，窗口默认为range between unbounded preceding and current row

6).        Null

()

分组为整个查询结果集，不排序，没有窗口

因为只有存在order_by_clause，才能有windowing_clause，故不存在如下两种形式的组合：

pw(query_partition_clause windowing_clause)

w(windowing_clause)

总结：

1).        对于是否存在order_by_clause，分析函数可以分为两类，含有order_by_clause的一般称为windowing function，不含的称为reporting function。

2).        Windowing function，对查询结果集进行分组，排序，根据窗口范围计算分组中每一行的函数结果。

3).        Reporting function，对查询结果集进行分组，不排序，窗口范围为整个分组，在每一个分组内，计算整个分组的函数值，再将函数值分别赋给分组内的每一行。

一、开窗函数

开窗函数指定了分析函数工作的数据窗口大小，这个数据窗口大小可能会随着行的变化而变化，举例如下：

1、over（order by salary） 按照salary排序进行累计，order by是个默认的开窗函数。

SELECT

EMPLOYEE_ID, SALARY, MANAGER_ID, DEPARTMENT_ID,

SUM(SALARY) OVER (ORDER BY SALARY) DD

FROM INFA_TEST.EMPLOYEES EMP

ORDER BY SALARY

功能：按salary升序排序，统计小于等于当前salary的salary总和。

返回结果：

EMPLOYEE_ID SALARY MANAGER_ID DEPARTMENT_ID DD

132         2100   121        50            2100

128         2200   120        50            6500

136         2200   122        50            6500

127         2400   120        50            11300

135         2400   122        50            11300

119         2500   114        30            26300

140         2500   123        50            26300

144         2500   124        50            26300

191         2500   122        50            26300

182         2500   120        50            26300

注意 SALARY为2200、2400和2500行的DD值

2、over（partition by DEPARTMENT_ID）按照部门分区。

SELECT

EMPLOYEE_ID, SALARY, MANAGER_ID, DEPARTMENT_ID,

SUM(SALARY) OVER (PARTITION BY DEPARTMENT_ID) DD

FROM INFA_TEST.EMPLOYEES EMP

ORDER BY DEPARTMENT_ID

功能：按DEPARTMENT_ID分区，汇总各个部门的SALARY总和。

返回结果：

EMPLOYEE_ID  SALARY   MANAGER_ID   DEPARTMENT_ID   DD

200          4400     101          10              4400

201          13000    100          20              19000

202          6000     201          20              19000

114          11000    100          30              24900

115          3100     114          30              24900

116          2900     114          30              24900

119          2500     114          30              24900

118          2600     114          30              24900

117          2800     114          30              24900

注意 DEPARTMENT_ID为20，30的DD值

3、over（partition by DEPARTMENT_ID order by SALARY）按照部门分区。

SELECT

EMPLOYEE_ID, SALARY, MANAGER_ID, DEPARTMENT_ID,

SUM(SALARY) OVER (PARTITION BY DEPARTMENT_ID ORDER BY SALARY) DD

FROM INFA_TEST.EMPLOYEES EMP

ORDER BY DEPARTMENT_ID

功能：按DEPARTMENT_ID分区，按SALARY升序排序，统计各个部门内部小于当前SALARY的和。

返回结果：

EMPLOYEE_ID  SALARY   MANAGER_ID   DEPARTMENT_ID   DD

200          4400     101          10              4400

201          13000    100          20              6000

202          6000     201          20              19000

114          11000    100          30              2500

115          3100     114          30              5100

116          2900     114          30              7900

119          2500     114          30              10800

118          2600     114          30              13900

117          2800     114          30              24900

注意 DEPARTMENT_ID为20、30的DD值和2中的区别

4、over（order by salary range between 50 preceding and 150 following）

SQL> select

empno,sal,mgr,deptno,

sum(sal) over (partition by deptno order by sal

RANGE BETWEEN 0 PRECEDING AND 100 FOLLOWING) dd

from emp;

功能：按DEPARTMENT_ID分区，按SALARY升序排序，汇总当前SALARY到比当前SALARY大100之间的SALARY总和。

返回结果：

EMPNO    SAL    MGR     DEPTNO     DD

----- ------ ------ -------   --------

7934   1300   7782      10     1300

7782   2450   7839      10     2450

7839   5000             10     5000

7369    800   7902      20      800

7566      7839      20            3000在2975和（2975+100）之间，故求2975与3000的和

7902      7566      20     3000

7900    950   7698      30      950

7521      7698      30

7654      7698      30

7844      7698      30

7499      7698      30

7698   2850   7839      30     2850

已选择12行。

解释：返回前置行和当前行SALARY相等，后续行比他大100的记录，在SALARY列上求和。

上下边界没有限制：OVER (PARTITION BY DEPARTMENT_ID ORDER BY SALARY RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING)

SQL> select empno,sal,mgr,deptno,

sum(sal) over (partition by deptno order by sal

RANGE BETWEEN unbounded PRECEDING AND unbounded FOLLOWING) dd

from emp;

EMPNO        SAL        MGR     DEPTNO         DD

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

7934       1300       7782         10       8750

7782       2450       7839         10       8750

7839       5000                    10       8750

7369        800       7902         20       6775

7566       2975       7839         20       6775

7902       3000       7566         20       6775

7900        950       7698         30       9400

7521       1250       7698         30       9400

7654       1250       7698         30       9400

7844       1500       7698         30       9400

7499       1600       7698         30       9400

7698       2850       7839         30       9400

已选择12行。

5、over（order by salary rows between 1 preceding and 2 following）-- 每行对应的数据窗口是之前行幅度值不超过1，之后行幅度值不超过2

SQL> select empno,sal,mgr,deptno,

sum(sal) over (partition by deptno order by sal

rows BETWEEN 1 PRECEDING AND 2 FOLLOWING) dd

from emp;

返回结果

EMPNO        SAL        MGR     DEPTNO         DD

---------- ---------- ---------- ---------- ----------

7934       1300       7782         10       8750

7782       2450       7839         10       8750

7839       5000                    10       7450

7369        800       7902         20       6775

7566       2975       7839         20       6775

7902       3000       7566         20       5975

7900               7698         30       3450

7521

7654              7698         30       5600

7844              7698         30       7200

7499       1600       7698         30       5950

7698       2850       7839         30       4450

已选择12行。