10-numpy笔记-np.random.randint
b_idx = np.random.randint(0, 9, 90)
>>> b_idx
array([0, 1, 5, 4, 7, 2, 7, 0, 0, 4, 2, 2, 3, 5, 6, 4, 7, 0, 3, 2, 7, 3,
8, 5, 4, 3, 1, 8, 6, 6, 5, 5, 3, 2, 2, 2, 0, 4, 8, 1, 5, 3, 2, 6,
2, 3, 3, 3, 0, 4, 5, 1, 4, 0, 6, 7, 6, 3, 4, 7, 8, 5, 8, 6, 7, 6,
6, 6, 3, 1, 6, 1, 4, 6, 4, 7, 4, 8, 6, 6, 7, 7, 1, 0, 6, 0, 4, 1,
5, 2])
10-numpy笔记-np.random.randint的更多相关文章
- np.random.randn()、np.random.rand()、np.random.randint()
(1)np.random.randn()函数 语法: np.random.randn(d0,d1,d2……dn) 1)当函数括号内没有参数时,则返回一个浮点数: 2)当函数括号内有一个参数时,则返回秩 ...
- numpy中np.random.seed()的详细用法
在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同. numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根 ...
- numpy笔记—np.sum中keepdims作用
A = np.random.randn(4,3) B = np.sum(A, axis = 1, keepdims = True) 我们使用(keepdims = True)来确保 A.shape 是 ...
- numpy笔记—np.squeeze用法
import numpy as np x = np.array([[[0], [1], [2]]]) print(x.shape) d = np.squeeze(x) # 从数组的形状中删除单维条目, ...
- numpy:np.random.seed()
np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性. 可以使多次生成的随机数相同 1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同: 2.如果不设置这个值,则系统根据时间 ...
- Numpy中np.random.randn与np.random.rand的区别,及np.mgrid与np.ogrid的理解
np.random.randn是基于标准正态分布产生的随机数,np.random.rand是基于均匀分布产生的随机数,其值在[0,1). np.mgrid 与np.ogrid的理解及区别:np.mgr ...
- np.random.randint()的返回值
返回的是数组而非int 比如返回x,y 为[1][2] 而非1,2 容易在只有一维一列时没有意识到 其他函数的返回值也要注意
- numpy.random.randint
low.high.size三个参数.默认high是None,如果只有low,那范围就是[0,low).如果有high,范围就是[low,high). >>> np.random.ra ...
- 关于NumPy的常用函数random.randint
np.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l') 该函数作用:用于产生离散均匀分布的整数 low:生成元素的最小值 high:生成元素的值 ...
随机推荐
- A1044 Shopping in Mars (25 分)
一.技术总结 可以开始把每个数都直接相加当前这个位置的存放所有数之前相加的结果,这样就是递增的了,把i,j位置数相减就是他们之间数的和. 需要写一个函数用于查找之间的值,如果有就放返回大于等于这个数的 ...
- hive中order by、distribute by、sort by和cluster by的区别和联系
hive中order by.distribute by.sort by和cluster by的区别和联系 order by order by 会对数据进行全局排序,和oracle和mysql等数据库中 ...
- FFT/NTT基础题总结
在学各种数各种反演之前把以前做的$FFT$/$NTT$的题整理一遍 还请数论$dalao$口下留情 T1快速傅立叶之二 题目中要求求出 $c_k=\sum\limits_{i=k}^{n-1}a_i* ...
- 《一起学mysql》3
索引和查询优化 为什么要索引? 想想我们上小学的时候是怎么查字典的,比方查 理想的 “理”,首先在索引里找到声母 “l”,再找到 “li” 找到 “li”所在的页数, 我们之前建的所有mysq ...
- ubuntu16.04安装QGIS工具
指令安装安装qgis可以通过添加安装源的形式进行 sudo add-apt-repository ppa:ubuntugis/ubuntugis-unstable sudo apt-get updat ...
- vue项目使用Ueditor富文本编辑器总结
我使用的是前端大佬封装的vue-ueditor-wrap插件,结合ueditor本身的压缩包开发的. 1.下载vue-ueditor-wrap: npm install vue-ueditor-wra ...
- Java对象依次取出属性,并去掉特殊字符
工作里从数据库往前台调数据的时候,庞大的数据量里难免有些字段里包含空格或者一些特殊字符,在前台显示出来会非常不美观,所以在此记录一个去对象内所有属性特殊字符的方法: //获得该对象属性的集合 Fiel ...
- 一个简单的利用 WebClient 异步下载的示例(一)
继上一篇文章 一个简单的利用 HttpClient 异步下载的示例 ,我们知道不管是 HttpClient,还算 WebClient,都不建议每次调用都 new HttpClient,或 new We ...
- 【机器学习笔记】ID3构建决策树
好多算法之类的,看理论描述,让人似懂非懂,代码走一走,现象就了然了. 引: from sklearn import tree names = ['size', 'scale', 'fruit', 'b ...
- 基于Spring Cloud Netflix的TCC柔性事务和EDA事件驱动示例
Solar Spring Cloud为开发者提供了快速构建分布式系统中的一些常见工具,如分布式配置中心,服务发现与注册中心,智能路由,服务熔断及降级,消息总线,分布式追踪的解决方案等. 本次实战以模拟 ...