HashMap、ConcurrentHashMap以及HashTable(面试向)
---->HashMap
在java1.7中,hashmap的数据结构是基于数组+链表的结构,即我们比较熟悉的Entry数组,其包含的(key-value)键值对的形式。在多线程环境下,HashMap进行put操作会引起死循环,是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构,一旦形成环形数据结构,Entry的next节点永远不为空,就会产生死循环获取Entry。
Entry是HashMap中的一个静态内部类。代码如下
static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
final K key;
V value;
Entry<K,V> next;//存储指向下一个Entry的引用,单链表结构
int hash;//对key的hashcode值进行hash运算后得到的值,存储在Entry,避免重复计算 /**
* Creates new entry.
*/
Entry(int h, K k, V v, Entry<K,V> n) {
value = v;
next = n;
key = k;
hash = h;
}
在java1.8中,hashmap是以 数组+链表+红黑树,由于有红黑树的加入,hashmap性能有了很大程度的优化,但是还是没办法解决在并发环境下的线程安全。
---->HashTable
hashtabled 和 hashmap 的实现原理几乎一样,差别在于
- HashMap的键和值都允许有null值存在,而HashTable则不行
- HashMap是非线程安全的,HashTable是线程安全的
- 在单线程环境下,HashMap的运行效率是要比HashTable要快得多的(因为HashTable是线程安全,但是其实现的安全的策略牺牲代价太大,get/put所有相关操作都是synchronized的,相当于给整个哈希表加了一个大锁,多线程访问时候,只要有一个线程访问或操作该对象时,则其他线程就只能阻塞,相当于将所有的操作串行化)
- Hashtable默认的初始大小为11,之后每次扩充,容量变为原来的2n+1。HashMap默认的初始化大小为16。之后每次扩充,容量变为原来的2倍
HashMap的Iterator是fail-fast迭代器。当有其它线程改变了HashMap的结构(增加,删除,修改元素),将会抛出ConcurrentModificationException。不过,通过Iterator的remove()方法移除元素则不会抛出ConcurrentModificationException异常。但这并不是一个一定发生的行为,要看JVM。JDK8之前的版本中,Hashtable是没有fast-fail机制的。在JDK8及以后的版本中 ,HashTable也是使用fast-fail的。
---->ConcurrentHashMap
在java1.7中,concurrenthashmap的数据结构为 Segment + HashEntry,ConcurrentHashMap的锁分段技术:假如容器里有多把锁,每一把锁用于锁容器其中一部分数据,那么当多线程访问容器里不同数据段的数据时,线程间就不会存在锁竞争,从而可以有效的提高并发访问效率,这就是ConcurrentHashMap所使用的锁分段技术。首先将数据分成一段一段的存储,然后给每一段数据配一把锁,当一个线程占用锁访问其中一个段数据的时候,其他段的数据也能被其他线程访问。用一个Segment数组维护所有的键值对,一个Segment对象的数据结构相当于一个HashMap,即内部拥有一个Entry数组,数组中的每个元素又是一个链表;同时又是一个ReentrantLock(Segment继承了ReentrantLock)。ConcurrentHashMap中的HashEntry相对于HashMap中的Entry有一定的差异性:HashEntry中的value以及next都被volatile修饰,这样在多线程读写过程中能够保持它们的可见性,代码如下:
static final class HashEntry<K,V> {
final int hash;
final K key;
volatile V value;
volatile HashEntry<K,V> next;
ConcurrentHashMap不允许Key或者Value的值为NULL
在java1.8中,它摒弃了Segment(锁段)的概念,而是启用了一种全新的方式实现,利用CAS算法。它沿用了与它同时期的HashMap版本的思想,底层依然由“数组”+链表+红黑树的方式思想,接采用transient volatile Node<K,V>[] table保存数据,采用table数组元素作为锁,从而实现了对每一行数据进行加锁,进一步减少并发冲突的概率。
并且,ConcurrentHashMap相对于HashTable来说,ConcurrentHashMap的很多操作比如get,clear,iterator 都是弱一致性的,而HashTable是强一致性的。
何为弱一致性?
get方法是弱一致的,是什么含义?可能你期望往ConcurrentHashMap底层数据结构中加入一个元素后,立马能对get可见,但ConcurrentHashMap并不能如你所愿。换句话说,put操作将一个元素加入到底层数据结构后,get可能在某段时间内还看不到这个元素,若不考虑内存模型,单从代码逻辑上来看,却是应该可以看得到的。
因为没有全局的锁,在清除完一个segments之后,正在清理下一个segments的时候,已经清理segments可能又被加入了数据,因此clear返回的时候,ConcurrentHashMap中是可能存在数据的。因此,clear方法是弱一致的。如下:
public void clear() {
for (int i = 0; i < segments.length; ++i)
segments[i].clear();
}
ConcurrentHashMap的迭代器底层原理中,在遍历过程中,如果已经遍历的数组内容发生了变化,迭代器不会抛出ConcurrentModificationException异常。如果未遍历的数组上的内容发生了变化,则有可能反映到迭代过程中。这就是ConcurrentHashMap迭代器弱一致的表现。
参考:ConcurrentHashMap能完全替代HashTable吗?
HashMap、ConcurrentHashMap以及HashTable(面试向)的更多相关文章
- java面试考点-HashTable/HashMap/ConcurrentHashMap
HashTable 内部数据结构是数组+链表,键值对不允许为null,线程安全,但是锁是整表锁,性能较差/效率低 HashMap 结构同HashTable,键值对允许为null,线程不安全, 默认初始 ...
- HashMap与HashTable面试宝典
u012233832的专栏 初生牛犊 目录视图 摘要视图 订阅 写博客,送money.送书.送C币啦 7-8月博乐推荐文章 砸BUG 得大奖 100%中奖率 微信开发学习路线高级篇上线 ...
- HashMap的扩容机制, ConcurrentHashMap和Hashtable主要区别
源代码查看,有三个常量, static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 & ...
- HashTable & HashMap & ConcurrentHashMap 原理与区别
一.三者的区别 HashTable HashMap ConcurrentHashMap 底层数据结构 数组+链表 数组+链表 数组+链表 key可为空 否 是 否 value可为空 否 是 否 ...
- 沉淀再出发:java中的HashMap、ConcurrentHashMap和Hashtable的认识
沉淀再出发:java中的HashMap.ConcurrentHashMap和Hashtable的认识 一.前言 很多知识在学习或者使用了之后总是会忘记的,但是如果把这些只是背后的原理理解了,并且记忆下 ...
- Java基础知识强化之集合框架笔记78:ConcurrentHashMap之 ConcurrentHashMap、Hashtable、HashMap、TreeMap区别
1. Hashtable: (1)是一个包含单向链的二维数组,table数组中是Entry<K,V>存储,entry对象: (2)放入的value不能为空: (3)线程安全的,所有方法均用 ...
- hashmap,ConcurrentHashMap与hashtable的区别
1.hashmap与hashtable的区别 1.我们从他们的定义就可以看出他们的不同,HashTable基于Dictionary类,而HashMap是基于AbstractMap.Dictionary ...
- HashMap与ConcurrentHashMap、HashTable
(1)HashMap的线程不安全原因一:死循环 原因在于HashMap在多线程情况下,执行resize()进行扩容时容易造成死循环. 扩容思路为它要创建一个大小为原来两倍的数组,保证新的容量仍为2的N ...
- ConcurrentHashMap 与 Hashtable
粘贴复制于:https://blog.csdn.net/lzwglory/article/details/79978788 集合是编程中最常用的数据结构.而谈到并发,几乎总是离不开集合这类高级数据结构 ...
随机推荐
- POJ3682;King Arthur's Birthday Celebration(期望)
传送门 题意 进行翻硬币实验,若k次向上则结束,进行第n次实验需花费2*n-1的费用,询问期望结束次数及期望结束费用 分析 我们令f[i]为结束概率 \[f[i]=C_{i-1}^{k-1}*p^k* ...
- [App Store Connect帮助]九、衡量 App 表现(1)分析和报告概述
App Store Connect 提供如下分析和报告,以衡量您 App 的表现并查看向您支付的最终付款. App 分析 通过 App Store 展示次数.产品页面查看次数.销售额.App 使用次数 ...
- CodeFoces Round #443(div.2)
http://codeforces.com/contest/879/ A. Borya's Diagnosis time limit per test 2 seconds memory limit p ...
- 题解报告:CODE[VS] 1082 线段树练习3(区间修改+区间查询)
题目描述 Description 给你N个数,有两种操作: 1:给区间[a,b]的所有数增加X 2:询问区间[a,b]的数的和. 输入描述 Input Description 第一行一个正整数n,接下 ...
- Statistics gathering and SQL Tuning Advisor
1. https://www.pythian.com/blog/statistics-gathering-and-sql-tuning-advisor/ Our monitoring software ...
- 455 Assign Cookies 分发饼干
假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干.但是,每个孩子最多只能给一块饼干.对每个孩子 i ,都有一个胃口值 gi ,这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸:并且每块饼干 j ,都有一个尺寸 ...
- RabbitMQ六:通过routingkey模拟日志
序言 本章文章进入深入了解RabbiMQ,平时项目中我们经常用到记录日志,常见的不外乎:Info.debug.warn.Error. 情境进入:先简单说一下我们需求,我们开发过程中会遇到很多日 ...
- window.form增删改查
效果展示: 查询: 可以查询姓名:民族:姓名+民族:都是空的查询全部 取值取得是姓名: 删除: 修改: 先选中查询之后修改: 添加: 代码部分: 第一张表: 第二张表:主表,民族代码加名称 natio ...
- Web前端深思
WEB视图层技术从最初刀耕火种的时代到如今技术框架丛生,其中的感受只有经历过才知道.但到目前为止前端领域还只是整个IT行业比较边缘化的分支,因为目前的前端coder大多都还停留在视图层的处理上,利用前 ...
- 电商网站项目Angular+Bootstrap+Node+Express+Mysql
1.登陆 2.注册 3.主页 4.购物车 5.管理中心 6.文件上传 代码: https://github.com/Carol0311/min_Shop.git 后期会持续进行功能更新以及开发阶段遇到 ...