python-- python threadpool 的前世今生

引出

首先需要了解的是threadpool 的用途，他更适合于用到一些大量的短任务合集，而非一些时间长的任务，换句话说，适合大量的CPU密集型短任务，那些消耗时间较长的IO密集型长任务适合用协程去解决。

目前，python 标准库（特指python2.X）中的threadpool模块是在 multiprocessing.pool.threadpool，或者multiprocessing.dummy.ThreadPool（dummy模块是针对threading 多线程的进一步封装）。该模块有个缺点就是在所有线程执行完之前无法强制退出。实现原理大同小异：实例化pool的时候会创建指定数目的线程，把task 传给一个task-queue，线程会读取task-queue 的task，没有就阻塞，读取到后就执行，并将结果交给一个result-queue。

除了标准库中的threadpool，还有一些使用比较多的threadpool，以下展开。

pip 中的 ThreadPool

安装简单：pip install threadpool
使用如下：

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pool = ThreadPool(poolsize) # 定义线程池，指定线程数量 requests = makeRequests(some_callable, list_of_args, callback) # 调用makeRequests创建了要开启多线程的函数，以及函数相关参数和回调函数 [pool.putRequest(req) for req in requests] # 所有要运行多线程的请求扔进线程池 pool.wait() # 等待所有线程完成后退出

原理类似，源码解读可以参考python——有一种线程池叫做自己写的线程池 ,该博客还给出了对其的一些优化。

自己定制 threadpool

根据需要的功能定制适合自己的threadpool 也是一种常见的手段，常用的功能比如：是否需要返回线程执行后的返回值，线程执行完之后销毁还是阻塞等等。以下为自己经常用的的一个比较简洁的threadpool，感谢@kaito-kidd提供，源码:

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# coding: utf8   """ 线程池，用于高效执行某些任务。 """   import Queue import threading   class Task(threading.Thread):   """ 任务 """   def __init__(self, num, input_queue, output_queue, error_queue): super(Task, self).__init__() self.thread_name = "thread-%s" % num self.input_queue = input_queue self.output_queue = output_queue self.error_queue = error_queue self.deamon = True   def run(self): """run """ while 1: try: func, args = self.input_queue.get(block=False) except Queue.Empty: print "%s finished!" % self.thread_name break try: result = func(*args) except Exception as exc: self.error_queue.put((func.func_name, args, str(exc))) else: self.output_queue.put(result)   class Pool(object):   """ 线程池 """   def __init__(self, size): self.input_queue = Queue.Queue() self.output_queue = Queue.Queue() self.error_queue = Queue.Queue() self.tasks = [ Task(i, self.input_queue, self.output_queue, self.error_queue) for i in range(size) ]   def add_task(self, func, args): """添加单个任务 """ if not isinstance(args, tuple): raise TypeError("args must be tuple type!") self.input_queue.put((func, args))   def add_tasks(self, tasks): """批量添加任务 """ if not isinstance(tasks, list): raise TypeError("tasks must be list type!") for func, args in tasks: self.add_task(func, args)   def get_results(self): """获取执行结果集 """ while not self.output_queue.empty(): print "Result: ", self.output_queue.get()   def get_errors(self): """获取执行失败的结果集 """ while not self.error_queue.empty(): func, args, error_info = self.error_queue.get() print "Error: func: %s, args : %s, error_info : %s" \ % (func.func_name, args, error_info)   def run(self): """执行 """ for task in self.tasks: task.start() for task in self.tasks: task.join()   def test(i): """test """ result = i * 10 return result   def main(): """ main """ pool = Pool(size=5) pool.add_tasks([(test, (i,)) for i in range(100)]) pool.run()   if __name__ == "__main__": main()

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