版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。

RGB image

输入的图像有RGB3个channel,假设有100个filter,输出的就有100个feature map,而不是300个。因为输出的个数依然是卷积核的个数100,只不过输出时是对RGB三个通道的加和操作

Grayscale(灰度) image

输入image只有1个channel,假设有100个filter,就有100个feature map,而且是直接得到。

选择

Why RGB -> Grayscale

  1. 颜色对image无明显影响,而颜色易受光照影响,造成RGB变化大
  2. 3channel 转为 1channel,无需进行加和操作,计算量大大减小

Why RGB

  1. 当颜色对image起到作用时,如区分是红还是蓝帽子时就不需要将RGB转换为灰度

image示例

灰度image


RGB image

【CNN】--- 卷积过程中RGB与灰度的区别的更多相关文章

  1. tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图

    tensorflow CNN 卷积神经网络中的卷积层和池化层的代码和效果图 因为很多 demo 都比较复杂,专门抽出这两个函数,写的 demo. 更多教程:http://www.tensorflown ...

  2. CNN中卷积过程中padding的使用

    1.podding='SAME'时,全0填充.     2.padding=“VALID”,不使用全0填充      

  3. DOM加载过程中ready和load的区别

    在浏览器地址栏输入URL地址,浏览器开始加载页面时,有以下几个过程 1.浏览器开始解析HTML文档 2. 浏览器遇到HTML文档中的<script>元素以及CSS样式文件,并且没有asyn ...

  4. 多通道(比方RGB三通道)卷积过程

    今天一个同学问 卷积过程好像是对 一个通道的图像进行卷积, 比方10个卷积核,得到10个feature map, 那么输入图像为RGB三个通道呢,输出就为 30个feature map 吗, 答案肯定 ...

  5. 2. CNN卷积网络-前向传播算法

    1. CNN卷积网络-初识 2. CNN卷积网络-前向传播算法 3. CNN卷积网络-反向更新 1. 前言 我们已经了解了CNN的结构,CNN主要结构有输入层,一些卷积层和池化层,后面是DNN全连接层 ...

  6. CNN卷积汇总

    1,卷积作用:减少参数(卷积核参数共享),卷积过程中不断对上一个输出进行抽象,由局部特征归纳为全局特征(不同卷积层可视化可以观察到这点) 2,卷积核 早期卷积核由人工总结,如图像处理中有: 深度神经网 ...

  7. 微软BI 之SSIS 系列 - 对于平面文件中 NULL 值处理过程中容易极易混淆的几个细节

    开篇介绍 最近有人问我有关文件处理中空值处理的相关问题: OLE DB Destination 中的 Keep Nulls 如何控制 NULL 值的显示? 为什么选中了 Keep Nulls 但是数据 ...

  8. jQuery中first-child与first选择器区别

    1.first-child first-child为每个父级元素匹配第一个子元素,可以匹配出多个元素: 示例代码: <!DOCTYPE html> <html lang=" ...

  9. Deep Learning模型之:CNN卷积神经网络(一)深度解析CNN

    http://m.blog.csdn.net/blog/wu010555688/24487301 本文整理了网上几位大牛的博客,详细地讲解了CNN的基础结构与核心思想,欢迎交流. [1]Deep le ...

随机推荐

  1. Kali软件库认识

    对kali上的软件进行一个初步的认识 信息收集 dmitry -o 将输出保存到%host.txt或由-o文件指定的文件 -i 对主机的IP地址执行whois查找 -w 对主机的域名执行whois查找 ...

  2. IntelliJ IDEA 快捷键(转载收藏)

    自动代码 常用的有fori/sout/psvm+Tab即可生成循环.System.out.main方法等boilerplate样板代码 . 例如要输入for(User user : users)只需输 ...

  3. 在Controller中添加事务管理

    文章参考了此博客: https://blog.csdn.net/qq_40594137/article/details/82772545 写这篇文章之前先说明一下: 1. Controller中添加事 ...

  4. scrapy 爬虫中间件-offsite和refer中间件

    环境使用anaconda 创建的pyithon3.6环境 mac下 source activate python36 mac@macdeMacBook-Pro:~$ source activate p ...

  5. Linux命令——jobs、bg、fg、nohup

    参考:Bash基础——工作管理(Job control) jobs -l :除了列出 job number 与命令串之外,同时列出 PID 的号码: -r :仅列出正在背景 run 的工作:-s :仅 ...

  6. SQL进阶系列之7用SQL进行集合运算

    写在前面 集合论是SQL语言的根基,因为这种特性,SQL也被称为面向集合语言 导入篇:集合运算的几个注意事项 注意事项1:SQL能操作具有重复行的集合(multiset.bag),可以通过可选项ALL ...

  7. js 变量以及函数传参

    一.变量: 基本类型是变量对象重新创建一个新值给变量对象空间,虽然是同一个值但是互不影响. 引用类型是也是将一个值重新赋值给新的变量空间,但是这个值是堆中对象的一个指针,新的变量和旧的变量指向是同一个 ...

  8. Spring Cloud 微服务:Eureka+Zuul+Ribbon+Hystrix+SpringConfig实现流程图

    相信现在已经有很多小伙伴已经或者准备使用springcloud微服务了,接下来为大家搭建一个微服务框架,后期可以自己进行扩展.会提供一个小案例: 服务提供者和服务消费者 ,消费者会调用提供者的服务,新 ...

  9. C#写的WebServices可运行于树莓派

    阅读目录 Raspkate - 基于.NET的可运行于树莓派的轻量型Web服务器 Raspkate项目 演示 回到目录 Raspkate - 基于.NET的可运行于树莓派的轻量型Web服务器   最近 ...

  10. Map遍历效率比较

    1.由来 上次博客提到了Map的四种遍历方法,其中有的只是获取了key值或者是value值,但我们应该在什么时刻选择什么样的遍历方式呢,必须通过实践的比较才能看到效率. 也看了很多文章,大家建议使用e ...