Python的伪造数据库:Faker
faker 是一个可以让你生成伪造数据的Python包,在软件需求、开发、测试过程中常常需要利用一些假数据来做测试,这种时候就可以使用 Faker
来伪造数据从而用来测试。
一、Faker安装
pip install Faker
二、Faker的使用
导入库:
from faker import Faker
初始化:
f=Faker('zh_CN')
‘zh_CN’为生成数据的区域参数,默认为en_US,因此生成的姓名、地址等都是美国的;只有使用了相关区域参数,才能生成相对应的随机信息
可选的区域参数:
ar_EG - Arabic (Egypt)
ar_PS - Arabic (Palestine)
ar_SA - Arabic (Saudi Arabia)
bg_BG - Bulgarian
cs_CZ - Czech
de_DE - German
dk_DK - Danish
el_GR - Greek
en_AU - English (Australia)
en_CA - English (Canada)
en_GB - English (Great Britain)
en_US - English (United States)
es_ES - Spanish (Spain)
es_MX - Spanish (Mexico)
et_EE - Estonian
fa_IR - Persian (Iran)
fi_FI - Finnish
fr_FR - French
hi_IN - Hindi
hr_HR - Croatian
hu_HU - Hungarian
it_IT - Italian
ja_JP - Japanese
ko_KR - Korean
lt_LT - Lithuanian
lv_LV - Latvian
ne_NP - Nepali
nl_NL - Dutch (Netherlands)
no_NO - Norwegian
pl_PL - Polish
pt_BR - Portuguese (Brazil)
pt_PT - Portuguese (Portugal)
ru_RU - Russian
sl_SI - Slovene
sv_SE - Swedish
tr_TR - Turkish
uk_UA - Ukrainian
zh_CN - Chinese (China)
zh_TW - Chinese (Taiwan)
生成数据:
f.name() 生成姓名
f.phone_number() 生成手机号
三、常用方法
Faker常用方法如下:
city_suffix():市,县
country():国家
country_code():国家编码
district():区
geo_coordinate():地理坐标
latitude():地理坐标(纬度)
longitude():地理坐标(经度)
lexify():替换所有问号(“?”)带有随机字母的事件。
numerify():三位随机数字
postcode():邮编
province():省份
street_address():街道地址
street_name():街道名
street_suffix():街、路
random_digit():0~9随机数
random_digit_not_null():1~9的随机数
random_element():随机字母
random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
random_letter():随机字母
random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
color_name():随机颜色名
hex_color():随机HEX颜色
rgb_color():随机RGB颜色
safe_color_name():随机安全色名
safe_hex_color():随机安全HEX颜色
bs():随机公司服务名
company():随机公司名(长)
company_prefix():随机公司名(短)
company_suffix():公司性质
credit_card_expire():随机信用卡到期日
credit_card_full():生成完整信用卡信息
credit_card_number():信用卡号
credit_card_provider():信用卡类型
credit_card_security_code():信用卡安全码
currency_code():货币编码
am_pm():AM/PM
century():随机世纪
date():随机日期
date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date取值:具体日期或者today,-30d,-30y类似
date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。
date_this_month():
date_this_year():
date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
date_time_between():用法同dates
future_date():未来日期
future_datetime():未来时间
month():随机月份
month_name():随机月份(英文)
past_date():随机生成已经过去的日期
past_datetime():随机生成已经过去的时间
time():随机24小时时间
timedelta():随机获取时间差
time_object():随机24小时时间,time对象
time_series():随机TimeSeries对象
timezone():随机时区
unix_time():随机Unix时间
year():随机年份
file_extension():随机文件扩展名
file_name():随机文件名(包含扩展名,不包含路径)
file_path():随机文件路径(包含文件名,扩展名)
mime_type():随机mime Type
ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
ascii_email():随机ASCII邮箱
ascii_free_email():
ascii_safe_email():
company_email():
domain_name():生成域名
domain_word():域词(即,不包含后缀)
email():
free_email():
free_email_domain():
f.safe_email():安全邮箱
f.image_url():随机URL地址
ipv4():随机IP4地址
ipv6():随机IP6地址
mac_address():随机MAC地址
tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
uri():随机URI地址
uri_extension():网址文件后缀
uri_page():网址文件(不包含后缀)
uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
url():随机URL地址
user_name():随机用户名
isbn10():随机ISBN(10位)
isbn13():随机ISBN(13位)
job():随机职位
paragraph():随机生成一个段落
paragraphs():随机生成多个段落,通过参数nb来控制段落数,返回数组
sentence():随机生成一句话
sentences():随机生成多句话,与段落类似
text():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思)
word():随机生成词语
words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
binary():随机生成二进制编码
boolean():True/False
language_code():随机生成两位语言编码
locale():随机生成语言/国际 信息
md5():随机生成MD5
null_boolean():NULL/True/False
password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
sha1():随机SHA1
sha256():随机SHA256
uuid4():随机UUID
first_name():
first_name_female():女性名
first_name_male():男性名
first_romanized_name():罗马名
last_name():
last_name_female():女姓
last_name_male():男姓
last_romanized_name():
name():随机生成全名
name_female():男性全名
name_male():女性全名
romanized_name():罗马名
msisdn():移动台国际用户识别码,即移动用户的ISDN号码
phone_number():随机生成手机号
phonenumber_prefix():随机生成手机号段
profile():随机生成档案信息
simple_profile():随机生成简单档案信息
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