当你有若干个容器之后,你可能就希望实现容器的跨机部署访问了,比如aspnetcore在一台host上,mysql在另外一个host上,如果要实现这样的功能,需要你

借助docker自带的overlay网络模型了。

一: overlay网络模型

要想快速的搭建overlay网络,你可以通过docker默认的swarm集群给你默认生成的名ingress的overlay网络,这样会默认开放一些端口供底层机器内的访问,比如:

UDP 4789 是用于overlay network 流量传输的,作为开发角度,你只需要知道这是一个基于底层物理网络构建出的一个上层虚拟网络,而你的程序都是跑在这个虚拟网

络上,如果要画图,大概就是这样吧!

二:通过docker swarm构建overlay网络

为了构建overlay网络,需要备有两台机器(使用虚拟机即可):

  1. 192.168.23.146 manager
  2. 192.168.23.147 worker

使用起来很简单,在 146机器上执行 docker swarm init 初始化一个集群,同时默认了该机作为 cluster 的manager节点。

  1. [root@manager ~]# docker swarm init
  2. Swarm initialized: current node (g0o8vkgzruv63hsx4pkjs0yfk) is now a manager.
  3.  
  4. To add a worker to this swarm, run the following command:
  5.  
  6. docker swarm join --token SWMTKN--0oxo6qrxwvl8xlneq0jqz2zd87nkj7c0vyf1h9m8kcj3qbzd4v-3eu9zb5athq0s2n79rncbejb1 192.168.23.146:
  7.  
  8. To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions.
  9.  
  10. [root@manager ~]# docker node ls
  11. ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
  12. g0o8vkgzruv63hsx4pkjs0yfk * manager Ready Active Leader 18.09.
  13. [root@manager ~]#

当执行完init之后,通过node ls 可以看到,当前cluster集群中只有一个node节点,而且还是Leader,同时docker还告诉我们怎么将其他node加入到集群中作为

worker节点,验证方式是token,好了,那我可以将这段output copy到 147 的 shell上。

  1. [root@worker ~]# docker swarm join --token SWMTKN--0oxo6qrxwvl8xlneq0jqz2zd87nkj7c0vyf1h9m8kcj3qbzd4v-3eu9zb5athq0s2n79rncbejb1 192.168.23.146:
  2. This node joined a swarm as a worker.

最后通过在 146 上执行 docker node ls 看一下集群信息,可以看到146,147都在一个集群了。

  1. [root@manager ~]# docker node ls
  2. ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ENGINE VERSION
  3. g0o8vkgzruv63hsx4pkjs0yfk * manager Ready Active Leader 18.09.
  4. ojjngean30orjzswh72o25rsr worker Ready Active 18.09.

接下来再看一下,4789端口是否开放了,同时看一下ingress的overlay是否开启了,如下:

  1. [root@manager ~]# docker network ls
  2. NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
  3. f5fbe8d71b5a bridge bridge local
  4. 91cfc77a3c7f docker_gwbridge bridge local
  5. ac4a48a43517 host host local
  6. 5eux1lz4yom7 ingress overlay swarm
  7. 02f9bfe179ca none null local
  8. [root@manager ~]# netstat -tlnpu
  9. Active Internet connections (only servers)
  10. Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State PID/Program name
  11. tcp 0.0.0.0: 0.0.0.0:* LISTEN /sshd
  12. tcp 127.0.0.1: 0.0.0.0:* LISTEN /master
  13. tcp6 ::: :::* LISTEN /dockerd
  14. tcp6 ::: :::* LISTEN /dockerd
  15. tcp6 ::: :::* LISTEN /sshd
  16. tcp6 ::: :::* LISTEN /master
  17. udp 0.0.0.0: 0.0.0.0:* /avahi-daemon:
  18. udp 0.0.0.0: 0.0.0.0:* /dhclient
  19. udp 0.0.0.0: 0.0.0.0:* /chronyd
  20. udp 127.0.0.1: 0.0.0.0:* /chronyd
  21. udp 0 0 0.0.0.0:4789 0.0.0.0:* -
  22. udp 0.0.0.0: 0.0.0.0:* /avahi-daemon:
  23. udp 0.0.0.0: 0.0.0.0:* /dhclient
  24. udp6 ::: :::* /chronyd
  25. udp6 ::: :::* /chronyd
  26. udp6 ::: :::* /dhclient
  27. udp6 ::: :::* /dockerd

默认名为ingress 的overlay driver是默认是不支持standalone容器加入的,所以我需要重新new一个overlay,并设置一下允许standalone容器加入此网络,好了,

说干就干,new了一个 test-net的overlay网络,通过--attachable 开启附加功能。

  1. [root@manager ~]# docker network create --driver=overlay --attachable test-net
  2. dajh2glpfattdnq2ahqchlhur
  3. [root@manager ~]# docker network ls
  4. NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
  5. f5fbe8d71b5a bridge bridge local
  6. 91cfc77a3c7f docker_gwbridge bridge local
  7. ac4a48a43517 host host local
  8. 5eux1lz4yom7 ingress overlay swarm
  9. 02f9bfe179ca none null local
  10. dajh2glpfatt test-net overlay swarm

三:python 跨机连接 redis

我准备把redis放在147机器上, python application 放在 146上,python 通过 对方的容器名(some-redis) 进行连接,如下图所示:

1. 在147上执行docker run时附加 network 为指定的 test-net 网络

  1. [root@worker ~]# docker run --network test-net --name some-redis -d redis
  2. eca08e67e35160661e090ca42a61dacaee5dd8ca99f8e9c25e59ae6927d66328

2. python应用程序

主要有三个部分,app.py, Dockerfile, requirements.txt。

《1》 app.py

下面要注意的是,在redis的构造函数中指定了host= some-redis ,也就是 147启动容器名。

  1. from flask import Flask
  2. from redis import Redis, RedisError
  3. import os
  4. import socket
  5.  
  6. # Connect to Redis
  7. redis = Redis(host="some-redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
  8.  
  9. app = Flask(__name__)
  10.  
  11. @app.route("/")
  12. def hello():
  13. try:
  14. visits = redis.incr("counter")
  15. except RedisError:
  16. visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
  17.  
  18. html = "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
  19. "<b>Visits:</b> {visits}"
  20. return html.format(hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
  21.  
  22. if __name__ == "__main__":
  23. app.run(host='0.0.0.0', port=80)

《2》 Flask 和 Redis 依赖包 (requirements.txt)

  1. Flask
  2. Redis

《3》 最后就是dockerfile

  1. FROM python:2.7-slim
  2.  
  3. WORKDIR /app
  4.  
  5. COPY . .
  6.  
  7. EXPOSE 80
  8.  
  9. RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
  10.  
  11. VOLUME [ "/app" ]
  12.  
  13. CMD [ "python", "app.py" ]

有了这三个,接下来就可以构建image了。

  1. [root@manager app]# docker build -t pyweb:v1 .
  2. Sending build context to Docker daemon .608kB
  3. Step / : FROM python:2.7-slim
  4. 2.7-slim: Pulling from library/python
  5. fc7181108d40: Already exists
  6. 8c60b810a35a: Pull complete
  7. d207b275197c: Pull complete
  8. 63184f224d60: Pull complete
  9. Digest: sha256:1405fa2f8e9a232e2f60cafbb2b06ca2f1e0f577f4b4c397c361d6dba59fd24e
  10. Status: Downloaded newer image for python:2.7-slim
  11. ---> ca96bab3e2aa
  12. Step / : WORKDIR /app
  13. ---> Running in 6b8324c10dc0
  14. Removing intermediate container 6b8324c10dc0
  15. ---> a85fb403c57b
  16. Step / : COPY . .
  17. ---> f13015df5bf7
  18. Step / : EXPOSE
  19. ---> Running in 408a718df2b4
  20. Removing intermediate container 408a718df2b4
  21. ---> 39d30c3a092d
  22. Step / : RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
  23. ---> Running in 0ee0982739d5
  24. DEPRECATION: Python 2.7 will reach the end of its life on January 1st, . Please upgrade your Python as Python 2.7 won't be maintained after that date. A future version of pip will drop support for Python 2.7.
  25. Collecting Flask (from -r requirements.txt (line ))
  26. Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/c3/31/6904ac846fc65a7fa6cac8b4ddc392ce96ca08ee67b0f97854e9575bbb26/Flask-1.1.0-py2.py3-none-any.whl (94kB)
  27. Collecting Redis (from -r requirements.txt (line ))
  28. Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/ac/a7/cff10cc5f1180834a3ed564d148fb4329c989cbb1f2e196fc9a10fa07072/redis-3.2.1-py2.py3-none-any.whl (65kB)
  29. Collecting Jinja2>=2.10. (from Flask->-r requirements.txt (line ))
  30. Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/1d/e7/fd8b501e7a6dfe492a433deb7b9d833d39ca74916fa8bc63dd1a4947a671/Jinja2-2.10.1-py2.py3-none-any.whl (124kB)
  31. Collecting click>=5.1 (from Flask->-r requirements.txt (line ))
  32. Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/fa/37/45185cb5abbc30d7257104c434fe0b07e5a195a6847506c074527aa599ec/Click-7.0-py2.py3-none-any.whl (81kB)
  33. Collecting Werkzeug>=0.15 (from Flask->-r requirements.txt (line ))
  34. Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/9f/57/92a497e38161ce40606c27a86759c6b92dd34fcdb33f64171ec559257c02/Werkzeug-0.15.4-py2.py3-none-any.whl (327kB)
  35. Collecting itsdangerous>=0.24 (from Flask->-r requirements.txt (line ))
  36. Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/76/ae/44b03b253d6fade317f32c24d100b3b35c2239807046a4c953c7b89fa49e/itsdangerous-1.1.0-py2.py3-none-any.whl
  37. Collecting MarkupSafe>=0.23 (from Jinja2>=2.10.->Flask->-r requirements.txt (line ))
  38. Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/fb/40/f3adb7cf24a8012813c5edb20329eb22d5d8e2a0ecf73d21d6b85865da11/MarkupSafe-1.1.1-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
  39. Installing collected packages: MarkupSafe, Jinja2, click, Werkzeug, itsdangerous, Flask, Redis
  40. Successfully installed Flask-1.1. Jinja2-2.10. MarkupSafe-1.1. Redis-3.2. Werkzeug-0.15. click-7.0 itsdangerous-1.1.
  41. Removing intermediate container 0ee0982739d5
  42. ---> 704e7d655494
  43. Step / : VOLUME [ "/app" ]
  44. ---> Running in 0c4ad68db249
  45. Removing intermediate container 0c4ad68db249
  46. ---> 5b0ce6eef187
  47. Step / : CMD [ "python", "app.py" ]
  48. ---> Running in 388d972cbd6d
  49. Removing intermediate container 388d972cbd6d
  50. ---> fd7a0ffca7fc
  51. Successfully built fd7a0ffca7fc
  52. Successfully tagged pyweb:v1
  53. [root@manager app]# docker run -d --network test-net -p 80:80 -v /app:/app --name pyapp pyweb:v1
  54. 9d419507b00adddd003f8e45580ec1ee48d4a0347091b65da1bc183a8bbe1dc2
  55. [root@manager app]# docker ps
  56. CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
  57. 9d419507b00a pyweb:v1 "python app.py" seconds ago Up seconds 0.0.0.0:->/tcp pyapp
  58. [root@manager app]#

然后访问一下  http://192.168.23.146,每刷新一下page,都会执行一次redis.incr操作。,这样就实现了多容器之间的跨机器访问,大家也可以把这些放到

docker-compose文件中哦。

好了,本篇就说到这里,希望对你有帮助。

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