一、简介

RMQ是询问某个区间内的最大值或最小值,暴力解法对每个询问区间用循环找最值,当n、q>10000会TLE。

常用RMQ的求解方法——ST算法。

ST算法通常用在要多次询问一些区间的最值的问题中。它可以做到O(nlogn)的预处理,O(1)回答每个询问。

使用ST算法的条件是无修改,因此它适用于没有修改并且询问次数较多(10^6级别甚至更大)的情况。

优点:代码短,效率高,实现简单

缺点:适用性差

二、ST算法流程

预处理:

ST算法的原理实际上是动态规划,我们用a[1...n]表示一组数。设f[i, j]表示从a[i]到a[i + 2j - 1]这个范围内的最大值,也就是以a[i]为起点连续2j个数的最大值。由于元素个数为2j个,所以从中间平均分成两部分,每一部分的元素个数刚好为2j-1个,也就是说,把f[i,j]分为f[i, j-1]和f[i + 2j-1, j-1],如下图:

举个栗子吧——如下图所示

整个区间的最大值一定是左右两部分最大值的较大值,满足动态规划的最优化原理,分析得到状态转移方程:

f[i][j] = max(f[i][j - 1], f[i + 2j-1][j - 1]),边界条件为f[i][0] = a[i],这样就可以在O(nlogn)的时间复杂度内预处理f数组。


for(int j=;j<=LN;j++)

  for(int i=;i+(<<j)-<=n;i++)

    f[i][j]=max(f[i][j-],f[i+(<<(j-))][j-]); // <<左移运算符,优化时间常数

询问

若我们要询问区间[li, ri]的最大值,则先求出最大的x满足2x(此处为2的x次方)≤ ri - li + 1,推出x=log2(ri-li+1)

那么区间[li, ri]=[li, li+2x-1]U[ri-2x+1, ri] ,如下图所示:

ans = max(f[li][x], f[ri–2x +1][x]);

两个区间的元素个数都为2x,所以[li, ri]的最大值为max(f[li][x], f[ri - 2x + 1][x]),可以在O(1)内计算出来。虽然这两个区间有交集,但是对于求区间最值来说没有影响,这就是ST算法只适用于求区间最值的原因。

技巧:

因为cmath库中的log2函数效率不高,所以除了调用log2函数外,通常还会使用O(N)递推预处理出1~N这N种区间长度各自对应的k值。具体地,设lg[d]表示log2d下取整,log2d=log2((d/2)*2)=log2(d/2) + 1则lg[d] = lg[d/2]+1。

lg[]=-;//为了lg[1]=0;
for(int i=;i<=n;i++)
lg[i]=lg[i>>]+;// >> 右移运算符,优化时间常数

那么再来看一道例题吧——

1541:【例 1】数列区间最大值

【题目描述】

输入一串数字,给你 M 个询问,每次询问就给你两个数字 X,Y,要求你说出 X 到 Y 这段区间内的最大数。

【输入】

第一行两个整数 N,M 表示数字的个数和要询问的次数; 接下来一行为 N个数; 接下来 M行,每行都有两个整数 X,Y。

【输出】

输出共 M行,每行输出一个数。

【输入样例】

10 2

3 2 4 5 6 8 1 2 9 7

1 4

3 8

【输出样例】

5

8


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