springboot中的springSession的存储和获取
利用redis进行springSession的存储:
存储:
// 在session中保存用户信息
HttpSession session = httpRequest.getSession(true);
session.setAttribute(Constants.SESSION_KEY_USER + userToken, user);
// 存储sessionId
redisService.hmSet(Constants.SESSION_ID_KEY , userToken, session.getId());
获取:
String sessionId = (String) redisService.hmGet(Constants.SESSION_ID_KEY, userToken);
String key = "spring:session:sessions:" + sessionId;
String hashKey = "sessionAttr:" + Constants.SESSION_KEY_USER + userToken;
T_user user = (T_user) redisService.hmGet(key, hashKey);
redisService中的hmSet和hmGet的代码:
public void hmSet(String key, String hashKey, Object value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
} public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
HashOperations<Object, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.get(key, hashKey);
}
详细代码:
package com.handsight.platform.fras.service.impl; import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit; import javax.annotation.Resource; import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import org.springframework.stereotype.Service; import com.handsight.platform.fras.constant.Constants;
import com.handsight.platform.fras.mgt.pojo.T_user;
import com.handsight.platform.fras.service.RedisService; /**
* @author Carey 2018年1月23日
*
* redis 操作工具类
*/
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService { @Resource(name = "FrasRedisTemplate")
private RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate; public RedisTemplate<Object, Object> getInstance() {
return redisTemplate;
} /**
*
* 判断key是否存在
*
* @param key
* @return
*/
@Override
public boolean hasKey(String key) {
return redisTemplate.hasKey(key);
} /**
* 设置 String 类型 key-value
*
* @param key
* @param value
*/
@Override
public void set(String key, String value) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
} /**
* 获取 String 类型 key-value
*
* @param key
* @return
*/
@Override
public String get(String key) {
return (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
} /**
* 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (毫秒单位)
*
* @param key
* @param value
* @param time 过期时间,毫秒单位
*/
@Override
public void setForTimeMS(String key, String value, long time) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MILLISECONDS);
} /**
* 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)
*
* @param key
* @param value
* @param time 过期时间,分钟单位
*/
public void setForTimeMIN(String key, String value, long time) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.MINUTES);
} /**
* 设置 String 类型 key-value 并添加过期时间 (分钟单位)
*
* @param key
* @param value
* @param time 过期时间,分钟单位
*/
public void setForTimeCustom(String key, String value, long time, TimeUnit type) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, type);
} /**
* 如果 key 存在则覆盖,并返回旧值. 如果不存在,返回null 并添加
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public String getAndSet(String key, String value) {
return (String) redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
} /**
* 批量添加 key-value (重复的键会覆盖)
*
* @param keyAndValue
*/
public void batchSet(Map<String, String> keyAndValue) {
redisTemplate.opsForValue().multiSet(keyAndValue);
} /**
* 批量添加 key-value 只有在键不存在时,才添加 map 中只要有一个key存在,则全部不添加
*
* @param keyAndValue
*/
public void batchSetIfAbsent(Map<String, String> keyAndValue) {
redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(keyAndValue);
} /**
* 对一个 key-value 的值进行加减操作, 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number 如果 key 存在,但 value
* 不是长整型 ,将报错
*
* @param key
* @param number
*/
public Long increment(String key, long number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
} /**
* 对一个 key-value 的值进行加减操作, 如果该 key 不存在 将创建一个key 并赋值该 number 如果 key 存在,但 value 不是
* 纯数字 ,将报错
*
* @param key
* @param number
*/
public Double increment(String key, double number) {
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, number);
} /**
* 给一个指定的 key 值附加过期时间
*
* @param key
* @param time
* @param type
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time, TimeUnit type) {
return redisTemplate.boundValueOps(key).expire(time, type);
} /**
* 移除指定key 的过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public boolean persist(String key) {
return redisTemplate.boundValueOps(key).persist();
} /**
* 获取指定key 的过期时间
*
* @param key
* @return
*/
public Long getExpire(String key) {
return redisTemplate.boundValueOps(key).getExpire();
} /**
* 修改 key
*
* @param key
* @return
*/
public void rename(String key, String newKey) {
redisTemplate.boundValueOps(key).rename(newKey);
} /**
* 删除 key-value
* @param key
* @return
*/
@Override
public void delete(String key){
redisTemplate.delete(key);
} // hash操作 /**
* 添加 Hash 键值对
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void put(String key, String hashKey, String value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
} /**
* 批量添加 hash 的 键值对 有则覆盖,没有则添加
*
* @param key
* @param map
*/
public void putAll(String key, Map<String, String> map) {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
} /**
* 添加 hash 键值对. 不存在的时候才添加
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
* @return
*/
public boolean putIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
} /**
* 删除指定 hash 的 HashKey
*
* @param key
* @param hashKeys
* @return 删除成功的 数量
*/
public Long delete(String key, String... hashKeys) {
return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hashKeys);
} /**
* 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
*
* @param key
* @param hashKey
* @param number
* @return
*/
public Long increment(String key, String hashKey, long number) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
} /**
* 给指定 hash 的 hashkey 做增减操作
*
* @param key
* @param hashKey
* @param number
* @return
*/
public Double increment(String key, String hashKey, Double number) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, hashKey, number);
} /**
* 获取指定 key 下的 hashkey
*
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public Object getHashKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
} /**
* 获取 key 下的 所有 hashkey 和 value
*
* @param key
* @return
*/
public Map<Object, Object> getHashEntries(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
} /**
* 验证指定 key 下 有没有指定的 hashkey
*
* @param key
* @param hashKey
* @return
*/
public boolean hashKey(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, hashKey);
} /**
* 获取 key 下的 所有 hashkey 字段名
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> hashKeys(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
} /**
* 获取指定 hash 下面的 键值对 数量
*
* @param key
* @return
*/
public Long hashSize(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().size(key);
} // List 操作 /**
* 指定 list 从左入栈
*
* @param key
* @return 当前队列的长度
*/
@Override
public Long leftPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
} /**
* 指定 list 从左出栈 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止
*
* @param key
* @return 出栈的值
*/
public Object leftPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
} /**
* 从左边依次入栈 导入顺序按照 Collection 顺序 如: a b c => c b a
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long leftPushAll(String key, Collection<Object> values) {
return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, values);
} /**
* 指定 list 从右入栈
*
* @param key
* @return 当前队列的长度
*/
public Long rightPush(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
} /**
* 指定 list 从右出栈 如果列表没有元素,会堵塞到列表一直有元素或者超时为止
*
* @param key
* @return 出栈的值
*/
@Override
public Object rightPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
} /**
* 从右边依次入栈 导入顺序按照 Collection 顺序 如: a b c => a b c
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long rightPushAll(String key, Collection<Object> values) {
return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, values);
} /**
* 根据下标获取值
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
public Object popIndex(String key, long index) {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} /**
* 获取列表指定长度
*
* @param key
* @param index
* @return
*/
@Override
public Long listSize(String key) {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} /**
* 获取列表 指定范围内的所有值
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public List<Object> listRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} /**
* 删除 key 中 值为 value 的 count 个数.
*
* @param key
* @param count
* @param value
* @return 成功删除的个数
*/
public Long listRemove(String key, long count, Object value) {
return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
} /**
* 删除 列表 [start,end] 以外的所有元素
*
* @param key
* @param start
* @param end
*/
public void listTrim(String key, long start, long end) {
redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end); } /**
* 将 key 右出栈,并左入栈到 key2
*
* @param key 右出栈的列表
* @param key2 左入栈的列表
* @return 操作的值
*/
public Object rightPopAndLeftPush(String key, String key2) {
return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(key, key2); } // set 操作 无序不重复集合 /**
* 添加 set 元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long add(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} /**
* 获取两个集合的差集
*
* @param key
* @param key2
* @return
*/
public Set<Object> difference(String key, String otherkey) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherkey);
} /**
* 获取 key 和 集合 collections 中的 key 集合的差集
*
* @param key
* @param collections
* @return
*/
public Set<Object> difference(String key, Collection<Object> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys);
} /**
* 将 key 与 otherkey 的差集 ,添加到新的 newKey 集合中
*
* @param key
* @param otherkey
* @param newKey
* @return 返回差集的数量
*/
public Long differenceAndStore(String key, String otherkey, String newKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherkey, newKey);
} /**
* 将 key 和 集合 collections 中的 key 集合的差集 添加到 newkey 集合中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param newKey
* @return 返回差集的数量
*/
public Long differenceAndStore(String key, Collection<Object> otherKeys, String newKey) {
return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(newKey, otherKeys, newKey);
} /**
* 删除一个或多个集合中的指定值
*
* @param key
* @param values
* @return 成功删除数量
*/
public Long remove(String key, Object... values) {
return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
} /**
* 随机移除一个元素,并返回出来
*
* @param key
* @return
*/
public Object randomSetPop(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
} /**
* 随机获取一个元素
*
* @param key
* @return
*/
public Object randomSet(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key);
} /**
* 随机获取指定数量的元素,同一个元素可能会选中两次
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public List<Object> randomSet(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
} /**
* 随机获取指定数量的元素,去重(同一个元素只能选择两一次)
*
* @param key
* @param count
* @return
*/
public Set<Object> randomSetDistinct(String key, long count) {
return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count);
} /**
* 将 key 中的 value 转入到 destKey 中
*
* @param key
* @param value
* @param destKey
* @return 返回成功与否
*/
public boolean moveSet(String key, Object value, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
} /**
* 无序集合的大小
*
* @param key
* @return
*/
public Long setSize(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} /**
* 判断 set 集合中 是否有 value
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public boolean isMember(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} /**
* 返回 key 和 othere 的并集
*
* @param key
* @param otherKey
* @return
*/
public Set<Object> unionSet(String key, String otherKey) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKey);
} /**
* 返回 key 和 otherKeys 的并集
*
* @param key
* @param otherKey key 的集合
* @return
*/
public Set<Object> unionSet(String key, Collection<Object> otherKeys) {
return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
} /**
* 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return destKey 数量
*/
public Long unionAndStoreSet(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
} /**
* 将 key 与 otherKey 的并集,保存到 destKey 中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return destKey 数量
*/
public Long unionAndStoreSet(String key, Collection<Object> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
} /**
* 返回集合中所有元素
*
* @param key
* @return
*/
public Set<Object> members(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} // Zset 根据 socre 排序 不重复 每个元素附加一个 socre double类型的属性(double 可以重复) /**
* 添加 ZSet 元素
*
* @param key
* @param value
* @param score
*/
public boolean add(String key, Object value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
} /**
* 批量添加 Zset <br>
* Set<TypedTuple<Object>> tuples = new HashSet<>();<br>
* TypedTuple<Object> objectTypedTuple1 = new
* DefaultTypedTuple<Object>("zset-5",9.6);<br>
* tuples.add(objectTypedTuple1);
*
* @param key
* @param tuples
* @return
*/
public Long batchAddZset(String key, Set<TypedTuple<Object>> tuples) {
return redisTemplate.opsForZSet().add(key, tuples);
} /**
* Zset 删除一个或多个元素
*
* @param key
* @param values
* @return
*/
public Long removeZset(String key, String... values) {
return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
} /**
* 对指定的 zset 的 value 值 , socre 属性做增减操作
*
* @param key
* @param value
* @param score
* @return
*/
public Double incrementScore(String key, Object value, double score) {
return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, score);
} /**
* 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从小到大排序)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long rank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value);
} /**
* 获取 key 中指定 value 的排名(从0开始,从大到小排序)
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Long reverseRank(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
} /**
* 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,带上分数)
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> rangeWithScores(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
} /**
* 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从小到大,只有列名)
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<Object> range(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
} /**
* 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,只有列名)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max);
} /**
* 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从小到大,集合带分数)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> rangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max);
} /**
* 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,不带分数的集合)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param offset 从指定下标开始
* @param count 输出指定元素数量
* @return
*/
public Set<Object> rangeByScore(String key, double min, double max, long offset, long count) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max, offset, count);
} /**
* 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从小到大,带分数的集合)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param offset 从指定下标开始
* @param count 输出指定元素数量
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> rangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long offset, long count) {
return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);
} /**
* 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,只有列名)
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<Object> reverseRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end);
} /**
* 获取索引区间内的排序结果集合(从0开始,从大到小,带上分数)
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeWithScores(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end);
} /**
* 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合不带分数)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<Object> reverseRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max);
} /**
* 获取分数范围内的 [min,max] 的排序结果集合 (从大到小,集合带分数)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max);
} /**
* 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,不带分数的集合)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param offset 从指定下标开始
* @param count 输出指定元素数量
* @return
*/
public Set<Object> reverseRangeByScore(String key, double min, double max, long offset, long count) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, offset, count);
} /**
* 返回 分数范围内 指定 count 数量的元素集合, 并且从 offset 下标开始(从大到小,带分数的集合)
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @param offset 从指定下标开始
* @param count 输出指定元素数量
* @return
*/
public Set<TypedTuple<Object>> reverseRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long offset,
long count) {
return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max, offset, count);
} /**
* 返回指定分数区间 [min,max] 的元素个数
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public long countZSet(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
} /**
* 返回 zset 集合数量
*
* @param key
* @return
*/
public long sizeZset(String key) {
return redisTemplate.opsForZSet().size(key);
} /**
* 获取指定成员的 score 值
*
* @param key
* @param value
* @return
*/
public Double score(String key, Object value) {
return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value);
} /**
* 删除指定索引位置的成员,其中成员分数按( 从小到大 )
*
* @param key
* @param start
* @param end
* @return
*/
public Long removeRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end);
} /**
* 删除指定 分数范围 内的成员 [main,max],其中成员分数按( 从小到大 )
*
* @param key
* @param min
* @param max
* @return
*/
public Long removeRangeByScore(String key, double min, double max) {
return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max);
} /**
* key 和 other 两个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long unionAndStoreZset(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey);
} /**
* key 和 otherKeys 多个集合的并集,保存在 destKey 集合中, 列名相同的 score 相加
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long unionAndStoreZset(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey);
} /**
* key 和 otherKey 两个集合的交集,保存在 destKey 集合中
*
* @param key
* @param otherKey
* @param destKey
* @return
*/
public Long intersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey);
} /**
* key 和 otherKeys 多个集合的交集,保存在 destKey 集合中
*
* @param key
* @param otherKeys
* @param destKey
* @return
*/
public Long intersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) {
return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey);
} /**
* 添加 Hash 键值对 Object
*
* @param key
* @param hashKey
* @param value
*/
public void hmSet(String key, String hashKey, Object value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
} public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
HashOperations<Object, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
return hash.get(key, hashKey);
} /**
* 删除hash键
*
* @param key
* @param hashKey
*/
public void hmDeleteKey(String key, Object hashKey) {
HashOperations<Object, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.delete(key, hashKey);
} public T_user getSession(String userName) {
T_user session = (T_user) hmGet(Constants.FRAS_SESSION_KEY, userName);
return session;
} public void setSession(String userName, T_user session, long dayTime) {
hmSet(Constants.FRAS_SESSION_KEY, userName, session);
expire(Constants.FRAS_SESSION_KEY +":" + userName, dayTime, TimeUnit.DAYS );
} public void hmClear(String key, Object hashKey) {
HashOperations<Object, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
hash.delete(key, hashKey);
} public void clearSession(String username) {
hmClear(Constants.FRAS_SESSION_KEY, username);
} }
springboot中的springSession的存储和获取的更多相关文章
- springboot中使用spring-session实现共享会话到redis(二)
上篇文章介绍了springboot中集成spring-session实现了将session分布式存到redis中.这篇在深入介绍一些spring-session的细节. 1.session超时: 在t ...
- 在Zookeeper中,znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点,可以往这个节点存储或获取数据
在Zookeeper中,znode是一个跟Unix文件系统路径相似的节点,可以往这个节点存储或获取数据.如果在创建znode时Flag设置为EPHEMERAL,那么当创建这个znode的节点和Zook ...
- 由浅入深学习springboot中使用redis
很多时候,我们会在springboot中配置redis,但是就那么几个配置就配好了,没办法知道为什么,这里就详细的讲解一下 这里假设已经成功创建了一个springboot项目. redis连接工厂类 ...
- SpringBoot中使用SpringDataJPA
SpringDataJPA的使用 JPA是什么? JPA(Java Persistence API)是Sun官方提出的Java持久化规范. 为Java开发人员提供了一种对象/关联映射工具来管理Java ...
- SpringBoot中Redis的set、map、list、value、实体类等基本操作介绍
今天给大家介绍一下SpringBoot中Redis的set.map.list.value等基本操作的具体使用方法 上一节中给大家介绍了如何在SpringBoot中搭建Redis缓存数据库,这一节就针对 ...
- Springboot中使用缓存
在开发中,如果相同的查询条件去频繁查询数据库, 是不是会给数据库带来很大的压力呢?因此,我们需要对查询出来的数据进行缓存,这样客户端只需要从数据库查询一次数据,然后会放入缓存中,以后再次查询时可以从缓 ...
- (一)由浅入深学习springboot中使用redis
很多时候,我们会在springboot中配置redis,但是就那么几个配置就配好了,没办法知道为什么,这里就详细的讲解一下 这里假设已经成功创建了一个springboot项目. redis连接工厂类 ...
- SpringBoot中使用Redis
在SpringBoot中使用Redis,思路如下: 查询时先查Redis缓存,如果缓存中存在信息,就直接从缓存中获取. 如果缓存中没有相关信息,就去数据库中查找,查完顺便将信息存放进缓存里,以便下一次 ...
- mongodb基本操作和在springboot中的使用
本文介绍mongodb的使用 说明 起步 mongo通用类型 mongoshell的操作 CRUD操作 shell命令操作 索引操作 mongo在springboot中的使用 目录结构 依赖 prop ...
随机推荐
- MyBatis框架之SQL映射和动态SQL
使用MyBatis实现条件查询 1.SQL映射文件: MyBatis真正的强大之处就在于SQL映射语句,MyBatis专注于SQL,对于开发人员来说也是极大限度的进行SQL调优,以保证性能.下面是SQ ...
- Atom实用插件
下载atom狠戳本链接 中文简体插件(工具栏,右键菜单,设置菜单) simplified-chinese-menu 代码格式化插件(支持多种语言) atom-beautify 智能补全资源路径插件 a ...
- Linux系统安装Tomcat——.tar.gz版
1.rpm.deb.tar.gz的区别: rpm格式的软件包适用于基于Red Hat发行版的系统,例如Red Hat Linux.SUSE.Fedora. deb格式的软件包则是适用于基于Debian ...
- Linux卸载MySql——ubuntu版
卸载mysql 1)删除mysql的数据文件 sudo rm /var/lib/mysql/ -R 2)删除mqsql的配置文件 sudo rm /etc/mysql/ -R 3)自动卸载mysql的 ...
- 如何在Windows上使用Python进行开发
本文由葡萄城技术团队于原创并首发 转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具.解决方案和服务,赋能开发者. 一直以来C#都是微软在编程语言方面最为显著的Tag,但时至今日Python ...
- python课堂整理14---函数式编程
一.分类 当下主流的编程方法大体分为三类 1. 面向过程 2. 函数式 3. 面向对象 二.函数式编程:函数式 = 编程语言定义的函数 + 数学意义的函数 特征:1. 不可变数据 2. 第一类对象 3 ...
- 11. Java常用类
1. Scanner类 1.1 基本语法 java.util.Scanner 是 Java5 的新特征,我们可以通过 Scanner 类来获取用户的输入. Scanner s = new Scanne ...
- 【Android】Failed to convert @drawable/picture into a drawable
刚使用 eclipse 遇到了这个问题,图片的效果未显示出来,上网查找后发现这其实不算是问题:重启下工程或 eclipse 就行了. PS: 直接运行工程也可以,不影响效果.
- Extjs的使用总结笔记
一:Extjs自带验证 1.alpha //只能输入字母,无法输入其他(如数字,特殊符号等) 2.alphanum//只能输入字母和数字,无法输入其他 3.email//email验证,要求的格式是& ...
- PIP键盘设置实时时钟--智能模块
大家好,许久没来发帖,今天带来点干货.希望大家多多讨论,相互学习. 使用 TOPWAY Smart LCD (HMT050CC-C) PIP键盘设置实时时钟 第一步 建立工程 第二步 建立2 ...