keras和tensorflow的版本对应关系，可参考：

Framework Env name (--env parameter) Description Docker Image Packages and Nvidia Settings
TensorFlow 1.14 tensorflow-1.14 TensorFlow 1.14.0 + Keras 2.2.5 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.14
TensorFlow 1.13 tensorflow-1.13 TensorFlow 1.13.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.13
TensorFlow 1.12 tensorflow-1.12 TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.12
  tensorflow-1.12:py2 TensorFlow 1.12.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.11 tensorflow-1.11 TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.11
  tensorflow-1.11:py2 TensorFlow 1.11.0 + Keras 2.2.4 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.10 tensorflow-1.10 TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.10
  tensorflow-1.10:py2 TensorFlow 1.10.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.9 tensorflow-1.9 TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.9
  tensorflow-1.9:py2 TensorFlow 1.9.0 + Keras 2.2.0 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.8 tensorflow-1.8 TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.8
  tensorflow-1.8:py2 TensorFlow 1.8.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.7 tensorflow-1.7 TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.7
  tensorflow-1.7:py2 TensorFlow 1.7.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.5 tensorflow-1.5 TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow TensorFlow-1.5
  tensorflow-1.5:py2 TensorFlow 1.5.0 + Keras 2.1.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.4 tensorflow-1.4 TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 3.6. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-1.4:py2 TensorFlow 1.4.0 + Keras 2.0.8 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.3 tensorflow-1.3 TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.6. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-1.3:py2 TensorFlow 1.3.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.2 tensorflow-1.2 TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-1.2:py2 TensorFlow 1.2.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.1 tensorflow TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow  
  tensorflow:py2 TensorFlow 1.1.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 1.0 tensorflow-1.0 TensorFlow 1.0.0 + Keras 2.0.6 on Python 3.5. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-1.0:py2 TensorFlow 1.0.0 + Keras 2.0.6 on Python 2. floydhub/tensorflow  
TensorFlow 0.12 tensorflow-0.12 TensorFlow 0.12.1 + Keras 1.2.2 on Python 3.5. floydhub/tensorflow  
  tensorflow-0.12:py2 TensorFlow 0.12.1 + Keras 1.2.2 on Python 2. floydhub/tensorflow  
PyTorch 1.1 pytorch-1.1 PyTorch 1.1.0 + fastai 1.0.57 on Python 3.6. floydhub/pytorch PyTorch-1.1
PyTorch 1.0 pytorch-1.0 PyTorch 1.0.0 + fastai 1.0.51 on Python 3.6. floydhub/pytorch PyTorch-1.0
  pytorch-1.0:py2 PyTorch 1.0.0 on Python 2. floydhub/pytorch  
PyTorch 0.4 pytorch-0.4 PyTorch 0.4.1 on Python 3.6. floydhub/pytorch PyTorch-0.4
  pytorch-0.4:py2 PyTorch 0.4.1 on Python 2. floydhub/pytorch  
PyTorch 0.3 pytorch-0.3 PyTorch 0.3.1 on Python 3.6. floydhub/pytorch PyTorch-0.3
  pytorch-0.3:py2 PyTorch 0.3.1 on Python 2. floydhub/pytorch  
PyTorch 0.2 pytorch-0.2 PyTorch 0.2.0 on Python 3.5 floydhub/pytorch  
  pytorch-0.2:py2 PyTorch 0.2.0 on Python 2. floydhub/pytorch  
PyTorch 0.1 pytorch-0.1 PyTorch 0.1.12 on Python 3. floydhub/pytorch  
  pytorch-0.1:py2 PyTorch 0.1.12 on Python 2. floydhub/pytorch  
Theano 0.9 theano-0.9 Theano rel-0.8.2 + Keras 2.0.3 on Python3.5. floydhub/theano  
  theano-0.9:py2 Theano rel-0.8.2 + Keras 2.0.3 on Python2. floydhub/theano  
Caffe caffe Caffe rc4 on Python3.5. floydhub/caffe  
  caffe:py2 Caffe rc4 on Python2. floydhub/caffe  
Torch torch Torch 7 with Python 3 env. floydhub/torch  
  torch:py2 Torch 7 with Python 2 env. floydhub/torch  
Chainer 1.23 chainer-1.23 Chainer 1.23.0 on Python 3. floydhub/chainer  
  chainer-1.23:py2 Chainer 1.23.0 on Python 2. floydhub/chainer  
Chainer 2.0 chainer-2.0 Chainer 1.23.0 on Python 3. floydhub/chainer  
  chainer-2.0:py2 Chainer 1.23.0 on Python 2. floydhub/chainer  
MxNet 1.0 mxnet MxNet 1.0.0 on Python 3.6. floydhub/mxnet  
  mxnet:py2 MxNet 1.0.0 on Python 2. floydhub/mxnet

@https://docs.floydhub.com/guides/environments/

版本问题---keras和tensorflow的版本对应关系的更多相关文章

  1. 版本问题---cuda和tensorflow的版本对应关系

    cuda和tensorflow的版本有对应关系 https://tensorflow.google.cn/install/source#linux

  2. Win10上安装Keras 和 TensorFlow(GPU版本)

    一. 安装环境 Windows 10 64bit  家庭版 GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA: CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016 ...

  3. tensorflow各个版本的CUDA以及Cudnn版本对应关系

    概述,需要注意以下几个问题: (1)NVIDIA的显卡驱动程序和CUDA完全是两个不同的概念哦!CUDA是NVIDIA推出的用于自家GPU的并行计算框架,也就是说CUDA只能在NVIDIA的GPU上运 ...

  4. 版本问题---Bazel与tensorflow的对应关系

    源码安装tf的时候,会用到Bazel,版本不对应,后面会引起好多麻烦. echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel- ...

  5. 【转】Ubuntu 16.04安装配置TensorFlow GPU版本

    之前摸爬滚打总是各种坑,今天参考这篇文章终于解决了,甚是鸡冻\(≧▽≦)/,电脑不知道怎么的,安装不了16.04,就安装15.10再升级到16.04 requirements: Ubuntu 16.0 ...

  6. tensorflow不同版本安装与升级/降级

    https://blog.csdn.net/junmuzi/article/details/78357371 首先,可以安装一个anaconda. 然后使用python的pip可以安装特定版本的ten ...

  7. 通过Anaconda在Ubuntu16.04上安装 TensorFlow(GPU版本)

    一. 安装环境 Ubuntu16.04.3 LST GPU: GeForce GTX1070 Python: 3.5 CUDA Toolkit 8.0 GA1 (Sept 2016) cuDNN v6 ...

  8. tensorflow降低版本

    tensorflow降低版本: pip install tensorflow==1.2.0 查看版本: import tensorflow as tf print(tf.__version__)

  9. Windows7 64bits下安装TensorFlow CPU版本（图文详解）

    不多说,直接上干货! Installing TensorFlow on Windows的官网 https://www.tensorflow.org/install/install_windows 首先 ...

随机推荐

  1. 20165214 2018-2019-2 《网络对抗技术》Exp8 Web基础 Week11—12

    <网络对抗技术>Exp8 Web基础 Week11-12 一.实验目标与内容 1.实践内容 (1).Web前端HTML 能正常安装.启停Apache.理解HTML,理解表单,理解GET与P ...

  2. C运算符优先级和结合性

    C中运算符优先级和结合性一览表: 在上表中能总结出一下规律: (1)结合方向只有三个是从右往左,其余都是从左往右: (2)逗号运算符的优先级最低: (3)对于优先级,有一个普遍规律:算术运算符 > ...

  3. Logstash测试的时候,报Error occurred during initialization of VM,Could not reserve enough space for object heap

    今天配置Logstash的时候,启动输入logstash ‐e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'就开始报错了,Error occurred duri ...

  4. 【转】AXI_Lite 总线详解

    目录: · 1.前言 · 2.AXI总线与ZYNQ的关系 · 3 AXI 总线和 AXI 接口以及 AXI 协议 · 3.1 AXI 总线概述 · 3.2 AXI 接口介绍 ·3.3 AXI 协议概述 ...

  5. Django中使用CORS实现跨域请求（转）

    原文:https://blog.csdn.net/zizle_lin/article/details/81381322 跨域请求: ​    请求url包含协议.网址.端口,任何一种不同都是跨域请求. ...

  6. CF1190E Tokitsukaze and Explosion 二分、贪心、倍增、ST表

    传送门 最小值最大考虑二分答案,不难发现当最小值\(mid\)确定之后,原点到所有直线的距离一定都是\(mid\)时才是最优的,也就是说这些直线一定都是\(x^2+y^2=mid^2\)的切线. 接下 ...

  7. 【题解】保安站岗[P2458]皇宫看守[LOJ10157][SDOI2006]

    [题解]保安站岗[P2458]皇宫看守[LOJ10157][SDOI2006] 传送门:皇宫看守\([LOJ10157]\) 保安站岗 \([P2458]\) \([SDOI2006]\) [题目描述 ...

  8. 『7.5 NOIP模拟赛题解』

    T1 Gift Description ​ 人生赢家老王在网上认识了一个妹纸,然后妹纸的生日到了,为了表示自己的心 意,他决定送她礼物.可是她喜爱的东西特别多,然而他的钱数有限,因此他想 知道当他花一 ...

  9. 独立使用 ecj

    ECJ 是 Eclipse Compiler for Java 的缩写,是 JavaTM 认可的 Java 编译工具(类似 javac).可以单独下载使用. 下载地址: http://mirrors. ...

  10. SQL Server SSIS中的变量使用表达式后，就无法更改其值了

    在SQL Server SSIS中,我们可以为变量定义初始值和表达式,其实SSIS的变量定义为表达式后我们就无法更改变量的值了,我们来做如下实验: 首先我们在SSIS包中定义一个String类型的变量 ...