2-12 tensorflow运算原理

#opencv tensorflow
#类比 语法 api 原理
#基础数据类型 运算符 流程 字典 数组
import tensorflow as tf
#data1 = tf.constant(2.5)
data1 = tf.constant(2.5,dtype=tf.float32)
#data1 = tf.constant(2,dtype=tf.int32)
#data1 = tf.constant(2)
data2 = tf.Variable(10,name='var')
print(data1)
print(data2)
'''
sess = tf.Session()
init = tf.global_variables_initializer()
sess.run(init)
print(sess.run(data1))
print(sess.run(data2))
sess.close()
# 本质 tf = tensor + 计算图
# tensor 数据
# op
# graphs 数据操作
# session才是执行的核心 session可以理解为运算的交互环境
#我们需要把当前的交互环境放进去。可以把data1的tensor和data1的赋值操作全部放进去。以后分析tensorflow代码就可以先分析tensor张量有哪些，然后再分析session中的计算图有哪些
# tensorflow所有的变量都必须要初始化之后才能完成
'''
init = tf.global_variables_initializer()
sess = tf.Session()
with sess:
    sess.run(init)
    print(sess.run(data2))