JVM调优实战:G1中的to-space exhausted问题
最近刚刚将自己的一个应用从CMS升级到G1,在一天早上,刚刚到办公室坐下,就收到手机一阵报警,去查看了监控,发现机器的内存出现了一个90度的涨幅,如下图所示:
在查看GC日志后,发现那个时间点附近出现了“to-space exhausted”这种日志(关于G1的日志学习,参见我之前的文章:【译】深入理解G1的GC日志(一))
在这里,我比较奇怪的是为啥to-sapce exhausted会导致整个机器的内存激增。我们JVM团队同学给我的解释是:老区不够了,这个时候会把young区所有对象不管死活都转成old区对象,所以总的内存使用量会暴增。这一个知识点,我之前学习G1的时候还真没有get到(关于G1的基本知识,参见之前的文章:可能是最全面的G1学习笔记)。
不过,我有另外一个疑问:xmx和xms相同的话堆空间应该不变,一开始就分配5g,然后加上非堆内存,那么java进程起来后就会超过5g,这是没问题的;但是这里利用空闲的内存也应该是利用堆上的空间,然后整体的内存块应该已经分配出去了,应该不会出现机器内存激增的情况。JVM团队的同学给我解释道:没有,第一次读写到了才会实际从os分配出来物理内存。
针对上面的问题,我们最终确定了下面的调优建议:
- 这次没有发生FGC,可能是由于我前面将xmx和xms调大了导致的,这次准备将xmx和xms先调回到原来的值;
- 加上HeapDumpAfterFullGC参数,下次再发生类似情况的时候,就会触发FGC,然后自动dump堆内存,就可以针对堆内存进行分析,看看是什么对象占用了这么多内存,然后就可以针对性优化。
关于to-space exhausted的更多总结
基于上面这个问题,我又去找了一些资料,整理如下。
《Java性能权威指南》
在这本书的123页有提到,上面这种情况属于晋升失败的情况——G1收集器完成了标记阶段,开始启动混合式垃圾收集,准备要清理老年代分区,但是老年代分区在垃圾收集器释放出足够的空间之前就已经被耗尽了。这种失败通常意味着混合式垃圾收集需要更迅速得完成垃圾收集,每次新生代垃圾收集需要处理更多的老年代分区。一般来说,一系列的to-space exhausted之后会跟着一次FGC。
在我们上面的这个例子中,是old区的使用速度超过了垃圾收集器的回收速度,因此可以考虑两种调优的思路
- 让G1更早得启动混合式垃圾收集周期,通过调小
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=N
这个参数,默认情况下该参数是45(PS:这个参数表示的是占用整个堆内存的比例),不过,这个参数也不能调得太小,否则会导致过多的并发收集周期和混合式垃圾收集,给应用早成过多的停顿。 - 除了考虑增加速度,还可以考虑增加每次混合式垃圾收集收集的Old分区数量,通过调整
-XX:G1MixedGCCountTarget=N
参数可以控制每个混合式周期中回收的Old分区数量,该参数的默认值是8;
《Java性能调优指南》
要特别关注日志片段中的"to-space exhausted"和“Evacuation Failure”两个日志,如下图所示。可以看出,Evacuation Failure消耗了684.1ms,也就是说,这次转移失败导致了将近1s的应用暂停。
这种情况属于转移失败,这本书给出了两点建议:
- 和《Java性能权威指南》一样,也建议调小
-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=N
这个参数的值,因为转移失败的代价比多执行一些并发标记周期高很多 - 建议通过调整
-XX:ConcGCThreads
,增加用于垃圾收集的线程个数,代价是会多一些CPU的消耗;也就是会占用Java应用的CPU时间,这一点也需要权衡一下。 - 有时候转移失败是由于survivor分区中没有足够的空间容纳新晋升的对象,如果是这种情况,还可以考虑增加
-XX:G1ReservePercent
的大小,在G1中这个默认值是10%。
总结
JVM参数的调优,是一个不断推导和尝试的过程,其中最重要的数据就是GC日志和Java堆内存快照,因此:(1)在JVM参数中一定要设置HeapDumpAfterFullGC和HeapDumpOnOutOfMemoryError两个参数,可以在发送FGC和OOM的时候将当时的Java堆情况记录下来,用于事后分析;(2)GC日志要单独打印到一个日志文件中,方便分析,如果不特别设置,GC日志会打印到stdout.log中,会有其他的日志混合在中间,影响问题排查。
JVM的参数调优并不是万能的,发生OOM或者FGC的时候,业务代码中也一定有不合理的地方,需要做合理的限制和优化,不能将所有的事情都交给JVM抗。
本号专注于后端技术、JVM问题排查和优化、Java面试题、个人成长和自我管理等主题,为读者提供一线开发者的工作和成长经验,期待你能在这里有所收获。
JVM调优实战:G1中的to-space exhausted问题的更多相关文章
- 类加载机制+JVM调优实战+代码优化
类加载机制 Java源代码经过编译器编译成字节码之后,最终都需要加载到虚拟机之后才能运行.虚拟机把描述类的数据从 Class 文件加载到内存,并对数据进行校验.转换解析和初始化,最终形成可以被虚拟机直 ...
- JVM调优实战
JVM调优实战 文档修订记录 版本 日期 撰写人 审核人 批准人 变更摘要 & 修订位置 ...
- SpringBoot项目优化和Jvm调优(转)
原文:https://blog.csdn.net/wd2014610/article/details/82182617 项目调优作为一名工程师,项目调优这事,是必须得熟练掌握的事情. 在SpringB ...
- SpringBoot项目优化和Jvm调优(楼主亲测,真实有效)
项目调优 作为一名工程师,项目调优这事,是必须得熟练掌握的事情. 在SpringBoot项目中,调优主要通过配置文件和配置JVM的参数的方式进行. 在这边有一篇比较好的文章,推荐给大家! Spring ...
- SpringBoot项目优化和Jvm调优
https://www.cnblogs.com/jpfss/p/9753215.html 项目调优 作为一名工程师,项目调优这事,是必须得熟练掌握的事情. 在SpringBoot项目中,调优主要通过配 ...
- 一次jvm调优过程
jvm调优实战 前端时间把公司的一个分布式定时调度的系统弄上了容器云,部署在kubernetes,在容器运行的动不动就出现问题,特别容易jvm溢出,导致程序不可用,终端无法进入,日志一直在刷错误,ku ...
- JVM调优-Java垃圾回收之分代回收
为什么要进行分代回收? JVM使用分代回收测试,是因为:不同的对象,生命周期是不一样的.因此不同生命周期的对象采用不同的收集方式. 可以提高垃圾回收的效率. Java程序运行过程中,会产生大量的对象, ...
- JVM调优浅谈
1.数据类型 java虚拟机中,数据类型可以分为两类:基本类型和引用类型.基本类型的变量保存原始值,即:它代表的值就是数值本身,而引用类型的变量保存引用值.“引用值”代表了某个对象的引用,而不是对象本 ...
- JVM调优总结(五)-分代垃圾回收详述1
为什么要分代 分代的垃圾回收策略,是基于这样一个事实:不同的对象的生命周期是不一样的.因此,不同生命周期的对象可以采取不同的收集方式,以便提高回收效率. 在Java程序运行的过程中,会产生大量的对象, ...
随机推荐
- spring boot 整合lombok+tkmapper+mybatis-generator
1.lombok <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId& ...
- 理解 Spring 定时任务的 fixedRate 和 fixedDelay 的区别
用过 Spring 的 @EnableScheduling 的都知道,有三种方式,即 @Scheduled 注解的 fixedRate(fixedRateString), fixedDelay(fix ...
- 关于RedirectAttributes 重定向带参数请求问题
@RequestMapping("/delete") public String delete(String id, RedirectAttributes redirectAttr ...
- [leetcode] 8. String to Integer (atoi) (Medium)
实现字符串转整形数字 遵循几个规则: 1. 函数首先丢弃尽可能多的空格字符,直到找到第一个非空格字符. 2. 此时取初始加号或减号. 3. 后面跟着尽可能多的数字,并将它们解释为一个数值. 4. 字符 ...
- Unity AR Foundation 和 CoreML: 实现手部的检测和追踪
0x00 前言 Unity的AR Foundation通过上层抽象,对ARKit和ARCore这些底层接口进行了封装,从而实现了AR项目的跨平台开发能力. 而苹果的CoreML是一个可以用来将机器学习 ...
- PHP-1.数据库连接与登陆
<?php //数据库信息 $servername = "localhost"; $username = "root"; $password = &quo ...
- spark 源码分析之七--Spark RPC剖析之RpcEndPoint和RpcEndPointRef剖析
RpcEndpoint 文档对RpcEndpoint的解释:An end point for the RPC that defines what functions to trigger given ...
- VS Code 安装 LeetCode 插件
练习算法绕不开的一个网站就是力扣,很多小伙伴为了拿到大厂 offer,刷题都刷到吐了. 然而如果直接在 LeetCode 上写代码,那是很痛苦的一件事,那就相当于用 txt 写代码一样,没有 IDE ...
- 高级查询语句____ Mysql
MySQL高级查询 高级查询 关键字书写顺序 关键字执行顺序select:投影结果 1 5 from:定位到表 2 1 where:分组前第一道过滤 ...
- 敏捷和DevOps:是敌是友?
DevOps是敏捷在软件开发团队的另一应用.那么相比之下,哪个更胜一筹? 一边,有业界认可的scrum master,它的朋友极限编程者,以及由其衍生的 LeSS.SAFe.DAD等,是敏捷. 另一边 ...