看一个查询语句

 SELECT a.user,a.full_name,count(b.order_id) as subcount,sum(if(b.verifysta='Y',1,0)) as passcount FROM (SELECT b.user,b.full_name,b.user_group From login_log a  LEFT JOIN vicidial_users b on a.user = b.user where a.logtime>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and a.logtime<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59')  GROUP BY a.user ORDER BY b.user asc) a LEFT JOIN (SELECT user,order_id,verifysta from vicidial_order where time>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and time<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') and user_group = 'TeamTwo') b
on a.user = b.user where a.user_group='TeamTwo' GROUP BY a.user;

他是由多个查询表组成的。

其实查询出来的数据,本身就是一个新表,可以作为新表继续使用。

SELECT b.user,b.full_name,b.user_group From login_log a  LEFT JOIN vicidial_users b on a.user = b.user where a.logtime>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and a.logtime<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59')  GROUP BY a.user ORDER BY b.user asc;

这个表查询出当天登录的用户名,全名,以及用户所属组。

这就是一张新的表,表中有4条数据,三个字段。

第二张表,也是查询出来的表。

SELECT user,order_id,verifysta from vicidial_order where time>UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13') and time<UNIX_TIMESTAMP('2015-11-13 23:59:59') and user_group = 'TeamTwo';

查询订单表中,当天的用户提交订单信息。

以这两张表的数据为基础,获取当天的所有登录人员的订单统计信息。

注意了,第一张表中的a,b。只在获取第一张表数据时,有效。之后,就不存在意思了,之后的模拟表,依然可以命名为a,b。

最终根据where,group,count,sum等获取最终的统计信息。

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